建設DX・i-Construction wpmaster 2025年12月17日 0 コメント

生成AIで建設現場の図面チェックを効率化！矢作建設工業とデータグリッドが協力し、業務工数を62%削減

建設現場の図面チェックをAIで効率化！矢作建設工業とデータグリッドが協力

矢作建設工業株式会社（本社：名古屋市）は、株式会社データグリッド（本社：京都市）の支援を受け、生成AIを使った図面チェック業務の効率化と品質の安定化に向けた検証を始めました。この取り組みにより、物流施設の図面チェック作業の工数が62%削減される結果となり、建設現場の生産性向上につながると期待されています。

取り組みの背景

矢作建設工業は、2021年度から2025年度までの中期経営計画で「加速度的に成長するための基盤構築期間」と位置づけ、生成AIなどの新しい技術を取り入れて生産性を高める建設プロセスの改革を進めています。建設現場では、専門的なスキルを持つ施工管理職員が、より価値の高い仕事に集中できる環境を作ることが重要です。そのため、繰り返し行われる定型業務を効率化しつつ、品質を保つ技術の活用が求められています。

一方、データグリッドは2017年の創業以来、生成AIの技術開発に取り組んできました。特に、画像を解析してその内容を理解するAI技術（VLM技術）の研究を早くから進め、図面の構造を正確に読み取り、照合する独自の技術を持っています。今回の検証では、このデータグリッドのAI技術を建設分野に応用し、図面チェック業務を生成AIが代わりに行うことを目指しました。

検証の内容と成果

検証の概要

今回の検証では、施工図と構造図の整合性を確認する作業を対象としました。施工管理職員は、協力会社が作成した施工図（実際の工事に必要な詳細な図面）が、もとになる構造図（設計図）と合っているかをチェックする必要があります。

対象となった図面： 物流施設の基礎伏図・杭伏図と、関連する構造体のリスト図面。全部で18種類、合計33ページ。
対象となった構造体： 基礎、杭、柱、梁。
チェック項目： 通り芯の番号や寸法の合致、各構造体の記号や寸法の合致など、10数項目（合計240サンプル）。

検証の結果

生成AIが施工図と構造図の整合性について「合っている」「合っていない」と高い確信度で判断した部分が、全体の62%に達しました。この62%の部分については、施工管理職員が改めて確認する必要がなくなります。

この結果により、専門知識が必要な図面チェック業務の負担が減り、現場の生産性が向上することが期待されます。

今後の展望

両社は今後、図面解析AIソリューションの精度をさらに高め、より多くの種類の建物や、より多くのチェック項目に対応できるよう検証を進めていく予定です。そして、この技術を実際に現場で使えるように開発を進めていきます。

矢作建設工業株式会社執行役員黒田健一氏は、「今回の検証は、建物の品質を保ちながら現場の生産性を高めるために、AIを実際の業務に導入する重要な一歩です。データグリッドのAI技術を活用し、図面チェック業務の負担を減らすことを目指します」とコメントしています。

データグリッド代表取締役CEO 岡田侑貴氏は、「今回の矢作建設工業との検証を通じて、建設業界での生成AIを使った業務改革に確かな可能性を示せたことを嬉しく思います。今後は、このソリューションが使える範囲を広げるための技術開発を加速させ、より幅広い図面業務や活用方法に対応していきます。AIの力で、人手不足という課題を抱える建設業界の生産性向上に貢献したいと考えています」と述べています。