AIが「答える」から「仕事をすすめる」時代へ：playknotがClaude CodeとComputer Useの活用法を解説
株式会社playknotは、Claude Partner Network認定パートナーとして、AI活用に関する知識を公開しています。今回、その第3弾として、AIが自分で考えて仕事を進める「AIエージェント」の基礎となる「Claude Code」と「Computer Use」について解説しました。
これまでのAIは、質問に対してテキストで答えることが主な役割でした。しかし、これからのAIは、周りの状況を見て、必要な道具を選び、いくつかの段階を踏んで作業を進めるように進化していくと考えられています。
Claude Codeとは
Claude Codeは、コンピューターの文字入力画面（ターミナル）で動く、プログラミングを助けるAIです。プログラマーはClaude Codeに指示を出すことで、プログラムの読み込み、修正、テスト、ファイルの管理（Git操作）、情報収集などを手伝ってもらえます。
Claude Codeができる主なことは以下の通りです。
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プロジェクト内のファイルを検索する
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プログラムのコードを読み取る
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ファイルを修正する
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ターミナルコマンドを実行する
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テストを実行する
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インターネット上の資料を調べる
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ファイルの管理（Git操作）を助ける
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MCP Serverとつないで機能を増やす
Claude Codeは、ただコードを作るだけでなく、プロジェクトの構造を理解し、関連するファイルを読み込み、どうやって実装するかを考え、コードを修正し、テストを行い、結果を見てさらに修正するという、開発の一連の流れをサポートします。
Claude Codeを効果的に使うための考え方
Claude Codeを上手に使うには、いきなり「この機能を作って」と頼むのではなく、段階を踏んで指示することが大切です。
有効な進め方は以下の通りです。
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/initコマンドでプロジェクトを分析し、CLAUDE.mdというファイルの下書きを作る -
CLAUDE.mdにプロジェクト特有のルールを書き残す -
関連ファイルをAIに読ませる
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まず実装計画を立てさせる
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計画を確認してから実装させる
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テストを実行させる
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もし失敗したら、原因を確認して修正させる
特に重要なのは、コードを書く前に計画を立てさせることです。「まだコードは書かずに、まず実装の方針を整理して」と指示することで、AIがいきなり間違った変更をしてしまうリスクを減らし、より安定した開発プロセスを作ることができます。
また、テストを先に考える「テスト駆動」という方法も有効です。最初にテストの条件を考えさせ、そのテストが通るようにコードを書かせることで、AIに明確な目標を与えることができます。
/initコマンドは、初めて使うときにプロジェクトを分析してCLAUDE.mdのたたき台を作ったり、すでにファイルがある場合は改善案を提案したりする際に使います。CLAUDE.mdは、作業を始めるディレクトリの上位にあるものがセッション開始時に読み込まれ、下位ディレクトリのものは、その中のファイルを扱うときに読み込まれます。
変更前の整理には「Plan mode」を利用できます。コマンドラインの標準モードでは、ファイル編集、シェルコマンド、ネットワークアクセスなど、許可が必要な操作の実行前に確認を求めます。Claude Code Desktopで編集内容をその都度確認しながら進める場合は「Ask permissions」を選びます。企業で厳しく管理したい場合は、「Permissions」「Managed Settings」「Sandbox」を組み合わせて使い、「Hooks」を検査や実行前後のチェックに活用できます。
Claude APIのComputer Useとは
Claude APIのComputer Useは、Claudeがパソコンの画面やブラウザを操作できるようにするための、まだ試作段階の機能です。
Claudeは画面を見て、クリック、文字入力、画面のスクロール、ブラウザ操作などを行えます。
ただし、Claudeが直接パソコンにつながるわけではありません。Claudeが「こう操作してほしい」という要求を出し、利用者のアプリケーションが用意した特別な環境（コンテナや仮想マシンなど）でその操作を実行し、その結果をClaudeに返す仕組みです。
これにより、これまではテキストやプログラミングの命令（API）だけでは難しかった、画面上での作業にもAIを活用できる可能性が広がります。
Computer Useでできる代表的な操作は以下の通りです。
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ウェブサイトを開く
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画面上の情報を確認する
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ボタンをクリックする
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フォームに文字を入力する
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画面をスクロールする
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ブラウザで情報を調べる
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パソコンのアプリを操作する
これは、AIが人間のように画面を見ながら作業を進める方向への、重要な一歩と言えます。
Claude CodeのComputer Use（研究プレビュー版）
