DataLabsの3Dインフラ点検システム「Markly」がNETISに登録、インフラ維持管理のDXを加速

DataLabs株式会社が提供する3Dインフラ点検システム「Markly」が、この度、国土交通省のデータベース「NETIS（New Technology Information System）」に登録されました。

Marklyは、老朽化が進む日本のインフラと、それらを管理する技術職員の不足といった課題に対し、自治体と建設コンサルタントが協力してインフラを守っていくためのデジタルな仕組みを提供します。NETISへの登録は、技術の信頼性が公に認められたことを意味し、今後のインフラ維持管理のデジタル化（DX）をさらに進めることにつながります。

インフラ維持管理が直面する3つの大きな課題

現在、日本のインフラは急速な老朽化の時期を迎えており、次のような課題が深刻化しています。

• 急速な老朽化: 建設から50年以上が経過する橋やトンネルが急増し、事故や劣化が相次いでいます。緊急の対応だけでなく、事故が起こる前に修理する「予防保全」への切り替えが求められています。

• 人員・予算の減少: インフラ管理の専門家が減り続けており、使える予算も限られています。効率的な管理や少ない人数での作業が求められています。

• データの属人化・ブラックボックス化: 点検の記録や図面が紙や2Dデータで管理されていることが多く、必要な情報を探しにくかったり、担当者が変わると情報が引き継がれにくかったりします。これにより、次回の点検が不十分な情報で行われるといった問題が起きています。

Marklyが実現する「受発注者共通デジタル基盤」

Marklyは、建設コンサルタント（点検や設計を行う側）が使うツールであると同時に、自治体（インフラを管理する側）が情報をまとめて管理するためのシステムとして作られています。両者が同じクラウド上でデータを共有し、情報を途切れさせずにインフラの維持管理を続けていくことを可能にします。

Marklyが実現する受発注者共通デジタル基盤のイメージ

建設コンサルタントにとっての価値

• スマートフォンやタブレットで集めた3Dデータから、損傷図や数量計算書などを自動で作れます。

• 現地での調査作業を減らし、クラウド上で自治体と遠隔で検査や納品まで行えます。

• 点群データの取得、図面作成、数量の計算といった作業を分担できるため、点検や調査の専門業務に集中できます。

自治体にとっての価値

• 図面、写真、3Dモデル、検討の記録、過去の履歴といった全ての情報をクラウドで一元管理できます。これにより、担当者が変わった際の引き継ぎにかかる手間を大幅に減らせます。

• 損傷の情報、写真、図、3Dデータを互いに関連付けられるだけでなく、位置情報と地図情報システム（GIS）を連携させることで、インフラ全体の状況を把握し、修理の優先順位をつけやすくなります。

• 決められた形式でのデータ出力も可能です。

NETIS登録によるMarklyの評価とメリット

MarklyのNETIS登録は、その技術が公共工事において活用できる新技術として認められたことを示します。

NETIS登録技術としてMarklyが採用されることで、次のようなメリットが期待できます。

• 公共事業の提案や入札の際に、技術評価点が高まる可能性があります。

• 国土交通省が進める「i-Construction 2.0」への対応を具体的に示せる提案ができます。

• 従来の手作業による計測の代わりに3Dデジタル点検を導入することで、業務を有利に進められる可能性があります。

国土交通省四国地方整備局が実施した「現場ニーズと技術シーズのマッチング」試行では、Marklyは従来の技術と比較して「従来技術より優れる」という評価を得ています。特に、経済性、工程、品質、施工性の面で改善が見られました。

現場試行結果（従来技術とMarklyの比較）

現場試行結果の詳細については、以下の資料で確認できます。

• 現場試行結果の詳細（マッチング公表資料）

「Markly」の主な機能

Marklyは、3Dデータを活用してインフラの点検、調査、設計の作業を効率化するシステムです。スマートフォンやタブレットで取得した3Dデータから、ひび割れや鉄筋の露出などの損傷の数値を自動で計算し、損傷図や数量計算書を自動で作成します。また、発注者へのWeb共有まで行えるため、現場での作業を大きく減らすことができます。

