建設DX・i-Construction wpmaster 2026年8月25日 0 コメント

富士通、東急建設、北野建設が建設現場の「抜け漏れ」を防ぐAIの実証実験を開始

建設現場の抜け漏れリスクを減らすAI、富士通・東急建設・北野建設が実証実験を開始

富士通株式会社、東急建設株式会社、および北野建設株式会社の3社は、建設現場での工事の進み具合や作業の抜け漏れを防ぐためのAI（人工知能）を使った実証実験を始めました。この「建設工程管理支援AI」は、2026年8月3日から12月25日まで、Fujitsu Technology Park（FTP）の再開発現場で検証されます。

建設現場が抱える課題

建設業界では、人手不足や働く人の高齢化が進み、経験豊かなベテランに頼ることが多くなっています。工事の計画、材料の手配、役所への申請、検査の対応など、たくさんの仕事を限られた人数でこなす必要があり、段取りや手配のミスが工事の遅れややり直し、さらには事故につながる心配があります。

また、「働き方改革」が進む中で、経験のある現場監督の知識を組織全体で共有し、若い人が質の高い現場運営をできるようにする仕組みが求められています。このような状況に対応するため、AIやデータを使って現場の仕事をより良くし、知識を次の世代に伝える取り組みが期待されています。

「建設工程管理支援AI」とは

このAIは、工事の図面や計画表、毎日の作業日報といった現場のデータだけでなく、手続きや承認、検査、安全に関する情報など、さまざまなデータをまとめて分析します。さらに、国や自治体が定めた建設工事に関するルールも考慮に入れ、必要な申請や材料・重機の手配、検査、協力会社との連絡などに抜け漏れがないかをチェックし、工事の遅れにつながる可能性のあるリスクとその理由を教えてくれます。

また、計画表と実際の日報の違いを分析したり、工事を妨げる原因の候補を見つけ出したりすることで、現場の責任者が早く正しい判断をする手助けをします。

実証実験の具体的な内容

今回の実証実験は、FTP再開発プロジェクトの現場で行われます。東急建設と北野建設がそれぞれ進めている異なる工事を対象に、富士通が開発した「建設工程管理支援AI」がどれだけ役に立つかを検証します。

具体的には、AIが段取りの抜け漏れや工事の遅れにつながるリスクをどれだけ正確に発見できるか、その理由が現場で役立つ情報か、そして現場責任者の仕事の負担をどれだけ減らせるかを評価します。また、それぞれの建設会社で異なる図面や計画表、作業日報などのデータの形や仕事のやり方に対応できるかどうかも確かめます。

期間: 2026年8月3日（月曜日）から2026年12月25日（金曜日）
場所: Fujitsu Technology Park（神奈川県川崎市中原区）

各社の役割

富士通: 「建設工程管理支援AI」の計画や開発、現場データの分析、AIの検証を行います。
東急建設・北野建設: 現場の知識や検証のためのデータを提供し、建設の仕事の視点からAIを評価し、改善のための意見を出します。

今後の展望

富士通、東急建設、北野建設の3社は、今回の実証実験で得られた結果や課題をもとに、「建設工程管理支援AI」をさらに良くしていきます。これにより、工事の遅れややり直しを減らし、申請や手配の抜け漏れを防ぐだけでなく、現場の仕事の負担を軽くし、若い現場監督の仕事を助け、ベテランに頼りすぎる状況を改善することを目指します。

富士通は、今後、AIプラットフォーム「Fujitsu Kozuchi」や、量子コンピューターの考え方を取り入れた技術「デジタルアニーラ」を使って、さらに高度な検証を行う予定です。将来的には、写真や3Dスキャンデータ、工事の設計図、BIMデータ（建物の3次元モデルに情報が付いたデジタルデータ）、建設会社が持つ知識など、さまざまな情報と連携させて、AIの実用化を進めていきます。

東急建設と北野建設は、この取り組みを通じて、AIをはじめとするデジタル技術の利用を積極的に進め、建設現場の生産性を高めるとともに、より良い働き方を実現することを目指します。