AWSとNVIDIA、AIインフラを大幅強化 200万基のGPU追加と次世代技術導入へ
AWSとNVIDIAは、AI技術の発展と普及を加速させるため、戦略的な協力関係を大きく広げることを発表しました。この取り組みにより、AWSのグローバルなインフラに新たに200万基のNVIDIA製GPUが導入される予定です。
近年、AIの活用は、新しいモデルの学習や実行、データの処理、そして賢いアプリケーションの動作など、さまざまな分野で急速に拡大しています。企業や研究機関は、実験的な利用から実際の業務への導入へと進み、AIを使った新しい働き方や科学的な発見、ロボット技術の進化などを求めています。これには、より多くのAIモデルの選択肢や、速いデータ処理、そしてロボットのような「フィジカルAI」に対応できる機能が必要とされています。

拡大する協力関係の具体的な内容
AWSとNVIDIAは、これまでの16年間の協力で培った技術をさらに発展させ、顧客が大規模なAI開発と利用を加速できるよう、以下の取り組みを進めています。
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GPUの大幅増強: 2027年から2028年にかけて、AWSのグローバルインフラにNVIDIA Blackwell Ultra、Rubin、Rubin Ultra GPUをさらに200万基追加します。これにより、エージェント型AIや科学研究、企業の業務自動化、フィジカルAIなど、多様なAIワークロードを支えるコンピューティング能力が大幅に向上します。
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NVIDIA Vera CPUの導入: 高速な処理能力が求められるエージェント型AIワークロードをサポートするため、NVIDIA Vera CPUを搭載したインフラがAWSに導入されます。
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高度なメモリ技術の活用: NVIDIA独自の高帯域幅メモリ(NVHBM)技術を、NVIDIA NVLink Fusionと組み合わせて利用することで、AIワークロードの性能と効率を高めます。
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政府機関向けAIファクトリーの構築: 米国政府機関向けに、安全なAWSインフラ上に10万基のGPUを含むAIファクトリーが構築されます。これにより、高いセキュリティが求められる国家安全保障関連のAIワークロードを大規模に展開できるようになります。
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セキュリティと信頼性の強化: NVIDIAのプラットフォームとAWS Nitro SystemおよびElastic Fabric Adapter (EFA) を統合し、大規模なAIワークロードに必要なセキュリティ、信頼性、ネットワーク性能を確保します。
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オープンモデルの選択肢を拡大: Amazon BedrockおよびAmazon SageMakerでNVIDIA Nemotronオープンモデルのサポートを継続し、顧客が利用できるAIモデルの選択肢を増やします。
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データ処理とベクトルインデックス作成の高速化: NVIDIA cuDFおよびcuVS CUDA-Xライブラリを活用し、Amazon EMRやAmazon OpenSearchでのデータ処理とベクトルインデックス作成を加速します。これにより、分析やAIアプリケーションをより速く、効率的に実行できるようになります。
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ロボット技術の進化: Amazon RoboticsがNVIDIAのフィジカルAIプラットフォーム(NVIDIA Jetsonプラットフォーム、NVIDIA Omniverseライブラリ、NVIDIA Isaacオープンロボティクス開発プラットフォームなど)を採用し、倉庫の自動化や次世代ロボットの開発を加速させます。
両社のコメント
AWSのCEOであるマット・ガーマン氏は、「顧客はAIワークロードに最適なツールを自由に選び、それらがスムーズに連携することを求めています。NVIDIAとの協力関係を深めることで、私たちはAWSをNVIDIAのAI技術を実行するのに最適な環境とすることに注力してきました。この拡大により、研究機関や企業、政府機関はAWS上でAIを構築・展開する選択肢をさらに広げることができます」と述べています。
NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンスン・フアン氏は、「NVIDIAとAWSは、AI時代の大きな成長を共に築き上げてきました。需要はあらゆる予測を上回る勢いで伸びています。私たちは16年にわたり、クラウド上でのNVIDIAコンピューティングを拡大してきました。そして今、GPU、CPU、ネットワーキング、オープンモデル、ソフトウェアといったフルスタック全体にわたりパートナーシップを拡大し、AWSとNVIDIAにしか実現できない速さと規模で、エージェント型AIやフィジカルAIを現実のものにしようとしています。この拡大は、AWS上でNVIDIAのプラットフォームを利用したいという顧客の強い要望を反映したものです」と語っています。
関連情報
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AWSとNVIDIAの戦略的協力に関する詳細: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/aws-and-nvidia-deepen-strategic-collaboration-to-accelerate-ai-from-pilot-to-production/
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Amazon EC2 G7インスタンスについて: https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/g7/
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NVIDIAのカスタム高帯域幅メモリ(NVHBM)技術について: https://blogs.nvidia.com/blog/nvlink-fusion-nvhbm-custom-high-bandwidth-memory
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NVIDIA公式サイト: https://www.nvidia.com/ja-jp/
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Amazon Web Servicesについて: https://aws.amazon.com/

