建築設計AI「ACIMUS KIWARI」がBIMモデル案を一括生成、先行検証プログラムを開始

株式会社ACIMUSは、テキストや画像、ボリューム、図面、既存モデルなどを基に、建築設計の初期段階でBIMモデル案を一括生成する建築設計AI「ACIMUS KIWARI（アキムス・キワリ）」を開発し、専門家による確認を前提とした先行検証プログラムの参加企業募集を開始しました。

この「ACIMUS KIWARI」は、2025年6月12日に正式版がリリースされたChatBIM「ACIMUS」のLiteBIMをさらに進化させたものです。ChatBIM「ACIMUS」は、AIとの対話を通じてBIMモデルを作成できるツールとして、この1年で大きく発展しました。

ACIMUS KIWARIとは

「ACIMUS KIWARI」は、建築士や構造設計者、設備設計者といった専門家が確認・修正することを前提に、編集可能なBIMモデル案を一括で生成します。これにより、企画・基本計画・基本設計の初期段階における「0から1」を生み出す設計検討をサポートします。

その名前は、日本の伝統建築における「木割（きわり）」という考え方に由来しています。木割は、建物の各部分の寸法やバランスを決め、全体の秩序を作り出す手法です。「ACIMUS KIWARI」は、この思想を現代の生成AIに当てはめ、AIが敷地や用途、規模などの条件を読み取り、建築の形を「割り出す」という意味が込められています。

ただし、「ACIMUS KIWARI」はAIが単独で最終的な設計を確定したり、確認申請用の完成モデルを生成したりするものではありません。生成されたモデル案は、専門家が品質と構造を確認し、実務で使えるかを検証するために用いられます。

生成AIがBIMモデル案を一括生成する時代がすぐそこに

1年前、「ACIMUS」はAIとの対話でBIMモデルを作成することを目指していました。そして現在、「ACIMUS KIWARI」では、AI技術の急速な進化と、「ACIMUS」が独自に築いてきたAIネイティブなLiteBIMの基盤を組み合わせることで、建築条件から設計検討の出発点となるBIMモデル案を一括生成できる可能性が見えてきました。

これは単なる機能の追加ではなく、AIがBIMモデルを扱いやすいように構造を定義し、生成AIとの対話を前提とした建築設計の基盤として開発が進められてきた成果です。

その結果、テキストや画像、建物ボリューム、図面、既存モデルを起点に、敷地や階の構成、構造の基準線、さらに建具や外構、設備スペースまでを含む、一定水準のBIMモデル案を一括生成できる段階に到達しつつあります。

今後、建築設計におけるAI活用は、単に画像を生成するだけでなく、BIMモデル案そのものを扱う段階へと進むと考えられています。

設計初期の“0→1”を支援するLiteBIM

「ACIMUS」が目指す「LiteBIM」は、AIだけで建築設計をすべて完結させることではありません。建築設計には、法律上の責任や建物の安全性、災害時の避難、工事のしやすさ、発注者の要望など、最終的に人間の専門家が責任を持って判断すべき大切な部分があります。

そのため「ACIMUS」は、AIが単独で確認申請や実施設計の完成モデルを作るのではなく、その手前の「企画」「基本計画」「基本設計前半」といった、まだ設計条件が固まっていない初期の段階での検討を支援する「LiteBIM」として開発を進めています。

「ACIMUS KIWARI」もこの考えを受け継ぎ、AIが生成するBIMモデル案は、専門家がレビューし、設計の検討や複数の案の比較、関係者間の合意形成に役立てるための検討用モデルです。

このため、既存のBIMソフトウェアが持つ高度な設計や書類作成、工事連携の機能とは競合せず、AIが生成したモデル案を専門家が確認・修正した後、必要に応じてIFCなどの形式で既存のBIM環境に引き継ぐことが想定されています。

ACIMUS KIWARIで検証すること

「ACIMUS KIWARI」は、AIにすべてを任せるのではなく、建築設計の初期段階で存在する様々な情報を基に、専門家が確認・修正できるBIMモデル案を一括生成できるかを検証します。

