商用テレマティクス市場が急拡大、2035年には5,091億米ドル規模に成長予測
商用テレマティクス市場は、今後大きく成長していくことが見込まれています。2025年には989億米ドルだった市場規模が、2035年には5,091億米ドルにまで拡大し、年間平均成長率は17.8％に達すると予測されています。
商用テレマティクスとは何か
商用テレマティクスとは、トラックやバスといった商用車に通信機能を備えたシステムを導入することです。このシステムは、車両の位置情報だけでなく、燃料の消費量、運転の仕方、整備の状態、荷物の配送状況、積載量といったさまざまな情報をリアルタイムで記録・送信できます。
これにより、運送会社や物流会社、建設会社などは、多くの車両を効率的に管理できるようになります。単に車両の位置を追跡するだけでなく、車両とドライバー、荷物、そして業務全体をまとめて管理する経営の基盤へと進化しています。
なぜ今、商用テレマティクスが必要なのか
市場がこれほど大きく成長する背景には、企業が抱えるいくつかの課題があります。例えば、ドライバー不足、燃料費の変動、短い時間での配送が求められること、事故のリスク、そして法律を守るためのコストなどです。商用テレマティクスは、これらの課題を同時に解決できる手段として注目されています。
特に、車両の台数を増やすだけでは解決できない「一台あたりの生産性を高める」というニーズに応えることができます。運行データを分析することで、より効率的な配送ルートや車両の配置、給油計画、運転スケジュールなどを提案し、車両一台あたりの収益性を継続的に高めることが可能です。
AIがフリート管理をさらに進化させる
商用テレマティクス市場の次の成長を支えるのが、生成AI（人工知能）の活用です。これまでのシステムでは、担当者が多くのレポートや警告を確認し、自分で原因を分析する必要がありました。しかし、AIを搭載した新しいシステムでは、「燃料費が上がった車両はどれか」「来週整備が必要な車両は何台か」といった質問を、普段使う言葉で入力するだけで、具体的な答えやおすすめの行動を教えてくれます。
2026年には、フォードが商用車向けテレマティクスサービスに、車両の速度やシートベルトの使用状況、エンジンの状態などを分析する生成AI機能を導入しました。また、GeotabもフリートデータとAIシステムをつなぐ新しいAIコネクターを発表しており、分析から意思決定までの時間を短縮する競争が本格化しています。
映像テレマティクスで事故を未然に防ぐ
AI対応のドライブレコーダーと映像テレマティクスは、特に注目されている分野です。車内外のカメラ映像と、急ブレーキ、急加速、わき見運転、眠気といった運転データを組み合わせることで、危険な運転行動をリアルタイムで検知し、ドライバーや管理者に警告を送ることができます。これにより、事故が起きてから映像を確認するだけでなく、事故につながりやすい行動を事前に修正できるため、運送会社や保険会社から高く評価されています。
2026年の調査では、映像テレマティクスを利用している企業の74％が、AIによる行動検知やリアルタイムでの指導によって、ドライバーの安全性が向上したと回答しています。
最新の動き：統合型サービスへの移行
商用テレマティクス市場では、単体のハードウェア販売から、AI、映像、安全管理、整備、法律への対応といった機能を一つのクラウド環境で提供する「統合型サービス」への移行が進んでいます。
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2025年：Verizon Connectは、車両の側面や後方、荷室を含む360度近い視界を提供する拡張カメラと、デジタル車両点検報告機能を発表しました。これにより、映像や安全、整備記録を別々に管理するのではなく、一つのプラットフォームで運用する動きが加速しています。
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2026年：Ford Pro AIやGeotabのAIコネクターのように、車両データを自然な言葉で検索・分析できる機能が登場しました。また、Lytxは映像安全、テレマティクス、法律順守、整備、AIによる可視化を統合したプラットフォームを発表し、複数の管理システムを一つにまとめる方向性を示しています。
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2027年：位置情報や過去の運行状況を表示するだけでなく、故障、事故、配送の遅れ、エネルギー消費、ドライバー不足などを予測し、最適な対策を自動で提案する機能が、サービスを選ぶ際の重要な基準になると考えられています。ただし、これは現時点での市場見通しであり、AIが業務判断に深く関わるほど、データの正確性、プライバシー保護、サイバーセキュリティ、そして人間による最終確認の仕組みが重要になります。
予知保全で車両の故障を事前に防ぐ
商用車が故障すると、修理費だけでなく、配送が止まったり、代替車両を手配したり、顧客への補償が発生したりと、多くの損失につながります。これに対して、テレマティクスとAIを使った「予知保全」では、エンジンの温度、バッテリーの状態、走行距離、故障コード、タイヤ、ブレーキ、燃料消費などを常に監視し、異常の兆候を早期に見つけ出します。
これにより、整備担当者は緊急度に応じて作業の優先順位を決め、車両の稼働を妨げにくい時間にメンテナンスを行うことができるため、突然の停止を減らすことが可能です。Penske Truck Leasingは、43万台以上のトラックから得られるデータをAIで分析し、故障の早期発見や予防整備に役立てています。
電気自動車の普及が新たなサービスを生み出す
商用車の電動化は、商用テレマティクス市場に新しいサービスへの需要を生み出しています。電気商用車を運用する企業は、従来の燃料管理の代わりに、バッテリーの残量、実際の走行距離、充電設備の利用状況、電力料金、気温による電費の変化、積載量と消費電力の関係などを管理する必要があります。
特に配送車両や路線バスでは、充電時間を考慮した運行計画が不十分だと、車両が使えない時間が増え、事業全体の生産性が下がってしまいます。テレマティクスは、車両ごとの運行特性を分析し、電気自動車への切り替えに適したルートを見つけたり、充電スケジュールや充電場所の配置を最適化したりするのに役立ちます。
2035年に向けた市場の展望
2035年には5,091億米ドルに達すると予測される商用テレマティクス市場では、単に多くの車両とつながるだけでなく、異なるメーカーの車両、ドライブレコーダー、充電設備、整備システム、保険サービス、配送管理システムなどから得られるデータを統合し、経営者が分かりやすい形で提示できる能力が重要になります。
今後の市場では、ソフトウェアの利用料、データ分析、AI機能、映像保存、保険との連携、アプリケーションとの連携を通じて、継続的な収益を増やしていく企業が優位に立つでしょう。商用テレマティクスは、単なる車両を監視するシステムではなく、物流・輸送事業の収益性や競争力を高めるための「意思決定の基盤」として成長していくと見られます。
