NTTPC、NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell搭載のロボティクス／フィジカルAI向けGPUクラウドを提供開始

NTTPCコミュニケーションズは、2026年8月1日より「GPUクラウド for フィジカルAI™」の提供を開始しました。このサービスは、国内主要GPUクラウドサービス事業者の公開情報に基づくと、国内で初めてNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Editionを搭載しています。NVIDIA Omniverse™ライブラリやオープンなロボティクス シミュレーション フレームワークであるNVIDIA Isaac Simに対応しており、デジタルツインの構築やロボットシミュレーションなどの開発環境として利用できます。これにより、製造業や物流業界におけるデジタルツインの活用、ロボティクス／フィジカルAIの開発をさらに進めることが期待されます。

サービス提供の背景

近年、自律的に動くシステムを活用したロボティクスやフィジカルAIへの関心が高まっています。これらの開発には、仮想空間でロボットや設備の動きを試すことや、LLM（大規模言語モデル）やVLM（視覚言語モデル）のようなAIモデルを学習・推論するための高性能なGPU（画像処理装置）基盤が欠かせません。

しかし、半導体不足によってGPUシステムの入手が難しくなり、価格も上がり続けています。このため、利用したい時にすぐにGPU基盤を使えるようにすることが、多くのお客さまにとって課題となっていました。NTTPCは、このような状況に対応するため、これまでのオンプレミス環境（自社で設備を保有・運用する形式）で培った技術を活かし、NVIDIA RTX PRO 6000 GPUを搭載した本サービスの提供を決めました。

本サービスの特長

1. NVIDIA Omniverse™／NVIDIA Isaac Sim™に最適なロボティクス／フィジカルAI実行環境

このサービスは、NVIDIA OmniverseライブラリやNVIDIA Isaac Simの実行環境として、シミュレーション、デジタルツイン（現実世界を仮想空間に再現する技術）の構築、AIが学習するためのデータ生成など、様々な用途に活用できます。

AIモデルの学習だけでなく、NVIDIA NIMを活用したエージェントAI向けの推論環境や、NVIDIA Isaac GR00Tなどのロボット向けのオープンな基盤モデルも、安定した性能で実行可能です。これにより、ロボティクス／フィジカルAI開発を強力にサポートします。

2. 国内初のRTX PRO 6000 Blackwell GPU採用とベアメタル環境による安定運用

国内のクラウドサービス事業者として初めてRTX PRO 6000 Blackwell GPUを採用し、お客さま専用のベアメタルGPUサービスとして提供されます。ベアメタル環境とは、サーバーのハードウェアを直接利用できる環境のことで、GPUリソースを他のお客さまと共有しないため、常に安定した性能で利用できます。

また、GPU機器の調達や環境構築にかかる時間を短縮できるため、お客さまは必要な時にすぐにサービスを使い始められます。

料金・提供内容

• 提供形態：ベアメタルGPUサービス（占有利用）

• GPU：RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU × 8基

• 初期費用：150,000円（税別）

• 月額利用料：1,600,000円（税別）

• 最低利用期間：3か月

• 長期利用割引：あり

• 標準納期：10営業日

提供開始日

2026年8月1日（土）

サービスの詳細については、以下のサイトで確認できます。
GPUクラウド for フィジカルAI

お問い合わせは、以下のフォームから行うことができます。
お問い合わせフォーム

今後の展開

NTTPCは、このサービスをきっかけに、ロボティクス／フィジカルAI分野におけるシミュレーション、AIの学習・推論、ロボットの運用など、一連の作業に対応するサービスをさらに充実させていく予定です。また、NTTドコモビジネスをはじめとする様々な企業と協力し、「AI-Centric ICTプラットフォーム®」構想の実現を進めます。AI-Centric ICTプラットフォーム®とは、企業がAIを活用して生産性を高め、競争力を強化し、ビジネスモデルを変革するための次世代ICTプラットフォームです。

NTTグループでは、フィジカルAI向けの計算基盤を含む、AIネイティブインフラ「AIOWN」の展開を進めています。GPUを中心としたAI基盤ビジネスに強みを持つNTTPCも、NTTグループが進めるAIOWNの取り組みを通じて、お客さまのビジネスの発展に貢献していく方針です。

AIネイティブインフラ「AIOWN」に関する情報はこちらで確認できます。
AI活用の進展に合わせたリソース最適化・オペレーションを実現するAIネイティブインフラ「AIOWN」の展開