機密情報を守りながらAIを社内で活用!デージーネットが「社内AI基盤構築サービス」を提供開始

機密情報を守りながらAIを社内で活用!デージーネットが「社内AI基盤構築サービス」を提供開始

株式会社デージーネットは、機密情報を外部に出さずに生成AIを社内業務で活用できる「社内AI基盤構築サービス」を2026年8月26日から提供します。このサービスは、組織内でAIを動かす「ローカルLLM」という技術を使うことで、企業のセキュリティを守りながらAIの力を借りて業務を効率化することを目指しています。

社内AI基盤構築サービス

サービス提供の背景

近年、ChatGPTのようなAIが広く使われるようになり、多くの企業がAIを業務に取り入れようとしています。しかし、これらのクラウド型AIは、社内の大切な情報を外部のサービスに送って処理するため、セキュリティ面での心配がありました。また、クラウド型AIを他のシステムと連携させると、使った分だけ費用がかかる「従量課金」となることが多く、運用コストが増える可能性も指摘されていました。

ローカルLLMのメリットと課題

ローカルLLMとは、会社の中にあるサーバーなどでAIを動かす方法です。これにより、外部にデータを送ることなくAIを使えるため、社内の機密情報も安心して扱えます。また、会社の仕事に合わせてAIを細かく設定でき、クラウド型AIのように使った分だけ費用がかかる仕組みではないため、長く使うことでコストを抑えられる可能性があります。

ただし、ローカルLLMを使うには、高性能なコンピューターが必要になることや、どのAIを選ぶか、AIに学習させる情報をどう準備するかなどを自分たちで決める必要があるといった課題もあります。

オープンソースソフトウェアで実現する社内AI基盤

デージーネットは、ローカルLLMと「オープンソースソフトウェア(OSS)」という、無料で使えて中身が公開されているソフトウェアを組み合わせて、社内AI基盤の構築を提案しています。

このサービスで主に使うOSSは以下の2つです。

  • Ollama(オラマ)
    パソコンやサーバーでAIを動かすためのソフトウェアです。これにより、使いたいAIモデルを選んで、AIを動かすことができます。

  • Dify(ディーフィー)
    AIを使ったアプリケーションを作るためのソフトウェアです。AIに質問するチャットボットを作ったり、社内文書を使って情報を探したり、複数のAIの仕事を組み合わせたりする作業を、画面を見ながら簡単に行えます。

これらのOSSを組み合わせることで、社内のデータや知識を活用したAIシステムが作れます。

社内AI基盤の活用例

ローカルLLMと「Dify」や「Ollama」を組み合わせることで、以下のような場面でAIを活用できます。

  • 社内からの問い合わせやよくある質問への対応
    会社のルールやマニュアルをAIに学習させておくことで、社員からの質問にAIが自動で答えるチャットボットを作れます。これにより、社員の疑問を早く解決できるだけでなく、これまで問い合わせ対応をしていた社員の負担も減らせます。

  • 社内文書の高速検索
    「Fess(フェス)」という高速検索のOSSと「Dify」などを組み合わせることで、ファイルサーバーにある文書をAIが素早く探し、内容をまとめたり、比較したりできます。

料金について

サービス利用にかかる費用は以下の通りです(税抜き、ハードウェア費用は含まれません)。

  • Dify

    • 構築費用:1,470,000円~

    • 保守費用:323,000円~(1年間)

  • Ollama

    • 構築費用:1,040,000円~

    • 保守費用:262,000円~(1年間)

詳しい料金については、デージーネットへ直接お問い合わせください。

デージーネットによる手厚いサポート

デージーネットは、お客様の会社の仕事内容やセキュリティの決まりに合わせて、AIの選び方、サーバーの構成、セキュリティの設定、AIに学習させる知識の準備、質問の仕方(プロンプト設計)、運用のルール作りまで、AIシステムの導入を全面的にサポートします。

システムを導入した後も、「OpenSmartAssistance」というサポートサービスを提供しており、質問への対応、セキュリティ情報の提供、トラブルが起きた際の支援など、安定してシステムを使い続けるためのサポートを行います。

参考情報

用語の解説

  • オープンソースソフトウェア(OSS): 無料で利用でき、プログラムの中身(ソースコード)が公開されているソフトウェアです。

  • LLM(大規模言語モデル): たくさんの文章を学習して、文章を作ったり、理解したり、まとめたり、質問に答えたりできるAIのモデルです。

  • GUI(Graphical User Interface): 画面上のボタンやメニューなどをマウスで操作して使うことができる、コンピューターの操作画面のことです。

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