DX wpmaster 2026年6月16日 0 コメント

Black AIが発表した「WorkPeer」が、進化するAIで企業の業務を効率化

進化するAIプラットフォーム「WorkPeer」が登場

Black AI株式会社は、企業向けのAIプラットフォーム「WorkPeer（ワークピア）」の提供を2026年6月7日に開始しました。WorkPeerは、チャットで指示するだけでAIが業務の進め方をワークフローとして組み立て、実行のたびに自ら精度を高めていく「進化型」のプラットフォームです。

既存のシステムを大きく変えることなくAIを導入できるのが特徴で、特にAPI（システム同士をつなぐ仕組み）を持たない古い基幹システムも、AIが画面を見て操作する「Compute Use」という方法で、改修なしに連携できます。これまで個別に提供されていた「AI PC Worker」と「AI Knowledge Core」の機能も、この新しいプラットフォームに統合されました。

日本企業のオフィスワークに特化した性能

Black AI株式会社は、日本企業のオフィスワークの状況を再現した独自のベンチマーク「JEB-Bench」を開発しました。このベンチマークで、WorkPeerは海外製のAIエージェントや国産のAIサービスを含む6つのシステムと比較され、総合1位を獲得しています。

WorkPeerの主な特徴

WorkPeerには、以下のような特徴があります。

簡単なワークフロー生成: チャットで「こうしたい」と伝えるだけで、AIが業務ワークフローを作成・保存します。2回目以降はワンクリックで実行可能です。
自己改善機能: 実行履歴をAI自身が振り返り、作業の精度と効率を継続的に高めていきます。
既存システムとの連携: 主要なクラウドサービスはコネクタで接続できます。APIがない古いシステムも、AIが画面操作する「Compute Use」で連携できるため、システムの改修は不要です。
日本企業向けベンチマークで1位: 日本企業のオフィスワークを再現した「JEB-Bench」で、比較対象の6システム中、総合1位の評価を得ています。
内部統制への対応: 人による承認（Human-in-the-loop）、操作の記録（監査ログ）、権限管理（RBAC）を標準で備えており、企業の内部統制（J-SOX）に対応しています。データは日本国内に保存され、AIの再学習には利用されません。オンプレミス（自社内での運用）構成にも対応しています。

開発の背景と課題解決

多くの企業がAIツールを導入しても、「効率化された」という実感が得られないという課題に直面しています。Black AI株式会社は、その原因を以下の3つにまとめました。

チャットでのやり取りにとどまり、業務の自動化まで進まないこと。
データやシステムが部署ごとに分かれていて、AIが部署をまたいだ業務をできないこと。
一般的なAIが、それぞれの会社の業務やルールを理解していないこと。

WorkPeerは、これらの課題を解決するために開発されました。AIを単なる道具ではなく、仕事を任せられる「新しい同僚」として活用する考え方です。AIが既存のシステムを操作して業務を代行し、任されるほど賢くなるため、現場の担当者が新しい操作を覚える必要はありません。

日本企業のオフィスワークを再現したベンチマークで総合1位

海外製のAIエージェントは、日本企業特有の商習慣や基幹システムに対応していないことが多いです。そこでBlack AI株式会社は、日本企業のオフィスワークに合わせた性能を測るためのベンチマーク「JEB-Bench」を独自に開発しました。このベンチマークは、物流、精密製造、地方銀行、小売、総合建設の5つの業種を想定し、9つの評価項目と33のタスクで構成されています。

WorkPeerの活用例

WorkPeerは、さまざまな現場の定型業務を自動化できます。

物流・3PL: スマートフォンで撮影した配送依頼票からAIが内容を読み取り、商品マスタと照合して配送管理システム（TMS）に登録します。これにより、1件あたり約5分かかっていた作業を約30秒に短縮し、転記ミスも防ぎます。
経理: メールで届いた請求書をPDFから読み取り、金額と社内規定を判断します。一定額を超える場合は承認を得た上で、会計システムへ自動で入力します。
社内ヘルプデスク: Slackに寄せられた質問に対し、社内文書を検索して情報源つきで回答します。解決できない場合は担当者へ引き継ぎます。
資料作成: 売上データをもとに、グラフ作成、本文執筆、過去資料の参照を同時に進め、月次報告のたたき台を数分で作成します。

WorkPeerは、製造、物流、金融、建設、小売、医療、自治体など、業種ごとの業務や既存システムに合わせて利用することを前提としています。今後は、製造、医療、法務といった専門分野に特化したAIエージェントも順次追加される予定です。

Physical AI時代への展望

WorkPeerは、単にデジタルな業務を自動化するだけではありません。その先には「Physical AI（フィジカルAI）時代」という構想があります。これは、IoT技術を使って現場のAIロボットとWorkPeerをつなぎ、ロボットが生み出す現場のデータと企業のAIプラットフォームをスムーズに連携させるものです。これにより、オフィスのデスクワークから、物流倉庫や製造ラインといった物理的な現場まで、AIが一貫して業務を担う世界の実現を目指しています（現在開発中）。