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DataPrism Technologies、AIで全国の太陽光発電所を地図に表示する新機能を公開

東京大学から生まれたAIスタートアップのDataPrism Technologies株式会社は、電力に関する施設の場所探しを助ける「電力用地探索エージェント Prime Potential」に、新しい機能を追加しました。

この新機能は、衛星から送られてくる画像をAI（人工知能）が解析し、すでに設置されている太陽光発電所を自動で見つけ出します。そして、その結果を日本全国の地図上に表示できるようになりました。

新機能追加の背景

2012年にFIT制度（再生可能エネルギーの固定価格買取制度）が始まって以来、日本中で太陽光発電所が急速に増えました。これまで、どこに発電所があるかを知るには、国が発表する情報が使われてきましたが、その情報は「市区町村」といった広い範囲でしか示されず、実際にどこに、どれくらいの範囲でパネルが設置されているかを正確に把握するのは難しいという問題がありました。

発電所がどこにあるかという情報は、電力会社が電気を送るための計画を立てたり、設備を増やすことを考えたりする上でとても大切です。また、再生可能エネルギーを扱う会社にとっては、新しい発電所を作る場所を選ぶ際や、蓄電池を一緒に設置するかどうかを考える上での重要な情報となります。

そこでDataPrism Technologies株式会社は、この大切な情報を地図上で直接扱えるようにするため、衛星画像から太陽光発電所を自動で探し出すAIモデルを開発しました。そして、その解析結果を「Prime Potential」の地図機能に追加しました。

新機能のポイント

AIが太陽光発電所を自動検出: 開発したAIモデルが衛星画像を解析し、地面に設置された事業用の太陽光発電所のパネルがある場所を見つけます。
日本全国の地図に表示: 見つけ出した発電所の情報を、日本全国を対象とした地図上に重ねて表示します。これにより、どんな地域にどれくらいの太陽光発電所があるのかを、全体的に把握できます。
発電所の詳細情報: 地図上で見つけた発電所をクリックすると、パネルの面積や、どれくらいの電気を作れるかという目安（参考容量）などの情報を見ることができます。
既存データとの組み合わせ: 「Prime Potential」には、農地の種類、送電線や変電所の場所、日差しが当たる量、災害のリスクなどのデータがすでにあります。これらのデータと新機能を組み合わせることで、既存の発電所の分布を考えた上で、新しい発電所の場所を分析できるようになります。

活用シーン

この新機能は、さまざまな場面で役立つことが期待されます。

電力会社・送配電事業者・行政:
- 自分が担当する地域に、どれくらいの規模の発電所がどこに集まっているかを地図で確認できます。電気を送る設備の空き状況などの情報と重ねて分析することで、系統計画や設備を増やす検討に活用できます。
- 行政は、再生可能エネルギーをもっと広めるための政策を考える材料として利用できます。
再生可能エネルギー事業者:
- どこで発電所の開発が進んでいるかの傾向を読み取り、今後の開発戦略を考える材料になります。
- すでに太陽光発電所がある場所の近くで、蓄電池を一緒に設置するのに適した場所を探すなど、「Prime Potential」のAIエージェントと組み合わせることで、新しい場所探しの方法が生まれるでしょう。

今後の展望

DataPrism Technologies株式会社は、この新機能をきっかけに、既存の太陽光発電所や蓄電所の分布に、土地の条件や電力系統の情報を加えて、今後どの地域に発電所の開発が集まりやすいかを予測する地図の開発を進めていく予定です。

これは、電力会社や送配電事業者、行政、そして発電事業者がそれぞれ電源の場所を決める際に使える、共通の情報基盤となることを目指しています。また、検出の精度をさらに高め、対象となる設備を増やし、データを常に新しいものに更新していくことで、「Prime Potential」を電力インフラの場所選びを支える重要なプラットフォームとして発展させていくとしています。