NTTドコモビジネスの新技術「CNO」がAIの国際会議で認められる！工場を止めずに効率アップ
NTTドコモビジネス、AIの国際会議「IJCAI 2026」で新技術を発表
NTTドコモビジネスが開発した新しい最適化技術「Causal Newton Optimization（CNO）」に関する論文が、2026年8月18日からドイツ・ブレーメンで開催される人工知能分野の国際会議「IJCAI 2026」に採択されました。この論文は、滋賀大学大学院データサイエンス研究科との共同研究の成果です。
IJCAIは、AI分野で最も権威ある会議の一つとされており、毎年採択される論文は全体の10〜20%と、非常に厳しい審査を通過したものだけが選ばれます。
国際的なコンピュータサイエンス分野の会議格付け指標「ICORE Conference Rankings」におけるIJCAIの評価については、以下のリンクから確認できます。
稼働を止めずに安全に生産を最適化する「CNO」
製造工場などで生産効率や品質を向上させるためには、機械の運用条件を最適にすることが重要です。これまで、このような最適化を行うには、機械の稼働を一時的に止めて実験するか、AIを使って試行錯誤を繰り返す方法が一般的でした。しかし、これらの方法では、生産が止まってしまうことや、機械に大きな負担をかけるリスクがありました。
NTTドコモビジネスが開発したCNOは、システムを稼働させたまま、安全に生産の効率を上げることを目指した新しい技術です。現在の運用状態から少しずつデータを集め、それを基に最適な状態へと調整を進めます。
この技術の大きな特徴は、システムを停止したり、リスクのある大きな試行錯誤をしたりする必要がない点です。そのため、安全に、そして現在の運用に大きな影響を与えることなく導入できます。
CNOは、「因果推論」という、データから原因と結果の関係を正しく見極める方法を使うことで、データの偏りを取り除き、高い精度で最適化を行います。さらに、「ニュートン法」という、最適な状態へ素早くたどり着くための計算方法を組み合わせることで、効率よく、生産のムダを最小限に抑えながら最適化を進めます。
化学プラントのシミュレーターを使った実験では、CNOはこれまでの様々な方法（古典制御、強化学習、ベイズ最適化など）と比べて、同等かそれ以上の高い精度を保ちながら、安定して動作することが確認されました。
この技術は、原因と結果の関係をモデル化できるシステムであれば幅広く使えるため、製造プラントだけでなく、様々な分野での応用が期待されます。
今後の展開と「AI-Centric ICTプラットフォーム(R)」構想
NTTドコモビジネスは、このCNO技術を、化学工場や水処理施設の自動制御、電力の需要予測、ロボットの動作制御、ネットワークの帯域制御、データセンターの空調管理など、様々な産業のデジタル化（DX）に活用していく予定です。
同社は、「AI-Centric ICTプラットフォーム(R)」という構想のもと、AIを活用して企業の生産性を高め、新しいビジネスモデルを生み出すための次世代ICTプラットフォームの実現を目指しています。
AIモデルの開発から運用までを現場主導で実現するノーコードAIツール「Node-AI」については、以下のリンクから確認できます。
NTTコミュニケーションズ株式会社は、2025年7月1日にNTTドコモビジネス株式会社へと社名を変更しました。企業や地域が持続的に成長できる社会を支える「産業・地域DXのプラットフォーマー」として、新たな価値創造と豊かな社会の実現を目指しています。
