機密情報を安全に保ち、社内業務を効率化 デージーネットがローカルLLMによる社内AI基盤構築サービスを提供開始
機密情報を外部に出さず、社内業務に生成AIを活用
株式会社デージーネットは、機密情報を外部に出さずに生成AIを社内業務に活用できる「社内AI基盤構築サービス」を2026年8月26日から提供開始します。
このサービスは、ローカルLLM(大規模言語モデル)を活用し、お客様の業務内容やセキュリティ上のルールに合わせて社内AIの基盤を作り上げるものです。LLMの選び方から、サーバーの構成、安全を守るための設計、社内の知識をまとめたデータベースの作成、AIへの指示の仕方、そして利用するためのルール作りまで、すべてをサポートします。
これにより、社内文書を使った問い合わせ対応や業務手順の検索、文書の確認支援、業務の流れを効率化するワークフローなど、さまざまな形でAIを役立てることができます。

サービス提供の背景
最近では、ChatGPTやGeminiのような生成AIが広く使われるようになり、多くの企業でAIを業務に取り入れる動きが進んでいます。しかし、これらのクラウド型の生成AIは、入力した情報を会社の外にあるクラウドサービスに送って処理するため、会社のセキュリティポリシーに合うかどうかを慎重に考える必要があります。
また、クラウド型の生成AIを他のシステムと連携させると、使った量に応じて料金が発生することが一般的です。そのため、社内のシステムと組み合わせて使いたい場合、運用にかかる費用が増える可能性があります。
ローカルLLMを利用するメリット
ローカルLLMとは、会社内のサーバーや、自社で用意したコンピューター環境で動かすLLMのことです。外部のクラウド型生成AIサービスにデータを送らずに処理できるため、社内の機密性の高い文書やデータベースの情報を扱う場合でも、安心して利用しやすいという大きなメリットがあります。
さらに、自社の使い方に合わせて細かくカスタマイズできるものが多く、外部LLMのように利用量やユーザー数に応じた料金がかからない構成も可能です。このため、クラウドLLMと比べて、長い目で見た運用コストを抑えられる可能性があります。
ただし、高性能なコンピューターが必要になったり、LLMの選定や知識データベースの準備は自社で行う必要があります。
ローカルLLMとオープンソースソフトウェアで実現する社内AI基盤
LLMは単独でも使えますが、外部のデータや知識データベースと組み合わせることで、特定の業務や分野に特化した回答や分析ができるようになります。デージーネットでは、以下のオープンソースソフトウェア(OSS)※1を使って、社内の生成AI基盤の構築を提案しています。
Ollama(オラマ)
パソコンやサーバーなどの会社内の環境でLLMを動かし、管理するためのOSSです。使いたいAIモデルを選び、コマンドやAPIを通じて生成AIを実行できます。Ollamaで動かすLLMや埋め込みモデルを、Difyのような他のソフトウェアと連携させることで、ブラウザ上でチャットボット形式でAIに質問したり、ファイルサーバー内の文書を検索したりできます。
Dify(ディーフィー)
LLMを活用した生成AIアプリケーションを作るためのOSSのプラットフォームです。AIへの指示の作成、チャットボットの作成、社内文書を使った知識検索、複数の処理を組み合わせたワークフローの作成などを、画面上の操作(GUI※3)で行うことができます。
社内AI基盤の活用例
ローカルLLMと「Dify」や「Ollama」などを組み合わせることで、社内に蓄積されたデータや知識を活用し、次のような場面で役立てることができます。
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社内問い合わせ、FAQ対応
あらかじめ社内規定や手順書、マニュアルなどを知識として取り込んでおくことで、社員からの疑問や質問に対して、チャットボット形式でスムーズに回答が提示されます。社員が抱える課題を早く見つけて解決できるだけでなく、これまで問い合わせ対応をしていた社員の負担を減らす効果も期待されます。 -
社内文書の高速全文検索
高速全文検索のOSSである「Fess(フェス)」と「Dify」などを組み合わせることで、既存のファイルサーバーや文書管理システムにある文書をそのまま使い、AIによる検索・要約・一覧化・比較を行うことができます。- Fessの詳細はこちら:Fess~全文検索システムのOSS~
価格とデージーネットのサービス
価格
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Dify
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構築費用:1,470,000円~(ハードウェアは別途)
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保守費用:323,000円~(1年間)
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Ollama
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構築費用:1,040,000円~(ハードウェアは別途)
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保守費用:262,000円~(1年間)
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※表示価格は税別です。詳しい費用についてはお問い合わせください。
デージーネットのサービス
社内用の生成AI基盤を作るには、LLMの選定、サーバー構成、セキュリティ設計、知識データベースの作成、AIへの指示の設計、運用ルールの整備など、多くの準備が必要です。デージーネットは、お客様の業務内容やセキュリティ要件に合わせ、生成AIを活用したシステムの導入を提案します。
1. システムの構築
デージーネットは、ローカルLLMを利用した社内AI基盤を構築するサービスを提供しています。さまざまなOSSを扱っており、お客様に最適なOSSを選んでシステムを構築できます。
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Difyの詳細はこちら:Dify~OSSで生成AIアプリケーション開発を効率化~
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Ollamaの詳細はこちら:Ollama~ローカルLLM環境をOSSで構築する方法~
2. 導入後支援サービス
デージーネットでシステムを構築した場合、「OpenSmartAssistance」という導入後のサポートが提供されます。システムを継続して安定して使うために、質問への対応、セキュリティ情報の提供、トラブル時のサポートなどを行います。
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質問への対応
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セキュリティ情報の提供
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点検と調整、トラブルの原因調査と回避策の提案
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トラブル時の現場対応
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トラブル時のシステム再構築、運用サービス
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ソフトウェアの更新
用語の解説
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※1 オープンソースソフトウェア(OSS):無料で利用でき、プログラムの元となる情報(ソースコード)が公開されているソフトウェアのことです。
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※2 LLM(大規模言語モデル:Large Language Model):たくさんの文章データを学習して、文章を作ったり、理解したり、まとめたり、翻訳したり、質問に答えたりといった言葉の処理を高い精度で行う人工知能のモデルです。人間が書く文章に近い形で、意味のある文章を作り出せます。LLMは大きく分けて、クラウド型とローカル型があります。
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※3 GUI(Graphical User Interface):画面上のボタンやメニューなどをマウスや指で操作して利用できる、コンピューターの操作画面のことです。


