AIエージェント開発者養成講座がリニューアル！プロジェクト疑似体験で実践力を磨く

株式会社ジェネラティブエージェンツは、法人向けの研修プログラム「AIエージェント開発者養成講座」を新しくしました。

この講座は、AIエージェントの設計から開発、そしてその後の評価、改善、運用までを実践的に学ぶためのものです。AIエージェントの開発に関わる方や、プロジェクトを技術面から引っ張っていく担当者に向いています。

今回のリニューアルでは、AIエージェントが期待通りに動いているかを確かめ、より良くしていくための実践的な学びを強化しました。開発から運用までを実際のプロジェクトのように体験できる「プロジェクト疑似体験」を新たに設け、さらに、エージェント型とエージェンティックワークフロー型という二つの作り方についても学べるように内容を更新しています。

これにより、受講者はAIエージェントを実際に作る技術だけでなく、評価・改善・運用、そしてプロジェクトをうまく進めるために必要な知識を、より実践的に身につけることができます。

AIエージェント開発で企業が直面する課題

企業がAIエージェントの開発や活用を進める中で、ただ作るだけでなく、それを長く業務で使い続けるための課題がいくつか見られます。

AIエージェントを業務で活用し続けるためには、期待通りに動いているかを測り、その結果をもとに改善し、業務に定着する形で運用していくことが重要です。

現在、企業がAIエージェント開発で特に直面している課題は以下の3つです。

評価結果を改善につなげる実践的な知識が不足している
AIエージェントが期待通りに動くかを測り、その結果をもとに改善していくには、評価の基準をどう作るか、動きをどう追跡するか、評価結果をもとにどう調整するか、といった実践的な知識が必要です。
AIエージェント特有のプロジェクトの進め方がまだ確立されていない
AIエージェントの開発では、目指す成果や評価の基準、運用の方針などを関係者全員で共有しながら進める必要があります。これまでのシステム開発とは違う点も踏まえ、技術面からプロジェクトをリードできる人材が求められています。
AIエージェントの実装方法が多様化している
AIエージェントの作り方には、安定性を重視したワークフロー型（エージェンティックワークフロー型）と、自分で考えて行動するエージェント型があります。実際の業務では、状況に合わせて最適な方法を選ぶ必要があるため、両方の考え方と作り方を理解しておくことが大切です。

「AIエージェント開発者養成講座」は、こうした企業のAIエージェント開発で必要とされる知識と実践的なスキルを、体系的に学べる研修プログラムです。

リニューアルの3つのポイント

今回のリニューアルでは、以下の3つの点が特に強化されました。

評価から改善までの実践を強化
AIエージェントがどれだけうまく動いているかを測る「オフライン評価」や「オンライン評価」、動きを追跡する「トレーシング」、評価の基準を作る方法などを学びます。また、W&B Weaveというツールを使った評価方法も扱います。さらに、評価結果をもとにAIエージェントを調整し、改善を繰り返す一連の流れを、実際に手を動かしながら学びます。
プロジェクト疑似体験でAIエージェント特有の進め方を学ぶ
実際の業務の課題をテーマに、AIエージェントの設計・開発・評価・調整・運用までを、一連のプロジェクトとして体験します。これにより、個別の技術を学ぶだけでなく、実際のプロジェクトを技術面から進める際のやり方や判断のポイントを身につけることができます。
エージェント型とエージェンティックワークフロー型の双方に対応
これまでの講座で扱っていたLLM API、Function Calling、LangChain / LangGraphといった技術に加え、自分で考えて行動する「エージェント型」の考え方や作り方を追加しました。これにより、それぞれの特徴やどんな場合に使うのが良いかを理解し、業務の目的に合わせて最適な構成を考えられるようになります。

受講企業の声

エンタープライズ・ローコードプラットフォーム「intra-mart」を提供しているNTTデータイントラマート様は、AIを業務プロセスやシステムに組み込むための取り組みを進める中で、リニューアル前の本講座を受講しました。

受講を通じて、エージェントとエージェンティックワークフローの使い分け方や評価の設計、RAG（検索拡張生成）など、AIエージェント開発に必要な知識を体系的に習得。現在は、業務プロセスにAIエージェントやRAGを組み込む実証実験などで、講座で得た知識を活用しているとのことです。

担当者の方からは、以下のようなコメントが寄せられています。

「技術の進歩が速いシステム業界では、判断が遅れるとAI活用のチャンスを逃してしまうかもしれません。企業としてAI導入を考えているなら、まずは講座で基本的な知識を得ることが大切です。経営層と現場が同じ認識を持つことで、AIの導入や定着が進みやすくなるでしょう。」
「“AIエージェントを業務システムに組み込みたいけれど、どこから始めればいいか分からない”と悩む開発担当者にもこの講座をおすすめしたいです。AIを試すだけで終わらせず、業務への適用方法や評価設計などをきちんと整理して学べます。」

