Kong、常石造船の基幹システム刷新をAI駆動開発で支援し、調査期間を大幅短縮

常石造船の基幹システム刷新をKongが支援

Kong株式会社は、常石造船株式会社が進める調達システムのモダナイゼーションプロジェクトにおいて、API・マイクロサービス基盤「Kong Konnect」が採用されたことを発表しました。このプロジェクトは、既存の基幹システムを単に刷新するだけでなく、将来的なAIエージェントやLLM（大規模言語モデル）の活用を見据え、業務ごとにシステムとデータを整理し、API・マイクロサービス基盤を構築することを目指しています。

長年の課題だったシステム調査をAIが「わずか2日」で完了

常石造船では、15年以上にわたり使われてきた調達システムの刷新が課題でした。特に、現行システムの調査・分析には多くの時間と手間がかかることが問題でした。

今回、AIを活用した新しい開発方法を取り入れたことで、システムの課題を見つけ出し、業務の整理、マイクロサービス化に向けた計画をわずか2日間で終えることができました。これにより、通常は時間がかかるとされていた最初の検討プロセスを大きく短縮し、将来のAI活用を見据えたシステム刷新の方向性を早く決めることができました。

さらに、今後の設計、実装、テストの工程でも、これまでのやり方と比べて70%以上の手間を減らせると見込まれています。これは、基幹システムの刷新においてAI駆動開発が非常に有効であることを示す、先進的な取り組みです。

AI駆動開発によるシステムの進化

常石造船の調達システムは、購買、鋼材発注、在庫管理といった重要な業務を支え、社内外の多くの関係者が利用する大切なシステムです。しかし、システムが停止すると工場全体の業務に影響が出るリスクや、長年の運用で複雑になり、説明書が不足しているため、システムを新しくするための調査や分析に多大な時間と費用がかかり、刷新が難しい状況が続いていました。

今回、AI駆動開発を活用することで、初期の検討プロセスを大幅に効率化し、これまで難しかった基幹システムの刷新に現実的に取り組める環境が整いました。

このプロジェクトでは、Scalar社の支援のもと、リファクタリングAIエージェントを使って、数千本に及ぶ既存のコードの構造を分析し、システムの課題を明らかにしました。これにより、開発計画全体にかかる時間を、従来の想定と比較して70%以上短縮できると予想されています。また、AIによる分析を基に業務領域を再設計し、機能を9つのマイクロサービスに分けて整理を進めています。業務ごとにデータや機能をきれいに分けることで、将来的にAIエージェントやLLMが、必要な業務情報へ安全かつスムーズにアクセスできる新しいシステムの土台を築いています。

Kong Konnectが選ばれた理由：AI活用を見据えたAPI・マイクロサービス基盤

今回のプロジェクトで採用された「Kong Konnect」は、マイクロサービス化された新しいシステム群を、安全かつ柔軟につなぎ、管理するためのAPI基盤として選ばれました。

選定の主なポイントは以下の通りです。

しっかりとしたAPI統合管理とセキュリティ: 分割された各マイクロサービスの認証や利用許可、APIの制御、セキュリティのルールをまとめて適用・管理できます。
新しいシステムへの段階的な移行をサポート: 既存のシステムから新しいシステムへ、ゲートウェイを通して安全に、少しずつ移行（Blue/Greenリリースなど）できる柔軟な運用が可能です。
プラグインによる高い拡張性: 移行の段階に合わせて、初期の認証から、途中のアクセス制限、将来的なAIトークン管理やAIエージェントとの連携まで、必要な機能を段階的に追加できます。
将来のAI活用を支える情報制御: 業務ごとに整理された調達、在庫、購買、会計などのデータに対して、LLMやAIエージェントが安全かつ適切にアクセスできるデータの通り道を確立します。

今後の展開と関係者のコメント

常石造船では、今回の調達システム刷新をきっかけに、他の関連システムへの展開を進め、将来的にはAIアシスタントが自然な言葉で業務を支援したり、データを活用したりできる環境の実現を目指しています。業務ごとに整理されたデータ基盤を活かし、過去のデータを使った意思決定の高度化など、調達業務全体の次世代化を進めていきます。また、今回構築するマイクロサービス基盤を基盤として、将来的にはグループ全体で共通の調達基盤を構築する予定です。

常石造船株式会社執行役員経営管理本部情報戦略室室長である森悟志氏は、「造船業の競争力にとって大切な調達において、変化にすぐ対応し続けるためには、ITの主導権を自社が握る、すべて自社で作る方法が不可欠でした。今回、Kong KonnectやScalarDBといった新しい技術とAI駆動開発を組み合わせることで、設計からテストまでの工程を70%以上減らせると見込み、これまでの常識を覆す開発スピードを実現できます。単にシステムを新しくするだけでなく、今後はこれをグループ共通のDX基盤として広げ、グループ全体の競争力を圧倒的なスピードで高めていきます」と述べています。

株式会社Scalar 代表取締役CEO 深津航氏は、「AI駆動開発によって、長年刷新が難しかった基幹システムモダナイゼーションが現実的になりつつあります。Scalarは、AIを活用したシステム分析やマイクロサービス設計を通じて、企業のモダナイゼーションを支援しています。Kong Konnectと組み合わせることで、将来的なAI活用を見据えた柔軟なシステム基盤の実現を支援してまいります」とコメントしています。

Kong株式会社代表取締役社長有泉大樹は、「今回の取り組みは、AI駆動開発によって長年手をつけられなかった基幹システムの刷新が現実的になった、AI時代の象徴的な事例です。Kongは、企業がこれからのAI時代に必要とする『AI Connectivity（AI接続性）』を実現するためのインフラを提供しています。本プロジェクトで構築する柔軟なAPI基盤は、常石造船様の将来的なAI活用を支える強い土台となると確信しています。今後も、日本の製造業におけるDXとモダナイゼーションを力強く支援してまいります」と語っています。

各社の紹介

常石造船について
常石造船は、造船・海運業を中心に事業を展開する常石グループの中心となる会社で、船の建造と修理を行っています。日本の常石工場（本社）とフィリピン、中国の海外工場を拠点に、ばら積み貨物船、コンテナ運搬船、タンカーなどを建造しています。

Scalarについて
株式会社Scalarは、「データマネジメントの未来を創る」を目標に掲げ、企業のデータ管理における信頼性、柔軟性、拡張性を支えるソフトウェアを提供しています。複数の異なるデータベースをまたいだデータの正確性の問題を解決する「ScalarDB」や、データの信頼性を支える「ScalarDL」などを展開し、企業システムにおける高度なデータ活用とモダナイゼーションを支援しています。

Kong について
Kongは、APIおよびAIコネクティビティ技術をリードする企業として、エージェント型AI時代を支えるインフラの構築に取り組んでいます。Fortune 500企業からスタートアップまで幅広い組織に信頼されており、統合型API・AIプラットフォーム「Kong Konnect」を通じて、APIおよびAIモデル間を流れるインテリジェンスの安全な接続、管理、高速化、ガバナンス、収益化を実現します。

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