今回NETISに登録されたのは、この点検・調査・設計の段階における3Dデータ活用の機能です。この機能は、国土交通省四国地方整備局との試行でその有効性が認められ、2026年3月には国土交通省「点検支援技術性能カタログ」にも掲載されています。

NETIS登録の基本機能（点検・調査・設計フェーズ）

• クラック延長・補修矩形算出: 損傷箇所の面積計算、ひび割れ（クラック）の長さ計測、報告書の出力が可能です。

• 損傷展開図自動作成: 3Dデータ上で図面を作る作業から、損傷展開図（2D CAD図面）を自動で作成します。2D CADデータや画像データとして出力できます。

• 損傷診断結果のラベリング: 国土交通省の「橋梁定期点検要領」に基づいたデータベースを使って、損傷の診断結果を簡単に分類できます。

• 作業の1人化・分業化: 点群データの取得、図面作成、数量計算を分担して行えるため、専門知識がなくても操作が可能です。クラウド上で遠隔での立ち会い検査や納品にも対応しています。

発注者・受注者共通の管理基盤機能（現在拡充中）

• ダッシュボード管理: 点群データ、損傷図、図面、変状の程度、診断の履歴、コメント、作業の履歴などをクラウド上で一元管理します。これにより、担当者が変わっても情報がスムーズに引き継がれ、特定の担当者しか情報を持たない「属人化」を防ぎます。

• 経年比較・劣化予測: 同じ場所の複数の時期のデータを比較することで、劣化の進行状況を数値で正確に把握できます。データに基づいた客観的な損傷レベルの判断が可能です。

• GIS連携: 損傷箇所の位置情報を地図情報システム（GIS）に連携させ、路線や施設全体を俯瞰し、修理の優先順位をつけられるようにします。

• 修繕計画支援: 最新データに基づいた優先順位リストをダッシュボードに表示します。年間の予算や職員数を入力することで、費用対効果の高い修理計画を自動で提案する機能の開発も進められています。

• 包括的管理委託への対応: 自治体がインフラの維持管理をまとめて委託する際に、受発注者が同じクラウドでデータを共有する情報共有プラットフォームとしての活用が期待されます。

健全性診断の状況を示す画面

点検で対応が必要な項目と点検概要を示す画面

Marklyのサービスサイトはこちらです。

• https://www.datalabs.jp/markly

「3D InfraLoop」でインフラメンテナンスの完全デジタル化へ

国土交通省が推進する「i-Construction 2.0」では、建設現場の自動化とともに、デジタルデータを活用して大幅な省力化を進めることが目標とされています。特に、老朽化したインフラが多い日本では、点検や調査の段階でデータをデジタル化することが、その後の修理計画や維持管理の正確さを決める非常に重要な工程です。

DataLabs株式会社は、3Dデータを基に点検・調査から修理設計・工事・維持管理まで、インフラのライフサイクル全体を新しく構築する「3D InfraLoop（3Dインフラループ）」という考え方を提唱しています。今回のMarklyのNETIS登録により、点検・調査・設計における3Dデータ活用の有効性と信頼性が公に認められました。今後は、劣化予測の精度向上や最適な修理計画の自動提案など、自治体の予防保全や長寿命化計画を強力に支援する機能の拡充を進めていくとのことです。

「一度取得した3Dデータをインフラのライフサイクル全体で繰り返し活用し続ける」

この取り組みを通じて、持続可能な社会インフラの構築に貢献していく考えです。

• 参考：3D InfraLoopについて

• 参考：DataLabsプロダクトによる3次元データ活用の利活用

DataLabs株式会社について

DataLabs株式会社は「3次元データで建設業を変革する」ことをミッションに掲げ、あらゆる建設業務を効率化するクラウドシステムを提供する研究開発型スタートアップ企業です。3D配筋検査システム「Modely」、3Dインフラ補修工検査システム「Hatsuly」、そして今回の「Markly」などを開発・提供しています。これまでの導入現場数は300を超え（Modelyの実績）、東京都、国土交通省、NEXCO中日本など、国や自治体との連携実績も豊富です。

お問い合わせ先

DataLabs株式会社 広報担当 井関

Mail: rina.iseki@datalabs.jp

Tel: 03-6810-8520（代表）