NVIDIAと大手産業用ソフトウェア企業がAIで設計・製造プロセスを変革

NVIDIAは、産業用ソフトウェアの主要企業であるCadence、Dassault Systèmes、PTC、Siemens、Synopsysと協力し、設計、エンジニアリング、製造のプロセスをAI時代へと進化させることを発表しました。この動きは、FANUC、HD Hyundai、Honda、JLR、KION、Mercedes-Benz、Mediatek、PepsiCo、Samsung、SK hynix、TSMCといった大手企業に、NVIDIA CUDA-X™やNVIDIA Omniverse™といったGPUアクセラレーション対応の産業用ソフトウェアとツールを提供することで実現されます。

これらのソリューションは、Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud、Microsoft Azure、Oracle Cloud Infrastructure (OCI)といった主要なクラウドサービスプロバイダー、そしてDell Technologies、HPE、Supermicroなどのハードウェアメーカーが提供するNVIDIA AIインフラストラクチャ上で稼働し、設計とシミュレーションの高速化を可能にします。

NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンスンフアン氏は、この取り組みについて「フィジカルAIと自律型AIエージェントが、世界の設計、エンジニアリング、製造方法を根本的に変革する新たな産業革命の夜明けが到来しました」と述べています。

AIエージェントが設計とエンジニアリングを加速

産業エンジニアリングの分野では、AIエージェントが複雑な産業設計、エンジニアリング、製造のワークフローを効率化し、調整できるようになり、大きな変化を迎えています。Cadence、Dassault Systèmes、Siemens、Synopsysは、NVIDIA NeMo™プラットフォーム、NVIDIA Nemotron™オープンモデル、NVIDIA CUDA-Xライブラリ、NVIDIAアクセラレーテッドコンピューティングを活用し、AIエージェントを自社のプラットフォームに導入しています。これにより、複雑なチップやシステムのワークフロー向けの自律型設計エージェントが強化され、これらのプロセスが加速されています。

具体的な取り組みは以下の通りです。

Cadence: ChipStack AI SuperAgentは、半導体の設計と検証を高速化するEDAソフトウェアとエージェント型のオーケストレーションを組み合わせ、設計やテストベンチのコーディング、テスト計画の作成、デバッグなどを支援します。詳細はこちら
Dassault Systèmes: 3DEXPERIENCEエージェント型プラットフォーム上に「Virtual Companions」と呼ばれる役割ベースのAIエージェントを構築し、産業用ソフトウェアポートフォリオ全体のワークフローを管理します。詳細はこちら
Siemens: Fuse EDA AI Agentは、設計の構想から製造の承認まで、半導体およびプリント基板 (PCB) のワークフロー全体で複数のエージェントを自律的に調整します。詳細はこちら
Synopsys: 半導体およびシステム設計向けのマルチエージェントフレームワーク「AgentEngineer」を構築しています。詳細はこちら

GPUを活用したシミュレーションが産業界のイノベーションを加速

自動車業界

次世代車両の設計を加速するため、NVIDIAはSiemensおよびSynopsysと協力し、計算流体力学 (CFD) および電磁気学向けのGPUアクセラレーテッドツールを提供しています。これにより、数週間かかっていたCPUシミュレーションが、高精度な仮想テストによって迅速な反復を可能にし、市場投入までの時間を短縮します。

Hondaは、NVIDIA Grace Blackwellプラットフォームで高速化されたSynopsysのAnsys Fluentを活用し、CPUを使用する場合に比べて34倍高速に空力および熱のシミュレーションを実行することで、開発サイクルを短縮しています。

JLRとMercedes-Benzは、NVIDIAのアクセラレーション技術を活用したインフラ上でSiemensのSimcenter STAR-CCM+ソフトウェアを活用し、エンジニアリングワークフローを変革しています。JLRは、車両の空力性能を向上させるため、AWS上でプラットフォームを稼働させています。

航空宇宙設計

航空宇宙工学では、離陸時の航空機のシミュレーションなど、非常に複雑なCFDシミュレーションが求められます。

CadenceのNVIDIAアクセラレーテッドソルバーを使用すると、大規模な高精度シミュレーションを実行し、従来では不可能だったワークフローを実現できます。これにより、宇宙探査向けの新しい設計を切り開くことが可能になります。詳細はこちら

Ascendanceは、Oracle Cloud上のNVIDIA GPUでCadence Fidelityを活用し、ハイブリッド電気推進および垂直離着陸機 (VTOL) のシナリオをシミュレーションすることで、大規模なCPUベースの高性能コンピューティングでは不可能な、同日中の包括的な空力シミュレーションキャンペーンを可能にしています。

