建設DX・i-Construction wpmaster 2026年4月10日 0 コメント

大田区の事例から学ぶ！橋梁点検・変状検知のAI活用ウェビナーが再放送

マジセミ株式会社は、「【再放送】＜橋梁点検・変状検知のAI活用＞大田区の取り組みから学ぶ点検プロセスの変革」と題したウェビナーを再放送します。このウェビナーは、2026年4月22日（水）11:00から12:00に開催されます。

人手不足時代に求められるインフラ点検・保守のAI活用

日本が高度経済成長期に整備した社会インフラは、現在、老朽化が進んでいます。一方で、建設業界では、経験豊富な技術者が高齢化し、若い人材の確保が難しいという問題に直面しています。これにより、インフラの点検や保守を担う人材が年々不足しています。

このような状況に対応するため、国土交通省は、橋梁やトンネルの定期点検において、デジタル技術の活用を認める方針を示しました。これにより、「近接目視と同じレベルの結果が得られること」を条件に、AIと画像解析を組み合わせた新しい点検方法が、現場で現実的な選択肢となりつつあります。

AI技術の現場導入における課題

AI技術の精度や使いやすさは年々向上していますが、現場での本格的な普及はまだ進んでいません。その背景には、AIを扱える人材の不足や、撮影する場所や点検対象物の状態によって画像の品質が大きく変わってしまうことなどがあります。また、実際に目で見て確認する「近接目視」と、AIによる変状検知の結果がどれくらい一致し、信頼できるのかという技術的な課題も存在します。

さらに、橋桁の裏側や狭い場所など、遠隔操作のドローンでは撮影が難しい箇所への対応や、いつでも安定した撮影方法を確立する工夫も現場では求められています。

これらの課題を乗り越えてAIの活用を定着させるには、現場での実践的な取り組みだけでなく、その業務を依頼・運用する自治体側との、お互いの理解に基づいた協力体制が非常に重要です。