NVIDIAと産業用ソフトウェア大手がAIで設計・製造を加速
NVIDIAは、世界の産業用ソフトウェア大手企業であるCadence、Dassault Systèmes、PTC、Siemens、Synopsysと協力し、AI技術を活用して設計、エンジニアリング、製造の分野を加速させる取り組みを発表しました。この協力により、NVIDIA CUDA-X™、NVIDIA Omniverse™、GPUアクセラレーション対応の産業用ソフトウェアとツールが、FANUC、HD Hyundai、Honda、JLR、KION、Mercedes-Benz、Mediatek、PepsiCo、Samsung、SK hynix、TSMCといった企業に提供されます。
NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンスン フアン氏は、フィジカルAIと自律型AIエージェントが、世界の設計、エンジニアリング、製造方法を根本的に変革する新たな産業革命の始まりであると述べています。このソリューションは、Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud、Microsoft Azure、Oracle Cloud Infrastructure (OCI) などの主要クラウドサービスプロバイダーや、Dell Technologies、HPE、SupermicroといったOEMメーカーのNVIDIA AIインフラ上で動作し、設計とシミュレーションの高速化に貢献しています。
AIエージェントによる設計とエンジニアリングの高速化
産業エンジニアリングでは、AIエージェントが複雑な設計、エンジニアリング、製造のワークフローを効率化し、調整できるようになりました。Cadence、Dassault Systèmes、Siemens、Synopsysは、NVIDIA NeMo™プラットフォーム、NVIDIA Nemotron™オープンモデル、NVIDIA CUDA-Xライブラリ、NVIDIAアクセラレーテッドコンピューティングを活用し、AIエージェントを自社のプラットフォームに導入しています。
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CadenceのChipStack AI SuperAgentは、半導体の設計と検証を高速化するEDAソフトウェアとエージェント型オーケストレーションを組み合わせています。詳細はこちらで確認できます。
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Dassault Systèmesは、3DEXPERIENCEエージェント型プラットフォーム上にVirtual Companionsと呼ばれるAIエージェントを構築し、産業用ソフトウェアのワークフローを管理しています。詳細はこちらで確認できます。
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SiemensのFuse EDA AI Agentは、半導体およびプリント基板 (PCB) のワークフロー全体で複数のエージェントを自律的に調整します。詳細はこちらで確認できます。
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Synopsysは、半導体およびシステム設計向けのマルチエージェントフレームワークAgentEngineerを構築しています。詳細はこちらで確認できます。
GPUを活用したシミュレーションでイノベーションを加速
NVIDIAは、SiemensおよびSynopsysと協力し、計算流体力学 (CFD) および電磁気学向けのGPUアクセラレーテッドツールを提供しています。これにより、自動車業界、航空宇宙設計、エネルギー転換といった分野で、シミュレーション時間が大幅に短縮され、開発サイクルが加速されています。
Hondaは、NVIDIA Grace Blackwellプラットフォームで高速化されたSynopsysのAnsys Fluentを活用し、CPUを使用する場合と比較して34倍高速にシミュレーションを実行しています。JLRとMercedes-Benzは、NVIDIAのアクセラレーション技術を活用したインフラ上でSiemensのSimcenter STAR-CCM+ソフトウェアを利用し、エンジニアリングワークフローを効率化しています。また、Dassault SystemesのSIMULIA AbaqusとPowerFlowは、Rivianの車両シミュレーションテストに利用されています。
航空宇宙工学分野では、CadenceのNVIDIAアクセラレーテッドソルバーを使用することで、大規模かつ高精度なシミュレーションが可能になり、宇宙探査向けの新しい設計が進められています。Ascendanceは、Oracle Cloud上のNVIDIA GPUでCadence Fidelityを活用し、ハイブリッド電気推進および垂直離着陸機 (VTOL) のシナリオをシミュレーションしています。詳細はこちらで確認できます。
エネルギー業界では、Solar TurbinesがDellのインフラ上でCadence Fidelityを活用し、10億セル規模の燃焼室シミュレーションを14時間で完了しました。アルゴンヌ国立研究所も、HPEが構築しNVIDIA A100 GPUで高速化されたPolarisスーパーコンピューター上でCadence Fidelityを利用し、高精度な燃焼シミュレーションを実現しています。
アクセラレーテッドコンピューティングによる半導体イノベーションの加速
半導体設計が「1兆トランジスタ時代」へと進化する中、業界のリーダーたちはCadence、Siemens、SynopsysのNVIDIAアクセラレーテッドツールを採用し、電子設計の自動化を進めています。
SamsungとSK hynixは、NVIDIAのアクセラレーション技術を活用したDell PowerEdgeサーバーとHPEシステム上でCadence Pegasus、Synopsys PrimeSim、SiemensのCalibreソフトウェアを利用し、DRAMとフラッシュメモリの生産を加速しています。Astera Labsは、AWS上でSynopsys PrimeSim B200 GPUアクセラレーション対応EC2を活用し、CPUのみのシステムに比べて3.5倍のチップ設計速度を達成しています。MediaTekは、NVIDIAを搭載したオンプレミスAIファクトリーでCadence Spectreを6倍高速化しています。TSMCは、HPEおよびSupermicroシステムでSynopsysツールを活用し、高度な製造に不可欠なワークロードを高速化しています。Micronは、NVIDIA GPUアクセラレーテッドデザインツールの採用とエージェント型AIの統合により、次世代HBM開発を加速しています。
産業用デジタルツインによる製造と物流の変革
NVIDIAとその産業エコシステムパートナーは、高精度な産業用デジタルツインを活用し、仮想計画と実世界の実行を結びつけ、製品ライン、工場、倉庫、造船所のデジタル化を加速しています。
Siemensが新たにリリースしたDigital Twin Composerは、NVIDIA Omniverseライブラリを活用し、Foxconn、HD Hyundai、PepsiCo、KIONといった企業が大規模な産業用メタバース環境を構築できるようにします。これにより、産業用AI、シミュレーション、リアルタイムの物理データを用いて、仮想空間で迅速かつ大規模な意思決定が可能になります。詳細はこちらで確認できます。Kronesは、Microsoft Azure上でAnsys Fluentを活用し、NVIDIA Omniverse、CUDA-X、GPUアクセラレーテッドシミュレーションを用いて、ボトル詰めラインのシミュレーション時間を数時間から数分に短縮しています。
PTCは、クラウドネイティブのOnshape (https://www.onshape.com/en/) コンピューター支援設計 (CAD) および製品データ管理プラットフォーム (PDM) からNVIDIA Isaac Simへの新しいロボティクス設計シミュレーションワークフロー (https://www.ptc.com/en/news/2026/ptc-announces-onshape-nvidia-isaac-sim-workflow) を発表しました。これにより、FANUC America CorporationやFauna Roboticsなどのエンジニアリングチームは、物理的に正確なデジタルツイン内でロボットシステムの設計と検証を行うことができます。KIONは、Siemens、NVIDIA、Accentureと協力して、自律型倉庫ソリューションを推進しており、NVIDIA Jetsonベースの自律型フォークリフトのトレーニングとテストを行う大規模な物理的に正確な倉庫デジタルツインを構築しています。
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