現在、以下の5つの入力パターンが検証の対象です。

1. Text to BIM: 建物用途や敷地条件、階数、必要な部屋、面積、外観イメージなどをテキストで入力し、これらの言葉の条件を敷地や階の構成、平面計画、構造の基準線、開口部、外構、設備スペースなどのBIM要素に変換できるかを検証します。
2. Image to BIM: 参考となる建物の画像などから、建物の階構成、外形、素材感、開口部のリズム、バルコニー、外構、正面デザインの特徴などを読み取り、BIMモデル案として生成できるかを検証します。これは、写真から建物を正確に測量・復元するのではなく、設計の方向性を整理し、初期のBIMモデル案に反映させることを目的としています。
3. Volume to BIM: 建物のボリュームやゾーニング（空間の配置）がある程度決まっている場合に、その情報を基に、平面計画、構造の基準線、建築要素、外構、内装、設備スペースなどをAIが補完できるかを検証します。
4. Drawing to BIM: 既存の建物で使われる紙の図面、PDF、CAD図面などを基に、図面内の壁や開口部、部屋、階段などを読み取り、リノベーションや改修、維持管理に役立つBIMモデルを生成できるかを検証します。
5. Model to Renovation: 既存のACIMUSモデルやBIM/3Dモデルを基に、リノベーション、リフォーム、用途変更、内装変更、外観改修、一部の範囲の再提案などに向けたBIMモデル案を生成できるかを検証します。

これらの検証を通じて、多様な情報からBIMモデル案を作り、専門家による確認を経て実際の業務に繋げる方法を検証します。

先行検証プログラムの目的と対象

一般公開ではなく、先行検証プログラムから始めるのは、現時点では技術的にまだ未熟な部分がある一方で、今後さらに高性能なAIが急速に登場する可能性があるためです。

AIはすでに建築の現場に深く関わり始めており、BIM作成のスピードアップ、企画案の比較、営業や改修の提案、若手技術者の教育、関係者間の合意形成など、多くの業務を変える可能性があります。

しかし、建築AIは人々の生活、安全、財産、都市、公共空間に関わる大切な技術です。検証や責任の範囲がはっきりしないまま進めると、法律上の責任、構造の安全性、災害時の避難、工事の成立性、情報の管理などに影響が出る可能性があります。

そのため、専門家による確認を前提とした利用範囲の整理を、建築関連企業との個別の先行検証プログラムを通じて進めることになります。

法規や構造、設備、自治体の条例については、AI単独で法規への適合や構造の安全性、消防法への適合、確認申請、実施設計を保証するものではありません。AIが生成するのはあくまで専門家が確認することを前提としたBIMモデル案であり、最終的な判断と責任は人間の専門家と企業が負います。

自治体の条例については、現時点では対応していません。今後、企業や行政、専門家、データ整備事業者との協力の可能性を検討していく予定です。

国土交通省は、2026年4月から建築確認における「BIM図面審査」を開始し、2029年春には「BIMデータ審査」の実現を目指しています。このような動きの中で、BIMモデルを一部の専門家だけでなく、AIと人間が協力し、専門家が確認しながら活用する基盤へと広げていくことは、建築業界全体にとって重要であると考えられています。

「ACIMUS KIWARI」は、こうした国のBIM推進の動きを見据え、設計の初期段階におけるBIMモデル案生成の可能性と、専門家による確認を前提とした実際の業務への繋げ方を検証します。

第1期 先行検証プログラムの対象企業と進め方

第1期先行検証プログラムでは、「Text to BIM」「Image to BIM」「Volume to BIM」の3つの領域に焦点を絞り、建築関連企業との個別の検証を行います。

主な目的は、設計初期段階におけるBIMモデル案の一括生成の実現可能性を検証することです。具体的には、テキストでまとめられた計画条件、参考物件の画像、建物ボリュームやゾーニングを基に、企画・基本計画・基本設計の前半で活用できるBIMモデル案をどこまで生成できるかを確認します。

対象となる企業・部門は、組織設計事務所、ゼネコンのBIM推進・技術研究・設計部門、不動産デベロッパーの企画・開発・設計推進部門、ハウスメーカー・住宅会社の企画設計部門、建築設計分野のBIM活用・DX推進に取り組む企業などが想定されています。

第1期では、最大5社程度を目安に実施される予定です。参加企業は、検証テーマや専門家によるレビュー体制、検証用データの有無、実施時期、成果公開への協力の可能性などを確認した上で、株式会社ACIMUSが個別に選定します。

募集期間は、2026年7月31日までを予定しています。

お問い合わせ先

先行検証プログラムにご関心のある企業は、以下のリンクよりお問い合わせください。

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