建設DX・i-Construction wpmaster 2026年4月23日 0 コメント

東急建設がAIを活用した鉄道高架橋のクラック調査を実証実験、「eドローンAI」で点検業務を効率化

東急建設、AIで鉄道高架橋のクラック調査を効率化「eドローンAI」活用で点検品質も向上

東急建設株式会社は、AIを活用した損傷検出サービス「eドローンAI」を導入し、鉄道高架橋のクラック（ひびわれ）調査実証実験を行いました。この実験は、インフラ構造物の点検業務における課題を解決し、作業の効率化と点検品質の向上を目指すものです。

「eドローンAI」（サービスページ：https://www.nttedt.co.jp/edrone-ai）は、コンクリート構造物の表面画像をAIで分析し、ひびわれや劣化損傷を高精度で検出する点検支援サービスです。この技術は、国土交通省の点検支援技術性能カタログにも登録されています（技術番号：BR010076-V0126）。

背景にあった課題

東急建設では、鉄道高架橋などのインフラ構造物点検において、いくつかの難しい課題を抱えていました。

高い場所など、人が直接見て確認するのが難しい箇所が多い。
撮影した大量の画像の中から、損傷部分を見つけ出してまとめる作業に、多くの時間と人手がかかる。
点検を行う人の経験によって判断に差が出やすく、結果にばらつきが生じることがある。
点検調査の仕事全体をもっと効率良く、少ない人数で行いたいという要望があった。

こうした課題を解決し、点検の質を保ちながら仕事を効率化するために、「eドローンAI」が活用されました。

活用された内容

今回の点検調査では、以下の方法で「eドローンAI」が活用されました。

点検調査の対象

鉄道高架橋の床版（しょうばん）、主桁（しゅげた）、横桁（よこげた）といったコンクリート構造物が対象となりました。

撮影方法

一眼高解像度カメラを使い、対象範囲全体を網羅するように高解像度で撮影し、AI解析用のデータが取得されました。

解析内容

撮影された画像は「eドローンAI」でAI解析されました。一部の部材については、撮影画像からオルソ画像（歪みがなく、真上から見たような正確な地図のような画像）を作り、それをAI解析することで、損傷箇所を広範囲で把握することが可能になりました。また、クラック損傷図のCADデータ出力も行われました。

AIによる主な検出項目

AIは主に以下の項目を検出しました。

ひびわれ（幅と長さ）
剥離（はくり：表面が剥がれること）
鉄筋露出
漏水
遊離石灰

導入による効果

「eドローンAI」の活用によって、次のような効果が確認されました。

作業の省力化: クラック調査にかかる作業時間が半分に減りました。
点検品質の向上: ひびわれの幅が0.05mmという非常に小さいものまで検出できるため、見落としのリスクが減り、点検の質が高まりました。
補修作業への活用: ひびわれの幅や長さの情報が数量として算出されるため、補修作業の見積もりに役立てられています。
報告資料作成の効率化: ひびわれの線図形が描かれたCADファイルが自動的に生成されるため、これを図面に重ねることで、損傷図を効率良く作成できるようになりました。

これにより、これまで多くの時間が必要だった点検調査後の作業が効率化され、より価値の高い業務に集中できる環境づくりに貢献しています。