Claude Codeにも、実際の画面を見てアプリを操作するComputer Useが、研究プレビュー版として提供されています。コマンドライン版はmacOS、Claude Code on Desktop版はmacOSとWindowsで利用できます。
Claude CodeのComputer Useでは、AIが初めて特定のアプリを操作する際に、利用者がそのアプリを許可します。ターミナル、開発環境（IDE）、ファイル管理（Finder）、システム設定など、広い権限につながるアプリには、追加の警告が表示されます。
Claude APIのComputer Useが、特別な環境で動かすことを基本とするのに対し、Claude Code版は利用者が承認した実際のパソコン上のアプリを操作します。そのため、情報の扱いやアプリ、実行させる操作を慎重に選ぶ必要があります。
AIエージェントとして見るべきポイント
Claude CodeやComputer Useを理解する上で重要なのは、これらを単なる個別のツールとして見るのではなく、「AIエージェント」という視点で捉えることです。
AIエージェントとは、ただ質問に答えるAIではなく、目標に向かって複数の段階を踏んで作業を進めるAIのことです。
AIエージェントには、主に以下の要素があります。
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目的を理解する
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周りの状況を観察する
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必要な情報を手に入れる
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適切な道具を選ぶ
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選んだ道具で実行する
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結果を確認する
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必要に応じて次の行動を変える
Claude Codeでは、プログラムのコード、ファイル、テスト結果、ターミナルの出力などが「周りの状況」になります。Computer Useでは、画面、ブラウザ、アプリケーションが「周りの状況」となります。
つまり、AIエージェントを設計するときは、AI自身の性能だけでなく、AIに何を見せるか、どんな道具を使わせるか、どこまで任せるかが重要になります。
企業での活用におけるヒント
AIエージェントの活用は、プログラミングの仕事だけでなく、さまざまな分野に広がると考えられます。
今後は、以下のような場面でAIエージェントの活用が進むと予想されます。
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社内の資料を探して要約する
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営業資料を作るのを手伝う
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広告のレポートを分析する
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お客様からの問い合わせに対応する
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契約書や会社のルールを確認する
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ウェブサイトが正しく動くか確認する
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管理画面の操作を助ける
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データを集計してレポートを作る
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開発のプロセスを自動化する
ただし、AIに作業を任せるには、適切な管理も必要です。どの情報にアクセスできるのか、どの操作は人間の承認が必要なのか、実行結果をどのように確認するのかをきちんと考えることが大切です。
まとめ
Claude CodeとComputer Useは、AIが単に質問に答える存在から、周りの状況を見て自ら作業を進める存在へと進化していることを示しています。
AI活用の本質は、AIモデルを使うことだけではありません。重要なのは、AIに必要な情報を与え、適切なツールとつなぎ、なぜその結果になったのかを確認できる状態にし、安全に仕事のプロセスに組み込むことです。
playknotは、Claude Partner Network認定パートナーとして、これからもClaude、MCP、Claude Code、Computer Use、AIエージェントに関する、実務に役立つ知識を発信していくとのことです。
参考情報
初回相談について
playknotでは、会社のマーケティング部門にAIエージェントを導入したいと考えている企業向けに、初回相談を受け付けています。
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どの業務からAIエージェントに任せられるのか
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Claude Codeを自社の広告・マーケティング業務にどう組み込めるのか
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FigmaやAdobe Illustratorなどの制作ツールとAIエージェントをどう連携できるのか
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個人的な生成AIの活用を、チーム全体で使えるようにするにはどうすればよいか
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実際にどのような使い方で成果が見込めるのか、デモを見て確認したい
現在の業務の流れをもとに、AIを導入すべき分野と進め方を整理してくれます。希望に応じて、社内で実際に成果が出た使い方をもとにしたデモも紹介可能とのことです。
▶ お問い合わせ：https://ai-marketing.playknot.co.jp/
playknotについて
株式会社playknotは、AIエージェントの導入支援、業務の設計、技術習得のサポート、そして導入後の運用定着を支援する会社です。企業の現場業務にAIを組み込み、実際に使われ続ける仕組みを作ることで、会社の生産性向上と新しい働き方の実現をサポートしています。
会社名：株式会社playknot
代表者：本屋敷 匠真・山口 恭兵
事業内容：AIエージェント導入支援／AI活用コンサルティング／業務設計／スキル開発／マーケティング支援
所在地：東京都渋谷区千駄ヶ谷5-33-2 シャトレー新宿御苑Ⅱ 6F
URL：https://www.playknot.co.jp/
