ハードウェア・環境 wpmaster 2026年8月26日 0 コメント

NVIDIA、エントリーレベルのAIを再定義するロボティクス向けコンピューター「Jetson Orin Nano 2」を発表

NVIDIAは2026年8月25日、エントリーレベルのエッジAI（AIを搭載した機器そのものが判断を行う技術）を再定義する新しいロボティクス向けコンピューター「NVIDIA Jetson Orin Nano™ 2」を発表しました。この技術により、多くの開発者が最先端のAI性能をロボットやドローン、ビジョンAIシステムといった物理的な機械に組み込むことが可能になります。

AIモデルが進化し、より小さく効率的になるにつれて、エッジデバイス（現場の機器）が状況を理解し、言語や画像を処理して、リアルタイムで動く自律型システムへと進化できるようになっています。このような機能をロボットや配送・点検用のドローン、ビジョンAIシステムに搭載するには、小型で電力効率に優れたロボティクス向けコンピューターが求められます。

NVIDIAのロボティクスおよびエッジAI担当バイスプレジデントであるディープゥ・タラ氏は、現在の小規模なAIモデルでも、以前の最も大きなモデルに匹敵する精度を持つようになっており、エッジデバイスにリアルタイムの知能をもたらすと述べています。Jetson Orin Nano 2は、この画期的な技術を多くの開発者が利用できるようにし、エッジでのリアルタイム処理に必要な性能と電力効率を提供します。

エントリーレベルのエッジAIにおける大きな進歩

Jetson Orin Nano 2は、1秒あたり78兆回（78 TOPS）のAI演算性能、8GBのメモリ、8コアのArm CPUを搭載しています。これにより、コスト効率と電力効率に優れたシステムでありながら、AIや映像処理の性能が大きく向上しています。

Jetson Orin Nano 2は、改良されたTensorコアと広いメモリ帯域幅により、従来のJetson Orin Nano Superと比べて2倍の推論性能を実現し、コンパクトなサイズを維持しています。また、15Wモードでは、Jetson Orin Nano 2は従来モデルと同じ性能を発揮しながら、消費電力を40%削減します。

ソフトウェアとエコシステム

NVIDIAのオープンソフトウェアスタック、NVIDIA Jetson™ エージェントスキル、そして充実したAIエコシステムを基盤として、Jetson Orin Nano 2は、開発者が最新の大規模言語モデル（LLM）やビジョン言語モデル（VLM）を効率的に動作させ、高度なAIアプリケーションを迅速に構築することを可能にします。これには、NVIDIA Cosmos™やNVIDIA Nemotron™、Gemma 4、Qwen 3といったオープンモデルも含まれます。

パートナー企業による活用事例

300万人以上の開発者がNVIDIAのロボティクススタックを活用して開発を進めています。Jetson Orin Nano 2の登場により、Cognex、Doosan Bobcat、Matic、Wingといったパートナー企業は、家庭用ロボット、ビジョンAIシステム、配送や点検用のドローンなど、コンパクトなデバイス上で動作する実用的なエッジAIアプリケーションを実現しています。

ドローン配送を手がけるWingは、配送ドローンにJetson Orin Nano SuperとNVIDIAソフトウェアスタックを採用しています。同社は、より迅速で安全な配送を実現するため、リアルタイムAIによる認識と処理能力を強化するためにJetson Orin Nano 2の評価を進める予定です。

家庭用ロボット企業のMatic Roboticsは、家庭用清掃ロボットとのより自然なやり取りを実現するためにJetson Orin Nano 2を採用します。これにより、対話型AIやジェスチャー検知、高精度なマッピングと環境理解、そして自律的な清掃機能が可能になります。