DX wpmaster 2026年9月3日 0 コメント

日立、現場の「暗黙知」をAIで活用する新たな基盤ソリューションを提供開始

株式会社日立製作所（以下、日立）は、社会インフラや産業の現場で、部署やシステム間の壁をなくし、現場全体が自ら最適な状態になることを目指し、次世代ソリューション群「HMAX by Hitachi」（以下、HMAX）を支える新しい共通ソリューションの提供を本日より開始しました。

これらの新ソリューションは、IT（情報技術）とOT（制御・運用技術）をAIでつなぐ専門家チーム「Physical AI FDE（Forward Deployed Engineer） Team」によるサービス、現場の熟練者の経験やデータを統合するデータ基盤「HMAX Data Fabric」、そして安全なAIの自律運用をサポートする「HMAX AI Operations」の3つです。これらを連携させることで、言葉にできていなかった知識やデータをデジタル資産として蓄積し、さまざまな業務や組織で活用・循環させ、経営課題の特定からAIの導入・運用までをトータルで支援します。

現場が抱える課題とAI活用の期待

近年、電力、鉄道、製造業といった、止まってはいけない大切な現場（ミッションクリティカルな現場）では、働く人が減っていることや、熟練技術者が引退することで、長年の経験から培われた言葉にできていない知識（暗黙知）が失われる問題が深刻化しています。この問題を解決する手段として、AIが物理的な世界で働く「フィジカルAI」への期待が高まっています。

しかし、ただAIモデルを導入するだけでは不十分です。現場のノイズが多いデータを適切に整理すること、現場ならではのルールや安全に関する決まりをAIが扱える形にすること、さらに導入後もデータの質やAIモデルの性能、セキュリティなどを継続的に監視し、安全に使い続けることが求められています。

日立はこれまで、Lumada事業を通じて、お客さまやパートナーと共に、重要な領域でのシステム構築・運用やデータ活用の実績を重ねてきました。現場の知識を「オントロジー」（データの意味や概念、それらの関係性を体系的に定義したもの）として整理し、業界を越えて再利用できる独自のノウハウと、安全なシステムを管理する力が、今回のHMAX Data Fabricを支える大きな強みとなっています。

新たな基盤・運用管理ソリューションの特長

日立が提供を開始する新しいソリューションは、以下の3つの特長を持っています。

（１）現場の暗黙知を資産化し、新たな価値創造を支援するPhysical AI FDEサービス

日立のAIスペシャリストや、IT・OT・プロダクトの専門家からなる「Physical AI FDE Team」が、お客さまの経営課題を見つけるところから、AIの開発・導入、そしてAIが自律的に進化していくまでをサポートします。このチームは、長年の経験で培った知識や、AIが熟練者と対話形式で質問を重ねる「AIインタビュー技術」などを活用し、言葉にできていなかった熟練者の暗黙知や、とっさのトラブル対応・判断基準などを正確に引き出します。

ノイズの多い現場データをきれいに整え、構造化するとともに、AIが活用できる知識の体系である「オントロジー」に変換・マッピングすることで、現場の知識をデジタル資産として活用できるようにします。

（２）複雑な現場データをAIが使いやすい形に構造化し、全体最適を実現するHMAX Data Fabric

日立は、自社の製造プロセス改善を通じて、高度なデータ構造化のノウハウを蓄積してきました。現場でバラバラになっている業務データ、制御データ、機器データを活用するには、単に情報を紐づけるだけでなく、設備同士の物理的なつながりや製造工程の順序といった関係性も踏まえて、データの意味や構造を定義する必要があります。この技術をもとに、AIが参照・推論できるデータを構造化し、「ナレッジグラフ」（オントロジーに基づいて、さまざまなデータとその関係性をネットワーク状に結びつけて構造化したデータベース）として蓄積できる「HMAX Data Fabric」を開発しました。

本基盤は、AIがすぐに使えるデータを提供することで、ロボットや設備を制御するAIモデルの学習や、自律的に動くAI「Agentic AI」を開発・運用する環境ともスムーズにつながります。これらのAIモデルや構造化されたナレッジグラフを、物理法則や熟練者の知識を搭載した日立の社会インフラ知能基盤モデル「IWIM (Integrated World Infrastructure Model)」と連携させることで、AIは「ある機器の動きを変えると、次の工程の電力や全体の稼働率にどう影響するか」といった現場の状況を正確に予測・解釈できるようになります。これにより、複雑な条件を満たしながら、複数のシステム間で最適な動きを導き出し、現場全体の高度なオーケストレーション（調和のとれた制御）を行います。

例えば、鉄道分野では、車両や鉄道インフラの潜在的な不具合の兆候を検知した際、HMAX Data Fabricにより、複数の情報源から得られる設備の状態データと過去の性能の傾向を統合的に関連付けることができます。これにより、AIが異常の原因を素早く分析し、運行事業者や保守担当者が適切な対応や予防措置をとることを支援し、サービスの停止や設備故障を未然に防ぐことに貢献します。

（３）止まらないAI運用と、高い安全性を支えるHMAX AI Operations

現場のフィジカルAIが実際の環境で動き、学習を繰り返す中で、AIモデルの性能監視や高度なセキュリティ監視など、安全を保つための制御や監視を行います。具体的には、日立が提供するAI運用フレームワーク「Hitachi Application Reliability Centers(HARC) for AI」などの実績を活用し、AIシステムの性能、管理、セキュリティ、コストなどを継続的に見守り、改善していきます。
HARC for AIについて

日立社内での多数のAIエージェントの開発・活用や独自の生成AI基盤の運用ノウハウをもとに、導入後も変化し続けるデータの欠損やノイズによる影響、脅威の変化などに対応するため、データの適切な管理やアクセス制限、監査などを継続的に実施します。AI特有のリスクや「ハルシネーション」（AIが誤った情報を生成すること）を減らし、適切なセキュリティ方針のもとで、AIモデルと現場の運用を安全かつ継続的に進化させます。これにより、電力や鉄道のような大切な現場でも、安全性を確保しながら、信頼性の高い継続的な運用を強力に支援します。

提供サービス一覧

Hitachi Social Innovation Forum 2026 JAPANでの紹介

「HMAX Data Fabric」「HMAX AI Operations」「Physical AI FDE」については、日立が2026年9月3日（木）～4日（金）に開催する「Hitachi Social Innovation Forum 2026 JAPAN」で詳しく見ることができます。詳しくは、公式サイトをご覧ください。
Hitachi Social Innovation Forum 2026 JAPAN 公式サイト

【セッション】
9月4日(金)13：20～「BS02-04: HMAXデータ基盤とFDEで切り拓く、フィジカルAIの社会実装」

【展示】