ハードウェア・環境 wpmaster 2026年3月26日 0 コメント

日本のLiDAR市場、2034年までに9億米ドル超へ成長予測 – 自動運転や精密マッピングが牽引

株式会社マーケットリサーチセンターは、LiDARの日本市場に関する調査資料「Japan LiDAR Market 2026-2034」を発表しました。この資料では、LiDARの市場規模、動向、そして将来の予測などが詳しくまとめられています。

LiDAR市場の現状と将来予測

日本におけるLiDAR市場は、2025年に2億1,730万米ドル（約320億円）と評価されました。この市場は今後大きく成長し、2034年までには9億3,320万米ドル（約1,400億円）に達すると予測されています。これは、2026年から2034年にかけて、毎年平均17.00%の速さで成長することを意味します。この成長の背景には、自動運転技術の進化や、都市計画などで必要とされる高精度な地図作りの需要が高まっていることがあります。

さらに、AI（人工知能）や機械学習との連携、環境を監視したり災害に対応したりする場面でのLiDARの利用増加、そしてセンサーの小型化とコストが下がったことも、市場の拡大を後押ししています。

LiDARとは？

LiDAR（ライダー）は「Light Detection and Ranging」の略で、レーザー光を使って物までの距離を正確に測る技術です。レーザー光を対象物に当て、反射して戻ってくるまでの時間を計ることで距離を計算します。この距離の情報とレーザーが発射されたときの角度を組み合わせると、対象物の三次元的な形や位置をミリメートル単位の精度で知ることができます。

LiDARシステムには、レーザーを出す部分、光を受け取る部分、レーザーの向きを変える仕組み、そして自分の位置を正確に知るためのGPS（全地球測位システム）やIMU（慣性計測装置）が含まれています。この技術で作られた三次元データは、夜間や悪天候でも安定して距離を測れるという大きなメリットがあります。

一方で、システムが高価であることや、データ量が膨大になるため処理に高性能なコンピューターが必要になるという課題もありました。しかし、最近では技術が進歩し、より小さく、安価なLiDARセンサーが開発され、さまざまな分野での活用が広がっています。

市場成長を牽引する主な要因

1. 自動運転技術の進歩

自動運転技術の発展は、LiDAR市場の重要な推進力の一つです。LiDARは、車の周りの状況を正確に把握し、リアルタイムで三次元スキャンを行い、障害物を検知するために欠かせない技術です。例えば、2024年にはKOITO製造がCeptonと共同で、自動運転車向けの短距離LiDARを開発し、レベル4の自動運転車向けに世界中の自動車メーカーから注文を受けています。トヨタ、ホンダ、日産といった日本の自動車メーカーも自動運転技術に積極的に投資しており、LiDARの採用がさらに進むでしょう。

2. インフラ開発と都市計画における精密マッピングの需要

インフラ整備や都市計画において、高精度な地図作成技術への需要が高まっています。LiDARシステムは、都市計画、環境モニタリング、建設プロジェクトに必要な非常に正確で詳細な三次元マップを提供します。例えば、2024年には日本のLiDARソリューションを提供するRIEGLが、建設情報モデリング（BIM）や建築・エンジニアリング・建設（AEC）の用途向けに、VZ-600i 3D地上レーザースキャナーを発表しました。これは、1,000メートルの範囲で高速かつ正確な測量を提供し、建物の記録や建設中の品質確認に役立っています。

3. AIと機械学習との統合

LiDARとAI、機械学習の組み合わせも重要なトレンドです。AIと機械学習は、LiDARで集められた大量のデータを効率的に処理し、分析するために活用されます。これにより、自動運転車やスマートシティ、産業の検査などで、物体を見つける精度が上がり、リアルタイムでの判断が可能になります。例えば、2024年にはトヨタとNTTが自動運転車向けのAIソフトウェアに5,000億円を投資しており、LiDARシステムもこの恩恵を受ける可能性があります。

