CAD wpmaster 2026年3月17日 0 コメント

回路設計の負担を大幅削減！AIがデータシートからライブラリを自動生成する「Librizer」登場

株式会社Leacron（リークロン）は、電子部品のデータシートをAIで解析し、回路図シンボルとPCBフットプリントを自動で作り出す設計支援ツール「Librizer（リブライザー）」の提供を始めました。

このツールは、電子回路設計で必要となる部品ライブラリを作る作業を自動化することで、設計者の負担を軽くすることを目的としています。Leacronは東京科学大学（旧東京工業大学）発のスタートアップ企業です。

サービスの詳細はこちらから確認できます。
https://www.librizer.app

開発の背景：手作業が設計のボトルネックに

新しい部品を電子回路設計に使う際、設計者はその部品のデータシートを読み込み、ピンの番号やパッケージの情報を整理して、回路図シンボルやPCBフットプリントを一つずつ手作業で作る必要がありました。

多くの設計ツール（EDAツール）には、よく使われる部品のライブラリがすでに用意されています。しかし、最新の部品や特殊な部品の場合、ライブラリがないことが少なくありません。特に、新しい技術を研究開発したり、試作品を作ったりする現場では、新しい部品を扱う機会が多く、このライブラリ作成の工程が、設計作業全体の進みを遅らせる原因（ボトルネック）となっていました。

Leacronでは、自社のハードウェア開発を進める中で、この部品ライブラリ作成に多くの時間がかかっていることに気づきました。この作業をソフトウェアで自動化できれば、設計者がもっと大切な回路設計や、作った回路が正しく動くかの確認に時間を使えるようになると考え、「Librizer」の開発を進めました。

「Librizer」の主な特徴

1. 回路図シンボルの自動生成

AIがデータシートに書かれているピンの情報を解析し、回路図シンボルを自動で作り出します。これにより、これまで手作業で行われていたピンの入力やシンボル作成の作業を大幅に減らすことができます。

2. PCBフットプリントの自動生成

データシートに書かれているパッケージの情報をもとに、基板設計で使うフットプリントを自動で生成します。部品のパッドの配置や間隔（ピッチ）といった基本的な構造を自動で作るため、基板設計の準備作業を効率化できます。

データシートの例：https://akizukidenshi.com/goodsaffix/MAU102.pdfから回路図シンボルとPCBフットプリントを自動生成した例

回路図シンボルとPCBフットプリントをまとめて生成することで、設計ツールで使える部品ライブラリを短い時間で作れるようになります。これにより、電子回路設計の準備にかかる時間を大きく短縮し、設計者が本来の回路設計に集中できる環境を提供します。

独自技術：AIの弱点を補う「ハイブリッド・アプローチ」

「Librizer」は、特に精密さが求められるPCBフットプリントを高い精度で生成するために、次の3つのステップを組み合わせています。

VLM（Vision Language Model）による寸法情報の取得: AIが画像とテキストを同時に理解する技術を使い、データシートから部品の寸法情報を読み取ります。
古典的アルゴリズムによる図形推定: 昔からあるコンピューターの計算方法を使って、図形の形を正確に予測します。
図形推定結果をもとに再度VLMで寸法情報を取得: 古典的な方法で得られた図形の情報を使って、もう一度VLMで寸法情報を確認し、修正します。

この方法により、VLMだけでは起こりやすかった寸法のずれを抑え、古典的な図形解析と組み合わせることで、より正確な寸法情報を得ることが可能になりました。

今後の展開

Leacronは、「Librizer」を単なる部品ライブラリを作るツールとしてだけでなく、回路設計の最初の工程をより効率的にする設計支援ツールとして発展させていく予定です。

具体的には、ピンや配線の配置をAIで自動的に最適な形にしたり、部品のデータベースと連携させたりすることで、設計者がデータシートを読んだり、ライブラリを作ったりする作業をAIが自動で行い、回路設計の準備にかかる時間を大幅に削減することを目指しています。

また、「Librizer」の技術の基礎となっている図面解析技術は、電子部品のデータシートだけでなく、建物の設計図、機械の設計図、特許の図面など、様々な種類の技術図面の構造を解析することにも応用できる可能性があります。今後は、PDF形式の図面から得られる情報をさらに幅広く活用できる技術として、研究開発を進めていくとのことです。