SIGQとゲットワークスが協業、機密データを守る「閉域網×ローカルLLM」で自律型インシデント対応基盤を展開

株式会社SIGQと株式会社ゲットワークスは、機密データを外部に出さない「閉域網（へいきもう）×ローカルLLM（大規模言語モデル）」による自律型インシデント対応基盤を共同で展開すると発表しました。この取り組みは、経済安全保障にも対応する完全国内稼働のAI基盤を水冷GPUデータセンター上に構築するもので、2026年8月より共同実証が始まる予定です。

協業の背景

システム障害が発生した際のダウンタイム（システムが停止している時間）は、企業にとって大きな信頼問題や経営リスクとなります。SIGQが提供する自律型AI「Incident Lake」は、AIエージェントが自動的にログ（システム記録）を集めて分析し、問題解決への最短ルートを示します。これにより、担当者は「何が起きているか」ではなく、「どう判断すべきか」という重要な意思決定に集中できるようになります。

しかし、金融機関や公共機関、社会インフラなど、高いセキュリティが求められる分野の企業では、障害対応に関わるログやシステム設定などの重要なデータをクラウドサービスに預けることが難しいという課題がありました。そのため、外部と接続しない閉域網でのサービス提供が強く求められています。

また、AIの活用においても、多くの企業がセキュリティ上の理由から、機密性の高いデータをインターネット上の一般的なLLMに使うことができません。このため、自社で管理するインフラ上で動くローカルLLMへのニーズが高まっています。

現在広く使われているLLMの多くは海外のサーバーで動いており、これだけに頼ることは、企業のデリケートな情報を扱うインシデントマネジメントにおいて、データの管理権やサービスの安定性という点で大きなリスクを含みます。さらに、社会インフラや公共システムの障害対応を担う基盤としては、国の安全保障や経済の安全保障の観点からも、国内のインフラ上でAIを動かすことが今後ますます必要になると考えられます。

このような課題に対応するため、SIGQはゲットワークスとの協業を決めました。ゲットワークスは、国内で300棟以上のコンテナ型データセンターを構築した実績を持ち、水冷GPUサーバーの運用や閉域接続を前提としたGPUハウジング環境の豊富なノウハウを持っています。この連携により、機密データを外部に出すことなく、自律型AIによるインシデントマネジメントを利用できる環境が実現します。

協業の内容

今回の協業に基づき、両社は次の取り組みを共同で進めます。

• ローカルLLM稼働環境の共同構築
  ゲットワークスが提供する水冷GPUインフラと閉域GPUハウジング環境の上に、「Incident Lake」で使うローカルLLMの稼働環境を共同で作ります。これにより、一般的なLLMを使えない企業でも、セキュリティのルールを守った形でAIエージェントによるインシデント対応が可能になります。

• 閉域網向けアプリケーション基盤の整備
  「Incident Lake」の主要なアプリケーションも、ゲットワークスのインフラ上で閉域網環境だけで動くように整備します。これにより、データが外部のクラウドに一切出ない形でサービスが提供されます。

• エンタープライズ市場への共同展開
  両社は、閉域網とローカルLLMを組み合わせた「Incident Lake」を、高度なセキュリティが求められる大企業向けに共同で広めていきます。ゲットワークスのインフラ構築・運用保守の知識と、SIGQの自律型AI技術を合わせて、導入から運用まで一貫してサポートします。

各社代表からのコメント

株式会社SIGQ 代表取締役CEO 金築 敬晃氏は、国内有数のコンテナ型データセンター構築実績と水冷GPUインフラの運用ノウハウを持つゲットワークスとの協業を大変光栄に思うと述べています。「Incident Lake」を使いたいがデータをクラウドに出せないという企業の声に応え、閉域網とローカルLLMを組み合わせたセキュアな構成でサービスを提供することで、これまでAI活用を諦めていた企業にも自律型AIによるインシデントマネジメントの価値を届けたいと語りました。

株式会社ゲットワークス 代表取締役 中澤 秀則氏は、自律型AIによるインシデントマネジメントで先進的な取り組みを進めるSIGQとの協業を大変嬉しく思うと述べています。金融・公共・社会インフラなど機密データを外部に出せない領域では、国内インフラ上でAIを動かしたいというニーズが急速に高まっていることに触れ、データ主権と経済安全保障に対応した「ソブリンAI」基盤の構築は重要なテーマであると語りました。「Incident Lake」は、ゲットワークスが目指す「AI Ops（AIを活用した運用）によるデータセンター運用の自動化」というビジョンとも重なる優れたソリューションであり、今回の協業がその実現に向けた確かな一歩であると確信しているとのことです。

株式会社SIGQについて

SIGQは、AIエージェント技術を使ってシステム運用の自動化と高度化を進める、つくば市を拠点とするスタートアップ企業です。主力製品の「Incident Lake」は、インシデント発生時のデータ収集から原因特定までを自動的に行い、経営層や関係者が必要とする情報をリアルタイムで見える化します。これにより、現場のSREチームだけでなく、組織全体が直面するインシデントマネジメントという経営課題を解決し、迅速な経営判断をサポートします。

企業URL:
https://company.sigq.io/

株式会社ゲットワークスについて

ゲットワークスは、コンテナ型データセンターの構築・運用や水冷GPUインフラを手がける企業です。国内で300棟を超えるコンテナ型データセンターの構築実績を持ち、高密度なGPUサーバーを支える水冷インフラの運用ノウハウや、閉域接続を前提としたGPUハウジング環境を得意としています。生成AIの普及で増えるGPUの需要に応えつつ、機密データを外部に出さずに国内インフラ上でAIを動かす「ソブリンAI」基盤の実現を進めています。

企業URL:
https://getworks.co.jp/