AI活用の落とし穴を解決！データ整理から始めるウェビナー開催
AI活用の課題を解決するウェビナー
マジセミ株式会社は、「データをそのままAIに投げていませんか？」と題したウェビナーを開催することを発表しました。このウェビナーは、AIを業務に導入する際に多くの企業が直面する「データの準備不足」という課題に焦点を当てています。
AI導入でよくある悩み
最近では、AI技術の一つであるRAG（Retrieval-Augmented Generation）を導入したものの、期待通りの回答が得られないという声や、ChatGPTに社内の資料を読み込ませても、的外れな答えが返ってくるという悩みが聞かれます。
AIを導入する際、多くの企業では「どんなツールやAIモデルを選ぶか」という点に注目しがちです。しかし、「業務で使うデータをどう整理し、使える形にするか」という大切な準備が後回しにされてしまう傾向があります。
そのため、「AIを導入すればすぐに業務で使える」という期待が先行し、データがきちんと準備されていないままAIが使われ始めることで、上記のような問題が多くの会社で起きているのが現状です。
Almondoとテンダによる解決策
このような悩みを解決するため、株式会社Almondoと株式会社テンダが共同で、具体的なアプローチを紹介するウェビナーを開催します。
そのアプローチは、以下の3つのステップで進められます。
- データの現状把握と計画作成: 会社の中にバラバラに散らばっていたり、きちんと整理されていないデータやマニュアルをまず確認します。そして、それらのデータをAIが使いやすい形にするための具体的な計画（ロードマップ）を作ります。
- AIを使ったデータ整理の効率化: AIの力を借りて、データ整理の作業自体を効率的に行います。例えば、よくある質問の記録から回答集を作ったり、会議の音声や会話の記録からマニュアルを自動で作ったり、バラバラの文書を質問と回答の形に整理したりします。
- RAGの構築と精度向上: 整理されたデータの土台の上にRAGを構築し、それが実際の業務で役立つ高い精度で動くようになるまで、しっかりとサポートを続けます。
強みは「目的ドリブン」と「一貫したサポート」
Almondoとテンダのアプローチの大きな強みは、「最新の技術だから」という理由だけで選ぶのではなく、「何のためにAIを使うのか」という目的に合わせて、最もシンプルで最適な技術を選ぶ考え方です。
また、お客様のデータを実際に確認しながら、計画作りから開発、そして運用までを一つのチームでサポートできる体制があります。RAGの構築に関する知識と、業務マニュアルを作るための知識の両方を持っているため、より効果的なAI活用が期待できます。
こんな方におすすめです
このウェビナーは、以下のような方々に特におすすめです。
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RAGを導入したけれど、期待したほど良い回答が得られず、どう改善すれば良いか探している情報システム部門やDX推進担当の方。
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社内のデータやマニュアルが部署ごとにバラバラで、AIに質問しても適切な答えが返ってこないと感じている方。
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他の製造業でのRAG導入の成功事例を知りたい方や、RAGの導入を考えている製造業の方。
ウェビナー開催概要
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開催日時: 2026年7月30日(木) 11:00 – 12:00
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主催・共催: 株式会社テンダ、株式会社Almondo
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協力: マジセミ株式会社
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詳細・参加申込はこちら: https://majisemi.com/e/c/tenda-2-20260730/M1D
マジセミでは、参加者の役に立つウェビナーを今後も開催していくとのことです。
過去セミナーの公開資料や、他の募集中セミナーは以下のリンクからご覧いただけます。
