GenX AI OCRが手書き申込書の明細分割・合計検算・〇印判定を自動化、約30秒でデータ変換を実現
GenX株式会社は、AIソリューション開発の一環として提供する新世代AI OCR「GenX AI OCR」の最新事例を公開しました。
この事例では、手書きの電子線照射試験申込書から、品番ごとの明細作成、合計値の検算、そして〇印による選択結果の判定までをAIが自動で行うことが示されています。

読み取り事例の詳細
今回の検証では、表内に記載された3品番を合算した情報と、欄外に手書きされた3品番の内訳を関連付け、品番ごとの明細データとして出力されました。さらに、分割された明細の合計が帳票上の合計値と一致するかを検算し、〇印で指定された返送条件も認識しています。
帳票の読み取りから品番別明細の出力までにかかった時間は約30秒で、抽出項目に対する達成精度は100%を記録しました。
読み取り対象の帳票
題材となったのは、電子線照射試験の申込書です。この申込書には、品名(型番)「17G」、入り数「750本」、数量「15箱」といった情報が記載されています。さらに、表の欄外には「17G2891・17G2892・17G2893 各250本(5箱)」といった手書きの内訳があり、試験済サンプル取扱いとして「着払い」「元払い」の選択肢に着払い側に〇印が付けられています。

従来のOCRでは難しかった点
今回の帳票は、従来のOCRでは対応が難しいとされる以下の4つの特徴がありました。
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内訳が手書きで、表に正しく配置されていない: 品番や本数、箱数はすべて手書きであり、特に英数字が混在する型番は誤認識のリスクが高いです。また、内訳の情報が表の中に整理されていません。
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集約表記を明細に「起こす」必要性: 表には「17G」の1行しか記載されていませんが、これを内訳の3品番に対応する3行の明細データに変換するには、AIが「17Gは総称であり、内訳の3品番が実体である」と文脈を理解する必要があります。
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数値の紐付けと検算の判断: 入り数750本、数量15箱は全体の合計値です。これを各品番に250本・5箱として割り当て、かつ「250×3=750」「5×3=15」が合うことを確認しながら出力する作業が求められます。
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「文字」ではない〇印の認識: 「着払い可」を囲む〇印はテキスト情報ではありません。従来のOCRは文字しか読み取れないため、このような印の存在や、それが何を選択しているかを認識できませんでした。
GenX AI OCRによる読み取り結果
GenX AI OCRは、これらの課題を解決し、正確なデータ変換を実現しました。
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帳票上に1行しかなかった「17G・750本・15箱」を、3品番の明細に分解して出力することに成功しました。3明細の合計も、帳票の合計値である750本・15箱と一致しています。
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〇印で囲まれた「着払い」を選択結果として認識し、文字としてはどこにも書かれていない情報を印の位置から読み取っています。

材質・形態・寸法・重量・かさ密度は、帳票の記載どおり全明細で「―」(記載なし)となり、備考には表下の注記文がそのまま入力されました。

今回の読み取り公開事例の詳細は以下のリンクから確認できます。
https://genxinc.ai/ai-ocr/reading/2viOfgUE
革新的な新世代型AI OCR「GenX AI OCR」
「GenX AI OCR」は、複数の最新生成AIとGenX独自の画像認識技術を組み合わせることで、従来のOCRが抱えていた課題を解決する「思考するAI OCR」です。手書き文字や複雑な非定型帳票でも、AIが文脈を理解して柔軟かつ高精度にデータを抽出します。読み取り後のデータ整形から基幹システム連携、さらには業務の自動化までを一貫して実現し、企業のDX(デジタルトランスフォーメーション)を強力に推進します。

この取り組みはGoogle社からも評価され、同社が提供する支援プログラム「Google for Startups」にも採択されています。これにより、GenX AI OCRを含むGenXのAI関連サービスは、Google社からの直接的な技術支援のもとで提供されます。

GenX AI OCRの主な特長
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業界最高水準の認識精度: 複数の大規模言語モデルを帳票の種類に応じて最適に使い分けることで、平均認識精度96%を達成しています。印字はもちろん、手書きや縦書き文字もAIが高精度に読み取ります。
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一帳票ごとの設定は不要: 従来のOCRで必須だった、帳票ごとの煩雑な読み取り範囲設定は一切不要です。抽出したい項目(例:「請求番号」「合計金額」)を指定するだけで、AIが帳票内のどこにその情報があるかを自ら判断し、自動で抽出します。この「インテリジェント・リード™」は特許出願済の独自技術です。
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インテリジェントなデータ整形機能: 「半角・全角を統一する」「短縮表記を正式名称に変換する」といった表記揺れの吸収に加え、「4箱×50個」→「200個」のような自動計算も可能です。これにより、後工程のシステムとスムーズに連携できる形式でデータが出力されます。
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参照データ連携による抽出結果の自動補正: 顧客マスタや商品マスタなどのデータを参照し、OCRの抽出結果を自動で補正します。例えば、AI OCRが読み取った取引先名に揺らぎや誤りがあっても、マスタデータと照合して正式名称に修正したり、商品コードから商品名を自動で補完できます。
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万全のセキュリティ対策: 顧客の帳票データは、AIの学習データとして利用されないよう、各AI提供企業と契約を締結しており、情報漏洩のリスクを排除しています。

GenX AI OCRで読み取り可能な帳票の例
GenX AI OCRは、以下のような多様な帳票に対応できます。
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「ゆがんだ文字」や「省略した言葉」などの、従来のOCRでは読み取れなかった手書き文字も自動データ変換

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マスタデータ参照機能により、帳票上の商品名、社名、製品IDなどをマスタ記載の正式名称、IDに変換可能

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複数ページにまたがる複雑な内容も一括で読み取り可能
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欄外記述、二重傍線などのイレギュラーな書き方にも対応

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個別設定不要で非定型帳票をまとめて読み取り可能

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情報量が多く複雑な図面も読み取り可能

GenX AI OCRの詳細は以下のリンクから確認できます。
https://genxinc.ai/ai-ocr
GenX株式会社について
GenX株式会社は、AIなどの先端技術を活用し、企業のDX推進と事業課題の解決を支援する企業です。「GenX AI OCR」をはじめ、社内のあらゆる業務を自動化するAIエージェント「ナンデモンAI」や、タイムカードや出勤管理票の文字抽出と給与計算を自動化する「タイムカードAIエージェント」など、幅広いAIソリューションを提供しています。
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GenX AI OCR: https://genxinc.ai/ai-ocr
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ナンデモンAI: https://genxinc.ai/nandemon-ai-zumen
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タイムカードAIエージェント: https://genxinc.ai/timecard-ai-agent
本件に関するお問い合わせは、GenX株式会社のウェブサイトから可能です。
https://genxinc.ai/contact


