工業デザインにおける生成AI市場が急成長、2035年には26億9,831万米ドル規模に

工業デザインにおける生成AI市場が、いま急速に成長しています。製品を作る会社やデザイン事務所、エンジニアのチームなどが、AIを試しに使う段階から、会社全体で本格的に取り入れる段階へと進んでいるためです。

この市場は、2025年には3億1,796万米ドルでしたが、2035年には26億9,831万米ドルにまで大きくなると予測されています。2026年から2035年までの年間平均成長率は23.84％と、とても高い伸びが期待されています。この成長は、工業製品のアイデアを考えたり、試したり、一番良い形にしたり、実際に作る準備をしたりする方法が大きく変わっていることを示しています。

生成AIがデザインにもたらす変化

工業デザインにおける生成AIは、より創造的なデザインを生み出し、作業を効率的にし、問題を解決する力を大きく高めることを主な目的としています。AIは、技術的な図面を作ったり、材料を調べたりといった、繰り返し行う作業を自動でこなすことで、デザイナーの仕事を助けます。

これまでのCAD（コンピューターを使った設計）のやり方だけでなく、会社は生成AIを使ってたくさんのデザイン案を作り、製品の性能を評価し、使う材料を減らし、試作品を作る時間を短くし、製品を市場に出すまでの期間を縮めています。この市場は、単にソフトウェアが増えるだけでなく、製品を開発する経済の仕組みそのものが戦略的に変わっていくことを意味しています。

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AI駆動デザインが企業に与えるメリット

生成AIは、製品を軽くしたり、丈夫にしたり、環境に優しくしたりしながら、コストを抑えて短期間で提供したいという工業デザインチームの要望に応えるため、急速に注目を集めています。

AIを使ったデザインシステムは、デザインの目標、技術的な制約、材料の選択肢、かかる力、製造の条件、コストの目標などを分析し、最適な製品のアイデアを作り出すことができます。NVIDIAなどの企業は、AIを使った生成デザインが、決められた条件の中で複数のデザイン案を作り出し、実際に試作する回数を減らし、製品開発の作業を早く進める方法として重要だと説明しています。この能力は、デザインのミスや後からの変更が高額になる自動車、航空宇宙、機械、家電、医療機器、産業機器などの分野で特に役立っています。そのため、生成AIは、早く新しいものを作り出し、技術的な精度を高め、製品を他と差別化したい企業にとって、競争力を高めるツールとなっています。

市場成長の背景にある技術

市場の高い成長率（23.84％）は、生成AIがCADプラットフォーム、シミュレーションソフトウェア、デジタルツイン（現実のものをコンピューター上に再現する技術）、アディティブマニュファクチャリング（3Dプリンターなど）、製品ライフサイクル管理（PLM）システムといった技術と結びつくことで支えられています。Autodeskは、Autodesk Fusionのような生成デザインツールを、これまでは考えられなかったデザインの可能性を探るための解決策として紹介しています。

この技術の統合は非常に大切です。なぜなら、企業はAIツールだけを求めているのではなく、今使っている設計、エンジニアリング、製造の作業の流れにAIが組み込まれることを求めているからです。最も強い需要は、アイデアの生成、形を最適化するトポロジー最適化、材料の効率化、環境に優しいデザイン、試作品の削減、製造できるかどうかの分析などをAIにサポートさせたい企業から生まれると予想されます。デザインチームがよりつながった作業方法を取り入れることで、生成AIは単なる創造の補助役から、製品開発全体の意思決定を助ける存在へと進化していくでしょう。

持続可能性とコスト削減への貢献

生成AIがビジネスで大きな力を発揮する理由の一つは、環境への優しさを高めながら、コストと開発期間を同時に減らせる点です。AIが作るデザイン案は、余分な材料を減らし、廃棄物を最小限にし、エネルギー効率を高め、製造しやすいデザイン戦略を助けるのに役立ちます。ヨーロッパの製造業では、生成AIは配置の提案、システムの動きの予測、製品やプロセスのデザインに持続可能性を取り入れるためのツールとして注目されています。これは、ESG（環境・社会・企業統治）、循環型デザイン、資源効率といった企業の優先事項と一致しています。

メーカーにとって、材料の節約、試作品の削減、設計期間の短縮といったわずかな改善でも、経済的には大きな意味を持つ影響を生み出すことができます。環境に関する規制や顧客の期待が高まる中で、生成AIは、新しいものを生み出すこと、ルールを守ること、利益を出すことのバランスを取るための実用的な解決策になると考えられます。

主要な市場の動向と展望

生成AIの需要は、製品の性能、軽さ、材料の最適化、新しいものを作る速さが、ビジネスの結果に直接影響する分野で最も強いと予想されています。

自動車業界: 軽量部品のデザイン、電気自動車のプラットフォーム最適化、内装のアイデア、空気抵抗の改善などにAIを活用できます。
航空宇宙・防衛業界: 形の最適化、構造の効率化、シミュレーションによるデザインの確認などで恩恵を受けられます。
家電業界: 外装のデザイン、熱管理、使いやすさなどにおける製品開発を加速するために生成AIを利用できます。
産業機械メーカー: 部品の耐久性、モジュール式の製品デザイン、設備の効率化にAIを適用できます。

これらの分野では、市場は見た目のデザインだけでなく、技術的な知恵、製造の実現可能性、持続可能性、製品が使われる期間全体の性能にまで広がります。これにより、ソフトウェアを提供する会社と産業企業の両方にとって、大きなビジネスチャンスが生まれています。

競争環境は、AIを基盤とした産業用ソフトウェアの新しいエコシステムへと向かっています。既存のエンジニアリングソフトウェア会社、クラウドプラットフォーム、半導体会社、シミュレーションを提供する会社、AIスタートアップが、次の世代の産業デザインの作業方法を確立するために競争しています。Autodesk、Siemens、Dassault Systèmes、PTC、NVIDIAなどの企業は、CADとの連携、AIモデルの開発、シミュレーションプラットフォーム、製造エコシステムとの協力などを通じて重要な役割を果たすと考えられます。

2035年までに、産業デザイン向けの生成AI市場は、スマートなものづくりとデジタル製品のイノベーションの中心的な存在になるでしょう。市場が26億9,831万米ドルに拡大するにつれて、AIの導入は、新しい技術をいち早く取り入れる企業だけでなく、一般的なエンジニアリングチーム、製造を請け負う会社、産業デザインの代理店、製品戦略部門にまで広がるでしょう。

将来は、自然な言葉の指示を理解し、デザイン案を作り、製造できるかを評価し、性能をシミュレーションし、材料を推薦し、生産計画システムと直接つながることができるAIシステムによって形作られると予測されます。