Autodeskが設計・製造業向けAI機能を強化、業務効率化と創造性向上を支援
Autodeskは、設計・製造業界におけるAI(人工知能)の活用をさらに拡大し、新しいAIの仕組みと「Autodesk Assistant」の機能強化を発表しました。
Autodeskは、AIをただのチャットツールとしてではなく、3D設計データや仕事の内容を理解し、実際の作業を助けたり自動化したりするツールとして重視しています。今回の発表により、Fusion、Inventor、Moldflow、Vaultといった主要な製品にAIアシスタント機能が加わり、設計から製造までのプロセス全体の効率アップを支援します。
Autodeskはこれまでも、設計・製造業界でAIの活用を進めてきました。特に最近では、繰り返し行う作業の自動化や、コンピューターが最適なデザインを提案する「ジェネレーティブデザイン」の技術、AIによる設計支援などを通じて、設計者やエンジニアがより重要な判断に集中できる環境づくりを進めています。今回の発表は、その取り組みをさらに進化させるものです。

Autodesk Assistantが設計・製造製品全体へ
Autodesk Assistantは、質問に答えるだけのAIではありません。利用者の作業の流れや設計データの意味を理解し、設計・製造の仕事を実際に支援する「エージェント型AI」として作られています。Autodesk独自の業界に特化したAIモデルと最新のAIモデルを組み合わせることで、設計の仕事に合わせた高度な支援が可能になります。
今回、Autodesk Assistantのテスト版が、以下の製品向けに提供が始まりました。
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Fusion: 自然な言葉で指示を出すだけで、Fusionの機能を直接操作できるようになります。テキストでの指示だけでモデリングや操作ができ、初めて使う人も簡単に始められます。また、作業中の状況を理解する新しい画面表示により、必要なサポートが適切なタイミングで受けられます。
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Inventor: コードを書かなくても複雑な作業を実行したり、設計の情報を手に入れたりできるようになります。AIが設計の意図やモデルの構造を理解し、利用者の作業負担を軽くする手助けをします。
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Moldflow: シミュレーションの結果を解釈したり、問題の原因を見つけたりするのを、リアルタイムで状況に合わせて支援します。これにより、解析にかかる時間を短縮し、意思決定を助けます。
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Vault: 自然な言葉での検索やデータ管理の作業を支援します。必要な情報を素早く見つけ出し、機能の理解を深めるとともに、日々のデータ管理業務を効率化します。
Fusion向け「Model Context Protocol(MCP)」を公開
Autodeskはさらに、Fusion向けに2種類の外部公開されたMCP(Model Context Protocol)の提供を開始しました。これは、Fusionの外部でAIを活用したり、カスタマイズされた作業の流れを作ったりできるようにするものです。
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Autodesk Fusion MCP: AIを使ってFusionと他のシステムをつなぎ、決まった作業の自動化や、設計・エンジニアリング・製造業務の効率化を可能にするための仕組みです。
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Autodesk Fusion Data MCP: Fusionの設計データをAIの作業の流れに組み込み、設計データの検索・理解・再利用を支援するための仕組みです。
これらのMCPにより、企業は社内のシステムとFusionを連携させたり、複数の工程にまたがるエンジニアリングの作業を自動化したり、設計データを様々な場面で活用したりすることが可能になります。AIが既存の業務プロセスに合わせて動くのが特徴です。
Anthropic Claudeとの連携も開始
Autodeskは、Anthropic社の「Claude for Creative Work」の開始に合わせて、FusionをClaude上で使えるようにしたことも発表しました。これにより、Fusionの利用者は、自然な言葉での指示を、実際の設計作業へと変換できるようになります。アイデアの段階から、実際に製造できる設計データへと素早くつなげることが可能になるでしょう。
AIによる設計・製造の未来へ
Autodeskは、AIの導入レベルに応じて幅広い選択肢を提供し、すぐに使えるAIアシスタントから、高度にカスタマイズされたAIワークフローまで、それぞれの企業のニーズに合わせた活用を支援します。
同社は、AIを「人の創造性を置き換えるもの」ではなく、「創造性を広げ、より価値の高い仕事に集中できるよう支援する技術」と位置づけています。設計・製造業界が直面する人材不足や製品開発の複雑化に対し、AIを通じて新たな可能性を提供していく考えです。
Autodeskの詳細については、https://www.autodesk.com/jpをご覧ください。


