DX wpmaster 2026年3月4日 0 コメント

AI開発を加速！Qlean Datasetが「点字ブロック画像データセット」の提供を開始

Visual Bank株式会社が運営するQlean Datasetは、自律走行ロボットのナビゲーションや視覚支援技術といったコンピュータビジョン（CV）分野の研究・開発を助けるため、「点字ブロック画像データセット」の提供を始めました。

日本全国の点字ブロックを網羅したデータセット

このデータセットには、日本国内の歩道、駅構内、駅前広場、公園といった公共の場所に設置されている点字ブロックの画像が豊富に収録されています。まっすぐな配置だけでなく、交差点や分岐点、段差の近くにある警告ブロックなど、実際の街中で見られる様々なパターンが含まれています。

それぞれの画像には、撮影時の気象条件や周囲の環境などの情報（メタ情報）がつけられているため、どんな状況でも正確に物体を認識できるAIモデルを作るのに役立ちます。このデータセットは、公共の設備をデジタル化したり、歩行を助けるAIを社会で使うことを目指す開発者にとって、現実の環境でAIを試すための大切な学習材料となるでしょう。

データセットの概要

「点字ブロック画像データセット」の主な内容は以下の通りです。

データ種別	画像
被写体属性	点字ブロックデータ
データ形式	jpeg / png
撮影環境	・歩道、駅構内、駅前広場、公園内通路などに設置された点字ブロック
その他	メタ情報あり

サンプル詳細はこちらから確認できます。
https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup/sp-002

多様な分野での活用が期待される

この「点字ブロック画像データセット」は、様々な分野で活用されることが期待されています。

産業分野での利用例

自律走行ロボットの経路計画エンジンの開発
屋外や駅の中を走る配送ロボットや清掃ロボットが、点字ブロックを識別し、歩いている人の邪魔にならないように進んだり、段差を察知して安全に止まったりするためのAIモデルの学習に使えます。
視覚障害者向け歩行支援アプリケーションの開発
スマートフォンのカメラで現在の路面の状況を分析し、分かれ道や階段が近づいていることを音声で知らせるアプリの精度を高めるための学習データとして活用できます。

研究分野での利用例

都市工学におけるバリアフリー動線解析
街の中の点字ブロックがどこにどのように設置されているかを画像分析で自動的に探し出し、地図にまとめることで、歩きやすい街の評価や、ロボットと人が一緒に暮らす社会に向けた設備整備の研究に役立てられます。

『Qlean Dataset』について

『Qlean Dataset』は、Visual Bank傘下の株式会社アマナイメージズが提供する、AI学習に商用で利用できるデータソリューションです。画像、動画、音声、3D、テキストなど、様々な種類のデータに対応しており、研究用にも商業用にも安全に使える環境が整えられています。

株式会社千葉ロッテマリーンズや株式会社東洋経済新報社など、様々な企業と協力し、特定の業界に特化したデータや最新の流行に合わせたデータ「AIデータレシピ」を増やし続けています。

Qlean Datasetは、AI開発の現場でデータ集めや準備にかかる手間を減らし、著作権などの権利がはっきりしていて法律上の心配がないAI開発環境を作ることを支援します。

Qlean Datasetサイト：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/
AIデータレシピ：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup

Qlean Datasetの特長

Qlean Datasetには以下の特長があります。

すべての被写体から同意取得済み
既存データは最短1日で納品可能
カスタム撮影・収録・収集による独自データ構築にも対応

お問い合わせはこちらから：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/contact

Visual Bank株式会社について

Visual Bank株式会社は、「あらゆるデータの可能性を解き放つ」を目標に、AI開発力を高めるための新しいデータ基盤を作るスタートアップ企業です。漫画家をサポートするAI補助ツール『THE PEN』の提供や、AI学習用データセット開発サービス『Qlean Dataset』を提供する株式会社アマナイメージズを子会社に持っています。

Visual Bankは、国の研究開発プログラム「GENIAC」にも選ばれており、社会でAIを使うための取り組みを加速させています。