日本企業のサーキュラーエコノミー実態調査:AI活用がビジネス変革の鍵に
サーキュラーエコノミーへの関心と現状
地政学リスクの増大や資源価格の高騰を背景に、日本企業では従来の「大量生産・大量消費・大量廃棄」という経済モデルからの転換が求められています。株式会社メンバーズが実施した「第2回 日本企業のサーキュラーエコノミー実態調査2026」によると、多くの企業が事業構造の転換に関心を寄せています。
具体的には、「既存製品の長寿命化(37.2%)」や「国内資源循環の構築(32.4%)」といった取り組みが検討されていますが、全社的に積極的に推進できている企業はわずか6.0%にとどまっています。

推進を阻む壁とAI活用の効果
多くの企業が取り組みを本格化できない理由として、「収益性の高いビジネスモデルや成功事例の不足」「経営層の理解不足」「初期投資の判断の難しさ」が挙げられています。どのように実行へ移すべきか、道筋を描けていない企業が多いのが実態です。
一方で、AIを活用している企業では、そうでない企業に比べてサーキュラーエコノミー関連の施策実行率が高いことが明らかになりました。特に「モノの所有から利用・サービス(PaaS)への転換」や「異業種連携によるエコシステム構築」においては、AI未活用企業と比べて約2倍の実行率となっています。

今後の展望と課題
サーキュラーエコノミーを単なる環境対応ではなく、経営戦略として成功させるためには、以下の3点が重要であると提言されています。
- AI活用を前提としたデータ基盤の整備
- 収益を生み出すための事業戦略の策定
- 部門横断で推進できる組織体制の構築
しかし、AI導入には「ESGデータの品質不足」や「費用対効果(ROI)の算出の難しさ」、さらには「環境知識とAI技術の両方に精通した人材の不足」といった課題も残されています。
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