エネルギー転換

エネルギー業界のリーダーは、クラウドおよびオンプレミス環境全体でNVIDIA AIインフラ上で、GPUアクセラレーテッドCFDワークフローを採用しています。これにより、シミュレーションの所要時間を短縮し、スループットを向上させ、よりクリーンなエネルギーソリューションに向けたガスタービンのイノベーションを加速しています。

Solar Turbinesは、Dellのインフラ上でCadence Fidelityを活用し、わずか14時間で10億セル規模の360度燃焼室シミュレーションを完了しています。

アルゴンヌ国立研究所は、HPEが構築し、NVIDIA A100 GPUで高速化されたPolarisスーパーコンピューター上でCadence Fidelityを活用し、高度なエネルギーおよび推進研究向けの高精度な燃焼シミュレーションを実現しています。

アクセラレーテッドコンピューティングが次世代半導体イノベーションを加速

半導体設計がムーアの法則を超えた1兆トランジスタ時代に入るにつれて、CPUベースのワークフローでは対応が難しくなっています。そのため、業界のリーダーは、Cadence、Siemens、SynopsysのNVIDIAアクセラレーテッドツールを採用し、電子設計の自動化を推進しています。

SamsungとSK hynixは、NVIDIAのアクセラレーション技術を活用したDell PowerEdgeサーバーとHPEシステム上でCadence Pegasus、Synopsys PrimeSim、SiemensのCalibreソフトウェアを活用し、大規模な計算リソグラフィと物理的検証を効率化し、DRAMとフラッシュメモリの生産を加速しています。

Astera Labsは、AWS上でSynopsys PrimeSim B200 GPUアクセラレーション対応EC2を活用し、CPUのみのシステムに比べて3.5倍のチップ設計速度を上げ、次世代の接続ソリューションの検証と市場投入時間を短縮しています。MediaTekは、NVIDIAを搭載したオンプレミスAIファクトリーでAIの未来を構築するために、H100 GPUの能力でCadence Spectreを6倍高速化しています。

TSMCは、HPEおよびSupermicroシステムでSynopsysツールを活用し、高度な製造に不可欠なワークロードを高速化しています。

Micronは、Cadenceとの協業を拡大し、NVIDIA GPUアクセラレーテッドデザインツールの採用とエージェント型AIの統合により、複雑なメモリ設計ワークフロー全体の効率を向上させ、次世代HBM開発を加速しています。

産業用デジタルツインによる製造と物流の変革

NVIDIAとその産業エコシステムパートナーは、高精度な産業用デジタルツインを活用し、仮想計画と実世界の実行を結びつけ、製品ライン、工場、倉庫、造船所のデジタル化を加速しています。

Siemensが新たにリリースしたDigital Twin Composerは、NVIDIA Omniverseライブラリを活用し、Foxconn、HD Hyundai、PepsiCo、KIONなどの企業が大規模な産業用メタバース環境を構築できるようにします。これにより、組織は産業用AI、シミュレーション、リアルタイムフィジカルデータを適用して、仮想空間で迅速かつ大規模に意思決定を行うことができます。詳細はこちら

Kronesは、Microsoft Azure上でAnsys Fluentを活用し、NVIDIA Omniverse、CUDA-X、GPUアクセラレーテッドシミュレーションを用いて、物理的に正確なAI駆動型のデジタルツインを強化することで、ボトル詰めラインのシミュレーション時間を数時間から数分に短縮しています。

PTCは、クラウドネイティブのOnshape (https://www.onshape.com/en/) コンピューター支援設計 (CAD) および製品データ管理プラットフォーム (PDM) からNVIDIA Isaac Simへの新しいロボティクス設計シミュレーションワークフロー (https://www.ptc.com/en/news/2026/ptc-announces-onshape-nvidia-isaac-sim-workflow) を発表しました。これにより、FANUC America CorporationやFauna Roboticsなどのエンジニアリングチームが、物理的に正確なデジタルツイン内でロボットシステムの設計と検証を行うことができるシームレスなCAD-to-OpenUSDブリッジが構築されます。

KIONは、Siemens、NVIDIA、Accentureと協力して、自律型倉庫ソリューションを推進しています。NVIDIA OmniverseとAccentureが開発したフィジカルAI搭載デジタルツインおよびシステムアーキテクチャを活用し、KIONのエンジニアは、世界最大の専業契約物流プロバイダーであるGXO向けに、NVIDIA Jetsonベースの自律型フォークリフトのトレーニングとテストを行う大規模で物理的に正確な倉庫デジタルツインを構築します。

NVIDIAの取り組みに関する詳細は、ジェンスンフアン氏によるGTC基調講演、および関連セッションで確認できます。

NVIDIAに関する情報はこちらをご覧ください。