日立、現場の「なぜ」を解明する「AIデブリーフィング技術」を開発 – 作業者のスキルと現場対応力を強化

株式会社日立製作所（以下、日立）は、現場で働く人々とAIやロボットが得た経験を、組織全体で役立つ知識として活用するための「AIデブリーフィング（振り返り）技術」を開発しました。

現場では、AIエージェントやロボットの活用が進む一方で、予期せぬ出来事への対応は、経験豊かな熟練者の判断に頼ることが多くあります。今回開発されたこの技術は、作業者が「なぜその判断をしたのか」という理由をAIと対話しながら振り返り、判断に至った流れを整理するものです。これにより、作業者が自分の言葉で判断の背景を説明できるようになり、自ら考えて行動する力や、応用する力が向上します。さらに、個人の経験が組織全体の貴重な知識として活用されるようになります。

この技術は、次世代AIエージェント「Frontline Coordinator – Naivy（ナイヴィー）」を中心とした「フィジカルAIオーケストレーションシステム」に組み込まれます。このシステムは、安全性や生産性の向上に加え、予期せぬ事態にも対応できる「現場対応力」の強化をサポートします。現場のデータと専門知識を合わせて、経験をしっかりとした知識として定着させる「知識深化支援」と、作業を助ける「タスク実行支援」を一体で提供することで、AI・ロボット・作業者が協力し、共に成長する新しい価値を生み出します。

今後、日立はお客様との実証実験を通じて、この技術やシステムの有効性を確かめ、使える範囲を広げていく予定です。Naivyは、産業分野向けの次世代ソリューション「HMAX Industry」の一つとして展開され、今回開発された技術はその主要な技術として位置づけられます。これにより、工場や電力、鉄道といった社会を支える現場の持続的な運営や、人材育成、技術の引き継ぎの変革に貢献していきます。

開発の背景にある課題

社会を支えるインフラや工場の現場では、働く人の減少や熟練者の不足が深刻になっており、現場での対応力を維持し、技術を次世代に伝えることが急務です。日立はこれまで、Naivyを開発し、現場の状況に応じた分かりやすい案内などで作業を助け、経験の少ない人の精神的な負担を減らし、仕事の効率を上げてきました。また、Naivyを使ったリスク予知支援システムにより、現場の安全性を高める取り組みも行ってきました。

しかし、AIエージェントやロボットの活用が進む現場では、作業者が判断の理由を十分に理解しないまま作業を進めてしまう危険性があります。予期せぬトラブルや例外的な出来事に柔軟に対応するためには、ただ作業を実行するだけでなく、その手順や判断の背景にある「なぜ」を理解し、個人の経験を組織全体の知識として蓄積し、定着させる仕組みが必要でした。

現場作業における心理的負担軽減と作業効率化を支援する次世代AIエージェント「Frontline Coordinator – Naivy」を開発：2025年7月3日
- https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/07/0703.html
日立の次世代AIエージェント「Naivy」を活用し、現場の安全性を高めるリスク危険予知支援システムを新開発、現場安全性・効率性向上の効果を実証：2025年10月7日
- https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/10/1007a.html

フィジカルAIオーケストレーションシステムと開発技術の特長

そこで日立は、生産性・安全性と現場での対応力を高め、現場全体の作業実行支援と知識深化支援を同時に提供する、Naivyを中心とした「フィジカルAIオーケストレーションシステム」を作り上げました。そして、知識深化支援を支える主要な技術として、作業後の学びを整理し、知識として定着させる「AIデブリーフィング技術」を開発しました。その特長は以下の通りです。

1. 作業者・AI・ロボットをつなぐ現場オーケストレーション

Naivyに集められた現場特有の専門知識を活用し、複数のロボットやAIの作業実行をまとめて調整します。さらに、日立が長年培ってきた現場の知識に基づき、施設の温度異常や機器の故障など、現場で起こる物理的な現象の原因と結果をデジタル上で整理し、分かりやすく見せて、作業者・AI・ロボットに最適な形で伝えます。これにより、現場作業が確実に行われるようサポートします。

2. AIデブリーフィング技術による判断根拠の理解と知識定着の支援

ファシリテーターAI、ピアAI（同僚役）、エキスパートAIなど、それぞれ異なる役割を持つ複数のAIが協力し、作業者の「なぜその判断をしたのか」という疑問をきっかけに、作業後の振り返りを行います。

作業データや手順と連動して、判断に至った原因と結果、基本的なルールを整理し、作業者が自分の言葉で説明できる状態をサポートします。これにより、経験が知識としてしっかりと定着し、予期せぬトラブルや例外的な出来事にも応用できる現場対応力の向上につながります。社内で行われた検証では、エアコン保守業務を模擬した際、従来のAIとの1対1の対話（チャットボット形式）と比べて、知識定着テストのスコアが約70%向上しました。さらに、DASHという評価方法やアンケートにより、学びの質や、主体的に取り組む集中度が改善されたことも確認されています。

医療シミュレーションのためのデブリーフィング評価（DASH）日本語版 | Center for Medical Simulation
- https://harvardmedsim.org/debriefing-assessment-for-simulation-in-healthcare-dash-japanese/

3. 人とAI・ロボットが共に進化するタスク実行と知識深化の循環

作業の実行と振り返りから得られた学びは、個人の経験にとどめず、組織全体の知識として蓄積され、AIによる支援にも反映されます。蓄積された知識は、次の作業実行のサポートや教育に活用できます。これにより、人とAI・ロボットが作業と学習を繰り返しながら現場対応力を高めていく「知識深化」の流れが実現し、技術の引き継ぎと持続可能な現場運営に貢献します。

今後の展望

今後、日立は、製造・建設・電力など幅広い現場の業務を担うお客様やパートナー企業と協力し、単なる自動化や効率化にとどまらない「人とAIが共に進化する」新しい現場価値の創造を目指します。具体的には、ユーザーの習熟度や作業内容、進捗状況に合わせてAIの役割や支援のレベルを柔軟に変える仕組みや、多様なやり取りができる機能の強化を進めます。また、フィジカルAI技術や、日立が提唱する「Integrated World Infrastructure Model (IWIM)」などを組み合わせることで、現場で得た経験を知識として活かす範囲を広げていきます。

日立は、NaivyをLumada 3.0を体現する産業分野向けの次世代ソリューション「HMAX Industry」の一つとして展開し、今回開発した技術はその主要な技術として位置づけます。これにより、産業現場や電力・鉄道などの社会インフラの持続可能な運用と、人材育成や技術の引き継ぎの変革に貢献していきます。

なお、この成果は2026年5月20日に開催される「Hitachi Physical AI Day」で展示される予定です。

「Hitachi Physical AI Day」の開催概要

日時：2026年5月20日（水）
会場：ザ・プリンスパークタワー東京東京都港区芝公園４丁目８−１
Hitachi Physical AI Day｜Lumada：日立
- https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/hmax/physical_ai/events/260520/index.html

日立製作所について

日立は、IT、OT（制御・運用技術）、プロダクトを活用した社会イノベーション事業を通じて、社会インフラをデジタルで革新し続けるグローバルリーダーを目指しています。環境・幸福・経済成長が調和する社会の実現に貢献するため、デジタルシステム&サービス、エナジー、モビリティ、コネクティブインダストリーズの4つの事業部門と、新しい成長事業を生み出す戦略SIBビジネスユニットで世界中に事業を展開しています。Lumadaを核としてデータから価値を創造し、お客様や社会の課題解決に取り組んでいます。詳細は以下のウェブサイトをご覧ください。