AI・機械学習の産業設備応用実践ノウハウ講座が開催、現場で役立つ導入のコツを学ぶ
アイアール技術者教育研究所は、産業設備にAIや機械学習を応用するための実践的なノウハウを学ぶオンラインセミナー「AI･機械学習の産業設備への応用実践ノウハウ」を開催します。
産業現場でのAI活用をサポート
製造現場や商業ビルなどの設備分野では、システムの制御や異常を検知するためにAIの活用が進んでいます。しかし、実際に現場でAIを導入する際には、設備ごとの制約や情報セキュリティ、データの偏り、必要なデータ量の確保など、理論だけでは解決しにくい多くの課題に直面することがあります。
このセミナーでは、こうした現場の課題を解決するため、AIや機械学習の理論と実際の導入方法の両面から、現場で本当に役立つノウハウを提供することを目指しています。学習データの集め方から深層学習、強化学習、そして最新の生成AI（Transformer）までを体系的に学ぶことができます。
セミナー概要
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セミナー名：AI･機械学習の産業設備への応用実践ノウハウ
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形式：オンライン（Zoom LIVE配信／アーカイブ配信）
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開催日時：
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【LIVE配信】2026年5月26日（火）10:00～16:00
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【アーカイブ配信】2026年5月28日～6月11日
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定員：20名
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受講料：49,500円/1名（税込）
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講師：蜷川 忠三 講師（N研究所株式会社 代表取締役）
講座詳細
本セミナーでは、機械学習が産業でどのように応用されているかを広く理解した上で、制御対象のモデルを作る方法、設備が故障する時期を予測する方法、設備管理に強化学習を使う方法などを段階的に学びます。特に、現場で難しいとされる「データ収集」と「学習データとして使える状態に整える」ことに重点を置き、理想的なデータ収集の考え方や、データが少ない場合の対処法（SMOTE法）なども解説します。
さらに、近年注目されている生成AIの基盤技術であるTransformerの仕組みや、時系列データの傾向予測、イベント発生の予知といった産業での応用例（研究事例）についても説明が行われます。
セミナープログラム
- 機械学習の産業応用について（研究例動画、現場への適用、実例サンプル）
- 制御対象のモデル化（ニューラルネットワークの基礎、ステップ応答、多変数制御のブラックボックスモデル）
- 設備保全の予測（LSTM、突発事象の予測、精度評価の指標）
- 設備管理の強化学習（Qラーニング、転移学習、最適な経済運転、学習期間の短縮）
- 学習データ収集の実際（データの量と質、理想的な分布、SMOTE法、ツール利用か自作か）
- 現実的なシステム設計のコツ（初期戦略、対象の選び方、チーム作り、ツールの限界）
- 生成AI技術の先端産業応用（Transformerの概観、時系列予測、イベント予知）
- まとめと質疑応答
想定される対象者
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産業現場へ機械学習を具体的に導入する方法や事例を知りたい方
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システム制御の開発設計や生産管理に携わる技術者やチームリーダーの方
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設備・機器メーカー、インフラ・産業システムメーカー、土木・建築および関連企業の方
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すでにAI導入を進めているものの、現場でのデータ、運用、設計の課題で困っている方
このセミナーの詳細については、以下のリンクから確認できます。
https://nihon-ir.jp/seminar/ai_industrial-equipment_know-how/
アイアール技術者教育研究所は、製造業向けの技術者教育サービスを通じて、現場で役立つ知識やノウハウを提供し続けています。
日本アイアール株式会社について
日本アイアール株式会社は、50年以上の実績を持つ特許・知財ソリューションをはじめ、技術情報の調査・分析、製造業向けの技術者教育、技術系コンテンツ制作など、技術を軸にした専門性の高い実務サービスを幅広く提供しています。
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会社HP：https://nihon-ir.jp/
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アイアール技術者教育研究所：https://engineer-education.com/
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