物流倉庫の安全教育をオンライン化 AI認証システム『ONLINE FACE®』が人手不足の現場を支援

物流倉庫の安全教育をオンライン化 AI認証システム『ONLINE FACE®』で人手不足の現場を支援

アカメディア・ジャパン株式会社は、AI特許技術を基盤とするeラーニングプラットフォーム『ONLINE FACE®』を使い、物流倉庫で働く方々や管理者のための安全教育や様々な研修をオンラインで行う支援を始めました。

物流倉庫が抱える教育の課題

物流倉庫では、フォークリフトの操作や重い荷物の取り扱い、商品の仕分け、入出庫の管理など、安全に気をつけながら効率よく作業を進める必要があります。特に忙しい時期には、短い期間だけ働く人や派遣社員がたくさん入ってきます。このような時、新しく入る人への教育や安全研修をいかに早く、そして確実に行うかが大切な課題となっていました。

これまでの対面での研修では、研修の時間を確保したり、教える人を手配したりすることが大きな負担となり、現場の仕事に影響が出ることも少なくありませんでした。オンライン研修を導入する動きもありますが、「実際に受講しているか分からない」「安全教育が形だけのものになってしまう」といった心配が残っていました。

物流の現場では、安全教育がきちんと行われないと、重大な事故につながったり、業務が止まってしまったりする危険があります。そのため、研修が信頼できるものであり、誰がいつ研修を受けたかを厳しく管理することが強く求められています。

『ONLINE FACE®』が提供する解決策

『ONLINE FACE®』は、研修中にランダムなタイミングで本人確認を行う仕組みを持っています。これにより、他の人が代わりに受講したり、席を離れたり、他のことをしながら受講したりする行為を自動で見つけ出し、防ぐことができます。オンライン研修であっても、現場で必要な緊張感を保ち、安全教育の効果を高めることが可能です。

また、現場で働く人向けの研修と管理職向けの研修を同じシステムで管理できるため、教育の内容や受講の状況を一元的に把握できます。これにより、現場と管理部門が連携して、会社全体のルール（ガバナンス）を強化することにもつながります。さらに、多言語に対応しているため、外国人の従業員を含む様々な人たちにスムーズに教育を行うことができます。

『ONLINE FACE®』は、物流倉庫での教育を「現場任せ」ではなく「きちんと管理された仕組み」へと変え、安全と生産性の両方を支える教育のDX（デジタルトランスフォーメーション）の土台を築いていきます。

『ONLINE FACE®』とは

『ONLINE FACE®』は、世界で初めての独自AI特許技術を使って、オンラインで本人確認と不正対策を自動で行うことができるeラーニングシステムです。

国の省庁が定める基準を満たしているため、国家資格に関わる法定講習や試験、工場や建設現場での入構者教育、安全教育、社内研修のDX化・オンライン化に広く利用されています。

これまでの研修のように、毎回開催の準備をしたり、教える人の時間を確保したり、受講者が移動する時間をなくすことができるため、費用を削減しながら、仕事の効率を全体的に高めるツールとしても活用できます。

詳細については、以下の公式ウェブサイトをご覧ください。

ONLINE FACE® 公式ウェブサイト

独自特許技術による不正防止機能

オンラインでの受講中に本人認証が行われるタイミングは、決まった間隔ではなく、独自のAIプログラムによってランダムなタイミングで複数回、自動的に行われます。例えば、1分間に2回、3回と認証されることもあれば、3分間に1回の場合もあります。認証のタイミングは受講するたびに変わるため、受講者はいつ本人認証が行われるか分からないため、オンラインでも適度な緊張感を持って真剣に研修を受けることができます。

もし、受講者が席を離れていたり、他の人が代わりに受講していたり、居眠りをしていたりした場合には、画面に認証エラーの警告が表示されます。制限時間内に再び認証ができない場合、一時的に受講が中断されたり、講義の最初に戻されたり、最後に認証に成功した地点まで戻されたりする仕組みになっています。

主な不正防止機能

不正ブラウザ操作: 受講中にYouTubeやネットショッピングサイトなど、関係のないページにアクセスして別の画面で作業することを防ぎます。
複数端末による同時ログイン・同時視聴: 同じ人がパソコン、タブレット、スマートフォンなどの複数の端末で同時にログインしたり、異なる講義を同時に受講したりすることを防ぎます。
倍速再生: 受講の開始時刻と終了時刻をシステムが記録し、受講時間が規定の長さを満たしているかを判定します。
顔写真不正利用: 独自のAI不正検知システム（深層学習）により、顔写真やモニターに映し出した自撮り写真を使っての代理受講や、映像を流しっぱなしにするだけの受講を防ぎます。
「ながらスマホ」「歩きスマホ」: 本人認証だけでなく、認証時の写真の背景をAIで分析・判定し、移動中などの不適切な受講を防ぎます。