常石造船、AI駆動開発で基幹システムを刷新へ – Kong KonnectがAPI基盤として採用

常石造船の基幹システム刷新をKongが支援

Kong株式会社は、常石造船株式会社が進める調達システムの最新化プロジェクトにおいて、API（アプリケーション・プログラミング・インターフェース）とマイクロサービスの基盤として、「Kong Konnect」が採用されたことを発表しました。このプロジェクトは、既存の基幹システムをただ新しくするだけでなく、業務の領域ごとにシステムとデータを整理し、将来のAI活用を視野に入れた基盤作りを目指しています。

常石造船では、15年以上使われてきた調達システムを新しくするにあたり、現状のシステムを調べるのに多くの時間と手間がかかることが大きな課題でした。

今回、AIを使った最新の開発方法を取り入れたことで、システムの技術的な問題の洗い出し、業務領域の整理、そしてシステムを細かく分ける（マイクロサービス化）ための再設計の方向性を、わずか2日間で決めることができました。これにより、これまでは避けられなかった初期の検討プロセスが大幅に短縮され、将来のAI活用も視野に入れたAPI・マイクロサービス基盤への刷新に向けた方向性が短期間で明確になりました。

さらに、今後の設計、開発、テストの工程でも、これまでのやり方と比べて70%以上の手間が減ると見込まれており、基幹システムの刷新においてAIを使った開発方法が非常に有効であることを示す、先進的な取り組みと言えます。

長年手をつけられなかった基幹システム

常石造船の調達システムは、購買、鋼材の発注、在庫管理といった重要な業務を支え、社内外の多くの人が利用する、会社にとって非常に大切なシステムです。

一方で、システムが止まると工場全体の業務に影響が出るリスクや、長年の運用でシステムが複雑になり、説明書が不足していることから、これまでのやり方では、刷新に向けた調査や分析だけでも膨大な時間と手間がかかり、投資の判断が難しい状況が続いていました。このような中で、同社が進めるグループ経営の強化や海外展開においては、グループ全体での調達業務の統合、材料費の最適化、共同での購入や在庫の融通といった業務の高度化が、経営上の重要なテーマとなっています。

今回、AIを使った開発方法を活用することで、これまで時間がかかり、費用も高くなりがちだった初期の検討プロセスを大きく効率化し、長年新しくすることが難しかった基幹システムの最新化に、現実的に着手できる環境が整いました。

AI駆動開発によるシステム分析と最新化

このプロジェクトでは、Scalar社の支援のもと、AIを活用したリファクタリングエージェントを使って、数千本にも及ぶ既存のプログラムコードの構造分析や技術的な問題の洗い出し、設計の整理を短期間で行いました。これにより、最終的な移行完了までの開発計画全体で、これまでの想定と比べて70%以上の期間短縮が見込まれています。

また、AIによる分析を基に、業務領域の再設計を行い、機能を9つのマイクロサービスに分けて整理を進めています。業務ごとにデータや機能をきれいに分けることで、将来的にAIエージェントやLLM（大規模言語モデル）が、必要な業務の情報を安全かつスムーズに利用できる、次世代のシステム基盤を構築しています。

Kong Konnect選定のポイント：AI活用を見据えたAPI・マイクロサービス基盤へ

今回採用された「Kong Konnect」は、マイクロサービスに分けられた新しいシステム群を、安全かつ柔軟につなぎ、管理するためのAPI基盤として選ばれました。

主な評価ポイントは以下の通りです。

しっかりとしたAPIの統合管理とセキュリティ
細かく分けられた各マイクロサービスの認証・許可、APIの制御、セキュリティのルールをまとめて適用・管理できます。
新しいシステムへの段階的な移行支援
既存のシステムから新しいシステムへ、ゲートウェイを介して安全かつ段階的に移行（Blue/Greenリリースなど）できる柔軟な運用が可能です。
プラグインによる高い拡張性
移行の段階に応じて、初期の認証から、途中のアクセス制限、将来的なAIトークンの管理やAIエージェントとの連携まで、必要な機能を段階的に追加できます。
将来のAI活用を支える情報管理
業務領域ごとに整理された調達、在庫、購買、会計などの業務データに対して、LLMやAIエージェントが安全かつ適切にアクセスできるデータの経路を確立します。

今後の展望

常石造船では、今回の調達システム刷新をきっかけに、周辺のシステムにも展開を進め、将来的にはAIアシスタントが自然な言葉で業務を支援したり、データを活用したりする環境の実現を目指します。業務ごとに整理されたデータ基盤を活かすことで、過去のデータを使ったより高度な意思決定など、調達業務全体の次世代化を推進します。また、今回構築するマイクロサービス基盤を基盤として、将来的にはグループ全体で共通の調達基盤を構築していく予定です。

常石造船株式会社執行役員経営管理本部情報戦略室室長の森悟志氏は、次のように述べています。
「造船業の競争力の源である調達において、変化にすぐ対応し続けるためには、ITの主導権を自社が握る、すべてを自社で行う体制が不可欠でした。今回、Kong KonnectやScalarDBといった最新の技術とAIを使った開発方法を組み合わせることで、設計からテストまでの工程の70%以上を削減できると見込んでおり、これまでの常識を覆す開発スピードを実現できます。単なるシステム刷新にとどまらず、今後はこれをグループ共通のDX基盤へと広げ、グループ全体の競争力を圧倒的なスピードで高めてまいります。」

株式会社Scalar 代表取締役CEOの深津航氏は、次のように述べています。
「AIを使った開発方法によって、長年新しくすることが難しかった基幹システムの最新化が現実的になりつつあります。Scalarは、AIを活用したシステム分析やマイクロサービスの設計を通じて、企業の最新化を支援しています。Kong Konnectと組み合わせることで、将来的なAI活用を見据えた柔軟なシステム基盤の実現を支援してまいります。」

Kong株式会社代表取締役社長の有泉大樹は、次のように述べています。
「今回の取り組みは、AIを使った開発方法によって長年手がつけられなかった基幹システムの刷新が現実的になった、AI時代の象徴的な事例です。Kongは、企業がこれからのAI時代に必要とする『AI Connectivity（AI接続性）』を実現するためのインフラを提供しています。本プロジェクトで構築する柔軟なAPI基盤は、常石造船様の将来的なAI活用を支える強固な土台となると確信しています。今後も、日本の製造業におけるDXと最新化を強力に支援してまいります。」

各社情報

常石造船について
常石造船は、造船や海運業を中心に事業を展開する常石グループの中心となる会社で、船の建造と修理を行っています。国内の常石工場（本社）とフィリピン、中国の海外工場を拠点に、ばら積み貨物船、コンテナ運搬船、タンカーなどを建造しています。

Scalarについて
株式会社Scalarは、「データマネジメントの未来を創る」をビジョンに掲げ、企業のデータ管理における信頼性、柔軟性、拡張性を支えるソフトウェアを提供しています。複数の異なるデータベースをまたいだデータの一貫性の問題を解決する「ScalarDB」や、データの信頼性を支える「ScalarDL」などを展開し、企業システムにおける高度なデータ活用と最新化を支援しています。
Scalar社: https://www.scalar-labs.com/ja

Kong について
Kongは、APIおよびAI接続技術をリードする企業として、AIエージェントの時代を支えるインフラの構築に取り組んでいます。Fortune 500企業からスタートアップまで幅広い組織に信頼されており、統合型API・AIプラットフォーム「Kong Konnect」を通じて、APIおよびAIモデル間を流れる情報の安全な接続、管理、高速化、ガバナンス、収益化を実現します。詳細はウェブサイトやSNSをご覧ください。