NVIDIA、AIファクトリー構築を加速するリファレンスデザインとデジタルツインブループリントを発表

NVIDIAは、AI（人工知能）の進化を支える新しい仕組みとして、「NVIDIA Vera Rubin DSX AI ファクトリーリファレンスデザイン」と「NVIDIA Omniverse DSX Blueprint」の提供を開始しました。

これらの技術は、AIファクトリーと呼ばれる大規模なAIインフラを効率的に設計し、建設し、運用するためのガイドラインとツールを提供します。世界をリードする多くの企業が、この新しいプラットフォームの実現に協力しています。

AIファクトリーとは

NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンスンフアン氏は、「AI時代において、インテリジェンストークンは新しい通貨であり、AIファクトリーはそれを生成するインフラです」と述べています。AIファクトリーは、AIの学習や推論に必要な大量の情報を生み出すための、高性能なコンピューター設備が集まった場所を指します。

このような大規模なAIファクトリーを建設するには、コンピューターの設備、電力、冷却システム、ネットワーク、ソフトウェアなど、あらゆる要素を正確に調整する必要があります。

Vera Rubin DSX AI ファクトリーリファレンスデザイン

「NVIDIA Vera Rubin DSX AI ファクトリーリファレンスデザイン」は、AIファクトリーのインフラ全体をどのように設計、構築、運用するかを示すガイドです。これには、コンピューティング、NVIDIA Spectrum-X™ Ethernetネットワーク、ストレージといった要素が含まれており、効率的で拡張性の高いシステムを構築するための最適な方法が示されています。

このリファレンスデザインには、電力、冷却、制御システムの設計や運用に関するベストプラクティスが文書化されており、ハードウェアとソフトウェアのスムーズな統合と、大規模な展開を可能にします。

また、このデザインには、AIファクトリーのエネルギー効率を最大化するためのソフトウェア群「Rubin DSX」が含まれています。Rubin DSXは、以下の機能を提供します。

DSX Max-Q: 限られた電力予算内で、AIファクトリーのコンピューティング性能とワットあたりのAIトークン生成量を最大化します。
DSX Flex: AIファクトリーを電力網に接続し、電力使用量を調整することで、エネルギーを節約し、電力網の安定性を保ちます。
DSX Exchange: IT、運用技術 (OT)、運用エージェント間で、コンピューティング、ネットワーク、エネルギー、電力、冷却プラントの情報を安全かつ効率的に統合します。
DSX Sim: NVIDIA DSX Airプラットフォームを活用し、AIファクトリーを高精度なデジタルツインとして検証します。また、DSX SimReadyは、詳細な3D形状やシステム動作を連携させ、開発期間を短縮し、安定した性能を確保します。

Omniverse DSX Digital Twin Blueprint

AIファクトリーの設計や運用は非常に複雑ですが、「NVIDIA Omniverse DSX Blueprint」は、この課題を解決するためのオープンで包括的なフレームワークを提供します。このブループリントは、build.nvidia.comで提供されており、Vera Rubin DSX AI ファクトリーリファレンスデザインと完全に互換性があります。

これにより、開発者はAIファクトリーの物理的に正確なデジタルツインを構築し、リアルタイムで運用をシミュレーションすることで、実際に建設を始める前に性能を最適化できます。Omniverse DSXは、電力、冷却、ネットワーク、運用を一つの環境に統合し、AIの効率を高めます。

デジタルツインとは、現実の世界にあるものやシステムを、コンピューターの中にそっくりそのまま再現した仮想モデルのことです。これにより、現実で何かを行う前に、仮想空間で試したり、予測したりできるようになります。NVIDIA Omniverse™ライブラリを活用することで、企業はAIファクトリーのレイアウト、電力供給、熱の動き、運用方法などをシミュレーションし、現実の運用を止めずに、ハードウェアや作業内容の変化を評価できます。

業界リーダーからのサポート

多くのパートナー企業が、このリファレンスデザインとブループリントを採用し、AIファクトリーのライフサイクル全体を最適化しています。これには、以下の企業が含まれます。

Cadenceは、AIファクトリーの設計と運用を最適化するために、NVIDIA GB300 NVL72システムのSimReadyモデルをReality Data Center Digital Twin Platformに統合しています。
Dassault Systèmesは、CATIAソフトウェアを搭載したModel Based Systems Engineeringプラットフォームに新しいリファレンスデザインとブループリントを統合し、AIファクトリーのバーチャルツインを構築しています。
Eatonは、発電機や電気機器のSimReadyアセットを提供しています。
Jacobsは、Omniverse DSX Blueprintを活用した新しいデータセンターデジタルツインソリューションを開発しました。
NscaleとCaterpillarは、ウェストバージニア州にある大規模なAIファクトリーの一つにDSX Vera Rubin リファレンスデザインを導入しています。
Phaidraは、DSX Max-Qを自己学習AIエージェントに統合し、冷却を最適化してコンピューティング性能を向上させています。
Procoreは、NVIDIA OmniverseライブラリとDSX BlueprintをProcoreプラットフォームに統合しています。
PTCは、DSX Accelerator向けのWindchill製品ライフサイクル管理 (PLM) ソリューションにブループリントを統合しています。
Schneider Electricは、ETAPプラットフォームを統合し、配電システムのシミュレーションと最適化を支援しています。
Siemensは、AIインフラ向けの高密度コンピューティングと電力、冷却、自動化のバランスをとるフレームワークを開発しています。
Switchは、リアルタイムのデータを取り込むOmniverse DSX BlueprintとRubin DSXリファレンスデザイン仕様に基づいて、EVO AIファクトリーとLDC EVOオペレーティングシステムを構築しています。
Trane Technologiesは、ギガワット規模のAIファクトリーの熱管理を最適化し、冷却プラントの電力使用量を削減しています。
Vertivは、AIファクトリーの展開を加速するために設計されたVertiv OneCore Rubin DSXを構築しています。

世界の電力網を近代化する取り組み

AIインフラの建設において、エネルギー供給は大きな課題となっています。この課題に対応するため、NVIDIAは主要なエネルギープロバイダーと協力し、電力へのアクセスを高速化し、電力網の安定性を強化しています。

Emerald AIは、DSX FlexをConductorプラットフォームに統合し、AIファクトリーがリアルタイムで電力を管理できるようにしています。
GE Vernovaは、電力網からAIファクトリーまで、電力システム全体にデジタルツイン機能を拡張しています。
日立はNVIDIAと協力し、電力網の計画策定を加速させ、AIファクトリー向けに効率的で信頼性の高い電力を提供しています。
Siemens Energyは、NoedraデジタルツインプラットフォームでNVIDIA RAPIDS™ライブラリなどを活用し、電力網の健全性をリアルタイムで監視し、予期せぬ停電を減らしています。

今回の発表は、AI時代のインフラ構築において、より効率的で持続可能な未来を目指すNVIDIAと多くのパートナー企業の協力体制を示すものです。NVIDIAの詳細については、NVIDIAのウェブサイトをご覧ください。