DX wpmaster 2026年7月10日 0 コメント

AI活用、データ整理がカギ！「データをそのままAIに投げていませんか？」ウェビナー開催

AI（人工知能）の導入が進む中で、「RAG（Retrieval Augmented Generation）を導入したけれど、期待通りの回答が得られない」「ChatGPTに社内資料を渡しても、適切な答えが返ってこない」といった悩みを抱える企業が増えています。

こうした課題の背景には、AIツールの選定や構築ばかりに注目が集まり、AIが学習するための「業務データの整理や構造化」がおろそかになっている現状があります。AIを導入すればすぐに使えるという期待が先行し、十分なデータ整備が行われないまま進むことで、多くの企業で活用上の問題が生じていると考えられます。

AI活用の悩みを解決するアプローチ

株式会社Almondoと株式会社テンダは、これらの悩みを解決するための独自のアプローチを提案しています。Microsoft環境での具体的な事例も交えながら、その詳細がウェビナーで解説されます。

このアプローチは、主に以下の3つのステップで構成されています。

現状把握とロードマップ設計: 散らばっていたり、まだ整えられていないデータやマニュアルの現状を把握し、AIが利用できる形にするための計画（ロードマップ）を作成します。
AIを活用したデータ整理の効率化: AIの力を借りて、「よくある質問の記録から回答集を作る」「音声や会話の記録からマニュアルを作る」「バラバラの文書を質問と回答の形に整理する」といったデータ整理の作業自体を効率化します。
RAG構築と精度向上への伴走: 整理されたデータをもとにRAGシステムを構築し、実際の業務で役立つ精度が出るまで、継続的にサポートします。

Almondo×テンダのアプローチの強み

Almondoとテンダのアプローチは、最新技術をただ導入するのではなく、「何のためにAIを使うのか」という目的を重視し、最も小さく最適な技術を選ぶことを大切にしています。顧客のデータを実際に確認しながら、計画から開発、そして運用までを一貫してサポートできる体制が強みです。また、RAGシステムの構築と、業務マニュアル化の両方の知識を持っていることも大きな特徴です。