建設DX・i-Construction wpmaster 2026年4月17日 0 コメント

国土交通省が認めた！アイ・ロボティクスのドローン技術がインフラ点検の未来を拓く

アイ・ロボティクスが提供する「360°カメラ及び4Kカメラ搭載マイクロドローンによる点検支援技術」が、このたび国土交通省の二つの重要な技術カタログに掲載されました。これは、同社の技術が「性能評価済み技術」として信頼性があること、そして「導入検討対象技術」として実際の現場で役立つことが公に認められたことを意味します。

性能評価と社会実装、二つの評価を獲得

今回掲載されたカタログは、それぞれ異なる役割を持っています。

一つ目の「点検支援技術性能カタログ」は、道路分野での技術性能を客観的に評価し、その信頼性や能力を確かめるものです。

点検支援技術性能カタログ（橋梁・トンネル）令和8年3月

二つ目の「上下水道DX技術カタログ」は、自治体や事業者が新しい技術を導入する際の指針となるもので、実際の業務にどれだけ適用できるかが重視されます。

上下水道DX技術カタログ

アイ・ロボティクスの技術がこれら両方に掲載されたことで、「正確に測れる技術」であると同時に「実際に使われる技術」として位置づけられた形となります。

人が入れない空間をデータ化する点検手法

これまでのインフラ点検では、人が現場に入り、目で見て確認することが基本でした。しかし、狭い場所や危険な場所では作業が難しく、安全面でも大きな課題がありました。また、点検の質が担当者の経験に左右されることも少なくありませんでした。

アイ・ロボティクスは、360°カメラと4Kカメラを搭載したマイクロドローンを使うことで、狭くて閉ざされた空間の点検を遠隔で行うことを可能にしました。これにより、現場の情報をデジタルデータとして記録し、そのデータから設備の劣化具合を評価し、その後の修理計画につながる報告書までをまとめて提供しています。

この技術によって、これまでの「人が見て判断する」点検から、空間そのものをデータとして取得・記録し、いつでも同じように確認できる点検へと変わります。

微細な損傷も検出、効率的な点検を実現

国土交通省の標準的な試験では、この技術が次のような優れた性能を持つことが確認されています。

ひび割れ検出性能: 0.04mmという非常に小さなひび割れも検出できるため、目では見落としやすい初期の劣化も把握できます。
撮影効率: 数平方メートル規模の場所も短時間で撮影できます。従来の足場を組んだり、高い場所で作業したりする点検と比べて、大幅な時間短縮が見込まれます。
データ活用: 撮影した画像データは、オルソ画像や点群、BIMデータ、3Dガウシアンスプラッティングのデータとして加工・分析できます。これにより、単なる記録だけでなく、座標や距離などの正確な情報を計算でき、定量的な評価や比較に活用できる点が特長です。将来のロボットによる工事の制御データとしても役立ちます。

「取得→記録→計測→比較」をワンストップで提供

アイ・ロボティクスのサービスは、単に設備を撮影するだけでなく、取得したデータを点検の全プロセスに組み込み、有効に活用する仕組みを提供します。

同社では、点検の目的に合った正確なデータを効率よく、漏れなく取得するために、事前に現場を詳しく調査し、ドローンの飛行計画を綿密に立てます。その上で、360°カメラで空間全体の情報をしっかり捉え、4Kカメラで損傷の詳細を確認し、必要に応じて他のデータも組み合わせて分析・整理することで、点検に必要な計測、比較、評価を一つにまとめて実現しています。

単に「ドローンを飛ばせる」だけでなく、最初の簡単な調査から、本格的な測量、3Dでの再現、点群データの統合、構造物の調査、そして報告書の作成までを一貫した考え方でつなぐことが、アイ・ロボティクスの提供する価値です。

この一連の流れにより、点検は一度きりの作業ではなく、時間の流れに沿って比較できる「データ資産」へと変わります。ドローンの活用を「飛ばすこと」で終わらせず、「測ること」「比べること」「判断に使うこと」まで引き上げていくことを目指しています。

点検を「作業」から「資産」へ

今回、国土交通省のカタログに掲載されたアイ・ロボティクスの技術は、これまで人が現地で確認していた点検を、遠隔操作によるデータ取得へと変革します。その結果は映像や数値として保存され、繰り返し利用可能です。

点検は単なる確認作業ではなく、継続的に活用できる情報資産として蓄積され、より良い意思決定の基盤となります。これにより、インフラ設備のデジタルトランスフォーメーション（DX）がさらに進むことでしょう。

アイ・ロボティクスは、「空×地上×AI」を組み合わせた全方位デジタル化をコンセプトに技術開発を進めてきました。今後は、これらの技術を基盤として、道路や上下水道だけでなく、鉄道、工場、エネルギー施設など、より高度な点検が求められる分野へと展開していく予定です。AIによる損傷の自動検出、デジタルツイン（現実世界を仮想空間に再現する技術）との連携、時系列での比較による異常の早期発見などを推進し、インフラの維持管理におけるデータ活用の高度化に貢献していきます。