ブレインパッド、衛星データソリューション「Orbital Sense」にAIエージェントを搭載し、系統用蓄電池の用地選定を支援
ブレインパッド、「Orbital Sense」にAIエージェント搭載
株式会社ブレインパッドは、衛星データソリューション「Orbital Sense(オービタル・センス)」に、地理空間分析AIエージェント機能を新たに搭載しました。この機能により、AIとの会話を通して、地理空間データの検索や多角的な分析、そして用地選定の意思決定を支援できるようになります。
近年、中東・ホルムズ海峡の情勢が緊迫する中で、日本のエネルギー供給の安定化がより重要になっています。日本の原油輸入の90%以上がこの海域を経由しているため、供給網の不安定化は大きなリスクです。経済産業省も再生可能エネルギーの活用を重要な政策として推進しています。しかし、太陽光発電や風力発電といった再生可能エネルギーは、天候や時間帯によって発電量が変動するため、発電した電力をためておく「系統用蓄電池」の普及が不可欠です。
系統用蓄電池の設置には、変電所からの距離や土地の起伏など、多くの地理的な条件をクリアする必要があります。これまでの用地選定では、Googleマップなどを活用した目視での確認が多く、大きな労力と時間がかかっていたことが分かっています。
AIエージェントが用地選定を加速
「Orbital Sense」に今回実装された地理空間分析AIエージェント機能は、この課題を解決します。チャット形式でAIと対話しながら、候補となる用地を迅速に絞り込むことが可能です。

系統用蓄電池の用地選定イメージ
系統用蓄電池向けの大規模な用地選定では、担当者がチャットに条件を入力すると、「Orbital Sense」が以下の手順で作業を進めます。
- 候補エリアを探す: 衛星画像や地理データを分析し、設置に適したエリアを抽出します。
- 条件で選別する: 標高や傾斜、方位、送電網からの距離、土地利用規制といった条件を重ね合わせ、候補地を絞り込みます。
- 判断材料を出す: 絞り込まれた候補地のリストや地図上での可視化、比較に必要な情報を分かりやすく整理して提示します。

チャット画面に用地の条件を入力するイメージ
検索条件に合う場所には地図上にピンが立ち、AIエージェントがどのように候補地を選んだのかをチャットで確認できます。

検索結果イメージ。地図上に候補地が表示される
「Orbital Sense」地理空間分析AIエージェントの技術的特徴
この新機能には、以下の技術的な特徴があります。
- 自然な会話で条件を絞り込める「対話型AIエージェント機能」: チャット形式でAIが会話の文脈を理解し、ユーザーの意図をくみ取りながら最適な候補地を絞り込みます。「変電所からの距離を追加してほしい」「このエリアは除外してほしい」といった追加や変更にも柔軟に対応します。
- 衛星データと地理空間データを横断して解析: 衛星画像だけでなく、地形、土地利用、変電所や送電設備との距離といった多様な地理空間データを組み合わせて解析します。これにより、これまで目視や手作業で行われていた検索、抽出、重ね合わせ、比較、可視化といった作業が自動化され、初期検討のスピードが大幅に向上します。
- 情報不足時でもAIが自律的にサポート: 判断に必要な情報が不足している場合でも、AIが公開情報の調査やデータの加工・集計を自動で行い、情報を補います。最終的な結果は、比較表や地図データなど、社内での検討にすぐに使える形で整理されます。
PoCパートナーを募集
ブレインパッドは、この新機能の活用に関するPoC(概念実証)パートナーを募集しています。募集期間は2026年5月末までで、参加費用は無償です。対象企業は、再生可能エネルギー用地を開発している企業、大規模な土地開発を進めている不動産企業、店舗用地を探している小売企業など、数社を予定しています。
お申し込みはこちらから:
https://www.brainpad.co.jp/orbital-sense/ja/
ブレインパッド担当者コメント

株式会社ブレインパッド 執行役員 アナリティクスコンサルティング担当 押川 幹樹氏
株式会社ブレインパッド 執行役員 アナリティクスコンサルティング担当の押川 幹樹氏は、Orbital Senseで活用されているLLM(大規模言語モデル)を使ったマルチモーダル検索技術の可能性について、「地理情報だけでなく、複数の情報レイヤー、特に各企業独自の情報をいかに取り込んで活用できるかが重要です」と述べています。
また、「Orbital Senseの公開後、さまざまな業界のお客様から問い合わせをいただいており、これまで多くの時間がかかっていた調査作業を大幅に効率化できる可能性があることが分かってきました」と語り、今回のユースケース以外にも、地理的条件に影響を受けるほとんどの経済活動にこの技術を適用できる可能性があると考えており、興味を持つ企業との連携を進めていきたいとしています。
参考情報
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経済産業省「中東情勢を踏まえた燃料油・石油製品の安定供給確保」
https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/chyutoujyousei/dai1/pdf/siryou4.pdf -
経済産業省「我が国の省エネルギー・新エネルギー政策の動向」
https://www.mlit.go.jp/tetudo/content/001882422.pdf
株式会社ブレインパッドについて
ブレインパッドは2004年に創業した、日本を代表するデータやAI活用のリーディングカンパニーです。同社は「分析/コンサルティング/SI」「人材育成・教育」「SaaS」の3つのビジネスモデルを軸に、企業が自社でITを活用する力を高める「データ活用の民主化と内製化支援」に力を入れています。金融、小売、メーカー、サービスなど幅広い業種で1,400社を超える企業を支援し、データの力をビジネスの創造と企業価値の向上につなげる手助けをしています。
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本社所在地: 東京都港区六本木三丁目1番1号 六本木ティーキューブ
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設立: 2004年3月
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代表者: 代表取締役社長 CEO 関口 朋宏
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資本金: 597百万円(2025年6月30日現在)
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従業員数: 589名(連結、2025年6月30日現在)
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事業内容: データ活用を通じて企業の経営改善を支援するプロフェッショナルサービス、プロダクトサービス


