スキルアップ wpmaster 2026年5月20日 0 コメント

現場対応力を高める「AIデブリーフィング技術」を日立が開発

日立は、現場作業者がAIやロボットと協力して得た経験を、組織全体で活用できる「AIデブリーフィング（振り返り）技術」を開発しました。この技術は、次世代AIエージェント「Frontline Coordinator – Naivy」（以下、Naivy）を核とする「フィジカルAIオーケストレーションシステム」に組み込まれ、作業者・AI・ロボットが共に成長する仕組みを支援します。

開発の背景と課題

社会インフラや産業の現場では、働く人が減ったり、熟練した技術者が不足したりといった問題が深刻になっています。これにより、現場での対応力を維持し、技術を次の世代に伝えることが急務です。

これまで日立は、Naivyを使って、現場の状況に合わせた指示を出すことで、不慣れな作業者の心理的な負担を減らし、仕事を効率化してきました。また、Naivyを活用したシステムで、現場の安全性を高める取り組みも行っています。

しかし、AIやロボットの活用が進む一方で、作業者が判断の理由を十分に理解しないまま仕事を進めてしまうという課題がありました。急なトラブルや例外的な事態に柔軟に対応するためには、作業の手順だけでなく、その判断の裏にある「なぜそうするのか」という根拠を理解し、個人の経験を組織全体の知識として蓄え、定着させる仕組みが必要とされていました。

フィジカルAIオーケストレーションシステムとAIデブリーフィング技術の特長

日立は、現場の生産性や安全性を高め、現場での対応力を強化するため、Naivyを中心とした「フィジカルAIオーケストレーションシステム」を構築しました。このシステムは、作業の実行を支援するだけでなく、知識を深める支援も一体となって提供します。その中でも、作業後に学びを整理し、定着させる主要な技術が「AIデブリーフィング技術」です。

1. 作業者・AI・ロボットをつなぐ現場オーケストレーション

Naivyに蓄積された現場特有の知識を活用し、複数のロボットやAIの作業実行を調整します。さらに、日立が長年培ってきた現場の知識に基づいて、施設の温度異常や機器の故障といった現場で起こる物理現象の因果関係をデジタル上で整理し、わかりやすく見せます。これを作業者、AI、ロボットに最適な形で伝えることで、現場作業が確実に行われるよう支援します。

2. AIデブリーフィング技術による判断根拠の理解と知識定着の支援

「AIデブリーフィング技術」では、ファシリテーターAI（進行役）、ピアAI（同僚役）、エキスパートAI（専門家役）といった、異なる役割を持つ複数のAIが協力して、作業者が「なぜそう判断したのか」を深く考える振り返りを進めます。

この技術は、作業データや手順と連動して、判断に至った因果関係や基本的な原則を整理し、作業者が自分の言葉で説明できる状態へと導きます。これにより、経験が知識としてしっかりと定着し、急なトラブルや例外的な事態にも応用できる現場対応力の向上につながります。

空調の保守作業を模擬した社内検証では、従来のAIとの1対1の対話形式と比べて、知識定着テストのスコアが約70%向上したとされています。また、振り返りの質や、AIとの対話に集中して取り組む度合いも改善されたことが確認されています。

3. 人とAI・ロボットが共に進化するタスク実行と知識深化の循環

作業の実行と振り返りから得られた学びは、個人の経験にとどめず、組織全体の知識として蓄積され、AIによる支援にも反映されます。蓄積された知識は、次に作業を行う際の支援や教育に活用できます。これにより、人とAI・ロボットが作業と学習を繰り返しながら現場対応力を高めていく「知識深化」のサイクルが実現し、技術の継承と持続可能な現場運営に貢献します。

今後の展望

今後、日立は、製造・建設・電力など幅広い現場で働くお客様やパートナー企業と協力し、単なる自動化や効率化にとどまらない「人とAIの共進化」による新しい現場価値の創造を目指します。具体的には、ユーザーの習熟度や作業内容、進捗状況に合わせてAIの役割や支援レベルを自動的に調整する仕組みや、多様な対話機能の強化を進める予定です。

この技術は、日立が提供する産業分野向け次世代ソリューション群「HMAX Industry」の主要な技術の一つとして展開され、産業現場や電力・鉄道などの社会インフラの持続可能な運用、そして人材育成や技術継承の変革に貢献していきます。

なお、本成果は2026年5月20日に開催される「Hitachi Physical AI Day」で展示される予定です。

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