研修の詳細はこちらから確認できます: https://generative-agents.co.jp/service/edu-agent-dev/

研修概要

講座名	AIエージェント開発者養成講座
対象	AIエージェントの開発担当者、AIエージェント開発プロジェクトを技術面からリードする担当者、AIエージェントの設計・評価・運用に関する技術・推進部門の担当者
前提知識	ChatGPTやClaudeなどの生成AIに触れたことがある、または概要を聞いたことがあること。基本的なソフトウェア開発の知識があること
日数・時間	3日間、合計20.25時間
形式	講義とハンズオン。ブラウザでアクセスできるVSCode環境を提供
主な内容	AIエージェントの体験、構成要素、MCP・スキル・サブエージェント、AIセーフティ、エージェント / エージェンティックワークフロー、RAG、コンテキストエンジニアリング、評価、プロジェクト疑似体験、AIエージェント開発の総まとめ
提供形態	合同研修、個社研修

研修の詳細はこちらから確認できます: https://generative-agents.co.jp/service/edu-agent-dev/

本講座の特徴

プロジェクト疑似体験を含む実践的な内容
この講座は、AIエージェント開発の実務で本当に必要となる情報を重視して作られています。新しい技術の動きを取り入れながら常に内容を見直しており、講義だけでなく、実際に手を動かすハンズオンやプロジェクト疑似体験を通して、実装・評価・改善・運用までを体験できます。
経験豊富な講師陣
講師は、AIエージェントに関する技術書の著者を含む専門家が担当します。講座の範囲を超える質問にも、時間が許す限り答えてもらえます。
本格的なハンズオン環境
実際の開発現場に近い、ブラウザでアクセスできるVSCode環境が提供されます。受講者のパソコンに特別なソフトをインストールする手間を最小限に抑え、研修中はAIエージェント開発の学習に集中できます。

担当取締役からのコメント

AIエージェントは、ただAIをシステムに組み込むだけでなく、業務の目的に合わせて自分で考え、行動し、人と協力しながら良い結果を出す段階へと進んでいます。しかし、企業がAIエージェントを実際の業務で活用するには、作る技術だけでなく、評価、改善、運用、そしてプロジェクトを進めるための共通の理解が不可欠です。

今回のリニューアルでは、最新のAIエージェント開発方法を取り入れるだけでなく、企業が現場で実際に直面する課題に対応できる内容を重視しました。この講座を通じて、AIエージェントの開発と導入を技術面からリードできる人材を育てることを支援してまいります。

実績と専門性

株式会社ジェネラティブエージェンツは、AIエージェント開発や生成AI活用支援、企業向け研修を通じて、株式会社NTTデータ様、TIS株式会社様、ソリマチ株式会社様など、多くの企業のAI活用を支援してきました。これまでの関連研修の受講者は、合計で500名以上にのぼります。

インタビュー記事

【NTTデータイントラマート様】業務プロセス変革にAIを適用したい。NTTデータイントラマートが選んだ実装知: https://generative-agents.co.jp/interviews/202608-nttdata-intramart/
【フォージビジョン株式会社様】クラウド・内製化支援のプロが、なぜAI研修を受けたのか: https://www.generative-agents.co.jp/interviews/202606-forgevision/
【ＪＢＣＣ株式会社様】「ＪＢアジャイル ✕ AI」で開発現場の変革を加速: https://www.generative-agents.co.jp/interviews/202606-jbcc/
【株式会社NTTデータ様】先行する知見をチーム全体の力にーLLMアプリケーション開発技術の体系的習得: https://generative-agents.co.jp/interviews/202502-nttdata/
【TISI株式会社様】LLMアプリ開発研修実施の背景と今後への想い: https://generative-agents.co.jp/interviews/202411-tis/
【ソリマチ株式会社様】業務ソフトメーカーがAIエージェント開発で直面した現実: https://generative-agents.co.jp/interviews/202601-sorimachi/

出版書籍

LLMアプリケーション評価駆動開発継続的に改善し運用していくための実践知: https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798190723
［入門］LLMアプリ開発―基本・LLMのしくみ・MCP・AIセキュリティ（技術評論社）: https://gihyo.jp/book/2026/978-4-297-15470-7
実践Claude Code入門―現場で活用するためのAIコーディングの思考法（技術評論社）: https://gihyo.jp/book/2026/978-4-297-15354-0
AWSのための生成AIアプリ構築実践ガイド（日経BP）: https://bookplus.nikkei.com/atcl/catalog/25/08/01/02131/
現場で活用するためのAIエージェント実践入門（講談社）: https://www.kodansha.co.jp/book/products/0000416433
Difyで作る生成AIアプリ完全入門（日経BP）: https://bookplus.nikkei.com/atcl/catalog/25/03/21/01919/
LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント［実践］入門（技術評論社）: https://gihyo.jp/book/2024/978-4-297-14530-9
その仕事、AIエージェントがやっておきました（技術評論社）: https://gihyo.jp/book/2023/978-4-297-13901-8