DX wpmaster 2026年2月27日 0 コメント

ソフトバンクとエリクソン、ロボットの賢い動きを支える低遅延・高信頼ネットワークの実証に成功

ソフトバンク株式会社とエリクソンは、ロボットなどが賢く動く「フィジカルAI」に必要な、素早く確実な通信ネットワークの技術を開発し、実証実験に成功したことを発表しました。この技術は、ロボットや自動で動くシステムが、必要な時にコンピューターの力を借りる「分散型AIワークロード」という新しい動きに対応するものです。

フィジカルAIとは

フィジカルAIとは、ロボットがセンサーやカメラで周りの情報を集め、AI（人工知能）がそれを分析して判断し、その結果に基づいてロボットが柔軟で複雑な動きをできるようにする技術です。近年、ロボットが状況に合わせて賢く判断し、動く「フィジカルAI」が注目されています。

ロボットの賢い動きを支えるネットワークの課題

ロボットが賢く動くためには、状況に応じてAIの処理内容や計算量が大きく変わります。そのため、高度な判断が必要な場面では、ロボット自身が持つ計算能力だけでは足りないことがあります。

ソフトバンクとエリクソンは、AI-on-RAN（無線アクセスネットワーク上でAIを動かす技術）に関する共同研究の中で、ロボットが外部のコンピューターと協力することで、より柔軟で高度な判断や動作ができるようにする研究を進めてきました。

しかし、AIの処理を外部のコンピューターに任せる場合、データが遅れることなく確実に届く通信がとても大切です。また、ロボットと通信ネットワーク、外部のコンピューターを一つにまとめて、状況に応じて動的にコントロールする（動かす）必要があります。これまでのネットワークでは、AIの処理と無線通信のコントロールが別々に設計されていたため、外部のコンピューターを使うことを前提とした柔軟なコントロールが難しく、フィジカルAIの実現における課題となっていました。

実証実験で成功した新しい仕組み

こうした課題を解決するため、ソフトバンクとエリクソンは、ソフトバンクが開発中のAI-RANのMEC（Multi-access Edge Computing）基盤というリアルタイム処理技術と、エリクソンの5Gネットワークの機能を組み合わせて、新しい仕組みを作りました。この仕組みでは、ロボット、通信ネットワーク、外部のコンピューターが一体となって連携し、コントロールされます。

この新しい仕組みのポイントは、AI処理をロボット自身で行うか、外部のMEC基盤で行うかを、状況に応じて自動で切り替えられることです。これにより、ロボットは常に最適な方法でコントロールされます。

さらに、データ通信の遅れや速さ、信頼性など、それぞれの用途に必要な条件に合わせて、ネットワークを「ネットワークスライシング」や「優先制御」といった技術で最適化します。これを「差別化された接続」と呼び、これにより、データが遅れることなく確実に届く、低遅延で高信頼なコントロールが可能になります。

例えば、簡単なAI処理はロボット自身で行い、高度な判断が必要な場合にはAI処理をMEC基盤へオフロードすることで、ロボットがより柔軟で高度な判断や動作を行えることが確認されました。

この技術がもたらすメリット

今回構築されたシステムは、状況に応じて最適なAI処理パターンに自動で切り替わるため、安定したフィジカルAIの運用を実現できます。
主なメリットは以下の通りです。

ロボットの計算資源を効率的に使う: ロボットの動きや処理の重さ、判断の複雑さに合わせて、AIの処理をMEC基盤に任せることで、フィジカルAIアプリケーションを効率よく動かせます。これにより、ロボットは必要な時に計算能力を増やしたり、バッテリーの使用を最適化したりでき、ロボット本体の計算の負担を減らせます。
遅れが少なく、信頼性の高い通信: ロボットのコントロールやAI処理を外部に任せるために必要なネットワークは、「ネットワークスライシング」や「優先制御」といった「差別化された接続」によって、状況に合わせて最適化されます。これにより、AI処理やコントロール信号に必要な、遅れが少なく信頼性の高い通信が確保されます。

今後の展望

ソフトバンクとエリクソンは、これからも協力し、AI-RANの取り組みを通じて、工場や物流、インフラのメンテナンスなどの現場でフィジカルAIが広く使われるために必要なネットワークの形を考えていきます。

今回の実証実験で、差別化された接続と、AI処理をエッジコンピューターに動的に任せる技術が確認できたことは、フィジカルAIを実際に導入するための大きな一歩となります。両社は今後も、AIの処理を支える次世代のネットワーク機能をさらに進化させ、「Networks for AI（AIのためのネットワーク）」の実現を目指します。これは、あらゆる産業でAIを使ったサービスを可能にするものです。

ソフトバンクの執行役員で先端技術研究所所長の湧川隆次氏は、「ソフトバンクは、社会の課題を解決するため、通信インフラの役割を進化させるAI-RAN技術やMEC基盤を活用したリアルタイム処理技術の開発を進めてきました。今回作った、AI処理を動的に外部に任せる仕組みと、遅れが少なく信頼性の高いネットワークをさらに進化させることで、より柔軟で高度な判断ができるフィジカルAIの実現を目指します」と述べています。

エリクソン・ジャパン株式会社の代表取締役社長であるジャワッド・マンスール氏は、「ロボットのようなフィジカルAIアプリケーションには、変化する計算や通信の要求にリアルタイムで対応できるネットワークが求められます。ソフトバンクの技術とエリクソンの差別化された接続を活用することで、AI処理をエッジコンピューター全体にわたり動的に任せ、支えることが可能であることを実証しました。これにより、エリクソンのネットワークに期待される性能と信頼性を保ちながら、無線アクセスネットワーク上で新しいAIを使ったサービスを生み出すことが可能になります」とコメントしました。