ストック型産業の「判断力」を高める新講習シリーズがスタート
リクエスト株式会社が、ストック型産業の対応能力を広げるための「判断デザイン導入講習シリーズ」を開始しました。
この講習シリーズは、前例が通用しにくいストック型業務で発生する実際の判断を整理し、個人の経験に頼りがちな判断を、組織全体で再現できる判断処理能力へと変えることを目指しています。
ストック型産業の課題
既存の設備、顧客、患者、利用者などを扱うストック型産業では、それぞれ条件が異なるため、対応するたびに新しい判断が必要になります。
その結果、判断は経験豊富な熟練者に集中しがちで、組織全体の対応能力は「判断できる人の数」によって制限されていました。ストック型産業では、対応能力の限界は、判断を処理する能力によって決まります。
講習の概要
「判断デザイン導入講習シリーズ」は、講義だけでなく、既存の考え方を見直し、新しい知識を学び、実際に経験を積むことを通じて、現場の判断力を変えていくことを目的としています。
全4回のシリーズ構成で、各回は半日研修と実務への適用を含みます。
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第1回：概念理解（ストック型産業に必要な判断デザイン）
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第2回：学習転換（アンラーニング・リラーニングの進め方）
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第3回：実務実装（実務設計と経験負荷の運用）
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第4回：組織展開（役割設計と判断運用の展開）
本講習で得られる成果
講習を終えることで、以下の点が整理されます。
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ストック型業務における判断の仕組みの理解
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前例に頼る判断からの脱却
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判断の仕組みを実務に落とし込む設計
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判断を組織で共有し、運用する方法
これにより、判断は個人に依存するものから、組織全体で運用できる仕組みへと変わります。
対象となる企業
以下の特徴を持つストック型業務を行う企業が対象です。
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既存の対象を扱う業務の割合が高い
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対象ごとの条件の違いが大きい
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判断が熟練者に集中している
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判断の基準や手順が明確に言葉にされていない
具体的な分野としては、建設改修・保守・設備・インフラ、医療・介護・教育、BtoB技術サービス・運用設計業務などが挙げられます。
独自の取り組み
この講習シリーズは、通常の研修やDX（デジタルトランスフォーメーション）ではあまり扱われない「判断処理能力」そのものに直接働きかけます。
判断の対象、条件、手順、役割といった仕組みそのものを設計することで、人材育成とAIによる判断再現を組み合わせ、判断処理能力を向上させます。これにより、対応能力の限界を定めている根本的な仕組みに直接介入します。
研究の基盤
本シリーズは、980社、33.8万人の働く人々の行動分析に基づいた「組織行動科学®」を基盤としています。
組織行動科学®は、組織で働く人々の考え方や行動が「なぜ始まり、なぜ続くのか」を、事業環境、歴史、経験から明らかにし、より良く再現するための実践的な科学です。
提供される価値
この講習シリーズにより、以下の価値が提供されます。
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熟練者への依存を減らす
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判断の再現性を高める
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判断の共有を促進する
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組織全体の対応能力を広げる
会社概要
リクエスト株式会社は「より善くを目的に」を掲げ、「組織行動科学®」を基盤に、7つの研究機関が980社を支援している企業です。組織行動科学®は、組織で働く人々の思考と行動が「なぜ起こり」「なぜ続くのか」を事業環境と経験から解明し、より良く再現する手段です。
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代表取締役 甲畑智康氏：https://requestgroup.jp/profile