4. 環境モニタリングと災害管理での利用増加

LiDARは、環境の監視や災害管理にも使われることが増えています。日本は地震や津波、台風などの自然災害が多い国であり、災害への備えや対応に役立つ技術に多くの投資をしています。LiDARは、高解像度の三次元スキャン技術により、地形やインフラ、沿岸部などを精密にマッピングできるため、環境の変化を監視したり、災害が起きた場所を把握したりするのに重要なツールです。2024年には、Cesiumが国土交通省のPLATEAUプラットフォームからの200以上のCityGMLデータセットを統合し、全国規模のオープンソースデータセット「Japan 3D Buildings」を公開しました。これは、洪水予測や土砂災害のシミュレーション、災害後の状況評価などに役立ちます。

5. センサーの小型化とコスト削減

LiDARセンサーの小型化とそれに伴うコスト削減も、日本のLiDAR市場に大きな影響を与えています。以前のLiDARシステムは高価で大きく、使える場面が限られていました。しかし、最近のセンサー技術の進歩により、高い精度を保ちながら、より小さく手頃な価格のLiDARセンサーが開発されています。例えば、2024年にはLumotiveと北陽電機が、Lumotiveの技術を使ったYLM-10LX 3D LiDARセンサーを発表し、産業オートメーションやサービスロボットの分野での三次元計測に新しい可能性をもたらしました。この変化により、ドローンやロボット、持ち運びできる機器など、より幅広い産業でLiDARが使われる機会が増えています。

市場の分類とLiDARの役割

LiDAR市場は、設置方法（空中型、地上型）、構成部品（レーザースキャナー、ナビゲーションシステム、GPSなど）、そして用途（コリドーマッピング、エンジニアリング、環境、探査、先進運転支援システム（ADAS）など）によって細かく分けられています。

空中型LiDARは、航空機に搭載され、広範囲の地形データを高精度で提供します。遠隔地の測量や災害管理、インフラ計画などに活用されます。
地上型LiDARは、特定の建物や地形を精密にスキャンするのに使われます。都市計画や建設、文化財の保護などで高い精度を発揮します。
レーザースキャナーは、LiDARシステムの中心となる部分で、高解像度の三次元データを提供します。
ナビゲーションシステムとGPSは、データ収集中のLiDARの位置と姿勢を正確に把握するために不可欠です。

LiDARの用途は多岐にわたり、道路や鉄道の計画に役立つ「コリドーマッピング」、橋やトンネルの建設を支援する「エンジニアリング」、森林や河川の状況を把握する「環境モニタリング」、鉱物資源や遺跡を探す「探査」、そして自動運転車の安全性を高める「ADAS」などで活用されています。

地域別の動向

日本各地でもLiDARの活用が進んでいます。

関東地方：都市計画や交通インフラ、環境モニタリングでLiDARが使われ、都市開発や災害対策に貢献しています。
近畿地方：インフラ整備や自然資源のマッピングに不可欠で、特に大阪や京都での都市再開発や災害管理に役立っています。
中部地方：山岳地のマッピングや林業資源の管理、高速鉄道システムの開発、地震活動地域での災害リスク管理に利用されています。
九州・沖縄：地形マッピング、災害対策、農業モニタリング、交通インフラ開発、火山リスク管理などに活用されています。
東北地方：東日本大震災後の復興支援、洪水モデリング、森林管理、環境研究に貢献しています。
中国地方：インフラマッピング、災害リスク評価、農業モニタリング、交通網開発に不可欠です。
北海道：広大な森林や海岸線の管理、林業管理、災害リスクモデリング、インフラプロジェクトに利用されています。
四国地方：山岳地形や沿岸地域の測量、洪水リスクモデリング、土砂災害予測、交通網開発に役立っています。

競争環境

日本のLiDAR市場は、国内外の多くの企業が技術を競い合っています。大手企業は自動車、測量、産業向けの高度なLiDARソリューションを提供し、しっかりとした基盤を築いています。例えば、2024年にはデクセリアルズが、高性能なLiDARをより小さくするための技術を発表しました。日本の企業もLiDAR技術を自動車や地理空間情報分野に組み込むことに力を入れています。センサー技術、ソフトウェアの統合、コスト効率の面で絶え間ない技術革新が進んでおり、LiDARは日本の自動システムや高精度な地図作成にとって、今後も重要な技術であり続けるでしょう。