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ヘッドウォータースが次世代フィジカルAI市場に本格参入！AIが自分で考えて動く時代へ

株式会社ヘッドウォータースは、AIエージェント技術「Agentic RAG（エージェント型検索拡張生成）」を核として、次世代のフィジカルAI市場に本格的に参入することを発表しました。この取り組みにより、従来のロボットが苦手としていた「現場で自ら考える力」や「予期せぬトラブルへの柔軟な対応力」をAIに持たせる「自律思考型フィジカルAIソリューション」を市場に提供します。

ヘッドウォータースが次世代フィジカルAI市場に本格参入

フィジカルAIの現状とヘッドウォータースの挑戦

製造業や物流、インフラの点検といった現場で使われるフィジカルAIは、環境の変化に対応したり、柔軟な判断をしたりすることに課題がありました。これらの課題を解決することが、フィジカルAIの利用を広げる鍵とされています。

日本では、経済産業省がAIとロボットを国の重要な戦略として進めており、フィジカルAIによる生産性の向上は急務とされています。

ヘッドウォータースは、ソーシャルロボティクス分野で長年の経験を積んできました。同社の「Agentic RAG」は、AIに「目標を設定する能力」と「自ら調べて行動する能力」を与えることで、ロボットや移動する機械が「指示されたことだけを行う機械」から「現場の状況を理解し、最善の答えを導き出す賢いパートナー」へと進化することを目指しています。

背景

NVIDIAとマイクロソフトとの強力な連携

ヘッドウォータースは、フィジカルAIとAIエージェントの基盤となる技術を提供しているNVIDIAおよびマイクロソフトと協力し、これらの最新技術を積極的に取り入れています。

NVIDIA技術の活用

フィジカルAIが現場で情報を処理する「エッジ処理」や、AIを訓練する過程では、NVIDIAとの協力関係を強化しています。NVIDIA Omniverseのようなデジタルツイン環境やNVIDIA Jetsonといった技術をソリューション開発に全面的に採用し、Agentic RAGがエッジデバイスで素早く判断できるようにすることで、技術の先進性を保ちながら開発を加速させています。

マイクロソフトとの連携

Agentic RAGやAIエージェントの開発には、Azure AI FoundryやAzure AI Searchといったマイクロソフトの技術が使われています。これらのクラウドサービスは、フィジカルAIが大量の知識を学習したり、データを管理したり、高度な判断モデルを作ったりする役割を担っています。これにより、日本国内の企業が求める高いセキュリティや安定した運用を実現します。

連携

「自律思考型フィジカルAI」の4つの特長

ヘッドウォータースのAIエージェント技術とフィジカルAIを現場で使えるようにする力は、以下の4つの点で特に優れています。

  1. ナレッジグラフによる高度な判断力と「現場の常識」
    同社が持つGraph RAG技術は、知識を「物事の関係性」で理解する仕組みを提供します。これにより、AIが複雑な原因と結果の関係や、現場特有の常識に基づいて高度な判断ができるようになります。人間のように状況全体を把握し、最適な動きを自分で計画する開発を進めています。

  2. マルチモーダルAIとVLM・SLMで実現する自律性
    車のAIエージェントで培ったVLM（視覚言語モデル）と、ソーシャルロボットで実績のあるSLM（小型言語モデル）のノウハウを組み合わせています。カメラの映像、音声、文字といった複数の情報をまとめて理解するマルチモーダルAI技術が中心です。SLMを現場のデバイスで動かしてすぐに反応できるようにしながら、マイクロソフトのクラウド環境を使って大規模な知識を学習させることで、現場とクラウドが連携して真に自律的に動くことを目指しています。

  3. デジタルツインを活用した高信頼性のAIエージェント訓練
    同社のデジタルツインを作るノウハウを、NVIDIA Omniverseなどの訓練環境に統合しています。これにより、AIエージェントを仮想空間で安全かつ徹底的にシミュレーションできます。国内の主要な製造業グループとの取引で得た、自律移動ロボット（AMR）や自動運転に関する最先端のノウハウを合わせることで、実際に使う上での高い信頼性を実現します。

  4. RAGによる誤動作（ハルシネーション）抑制と、Agentic Work Flowの実行精度99%達成
    Agentic RAGは、AIが動く前に企業の正式なマニュアルや設計図をリアルタイムで確認・照合することで、AIが間違った動きをする（ハルシネーション）ことを極限まで減らします。さらに、同社のAgentic Work Flowは、複雑な作業における実行精度で99%を達成しており、この高い数値がフィジカルAIの安全性を裏付けています。サービスロボットの登場初期からの実績が、この安全性と丈夫さを確かなものにしています。

ソリューションの特長

これらの技術を提供することで、ヘッドウォータースは国内の主要なフィジカルAI企業やロボティクス提供企業、世界のプラットフォーム企業と協力し、製造業、自動車・モビリティ業界、エネルギー業界へとソリューションを展開していきます。

今後の展望：市場拡大と未来へのロードマップ

ヘッドウォータースは、Agentic RAGを中心としたフィジカルAIソリューションの市場展開を加速させ、高い精度が求められる製造現場での複雑な品質検査や設備メンテナンス、物流倉庫での自律移動ロボット（AMR）連携とピッキングの完全自動化、重要なインフラ設備の自律的な巡回・点検などへの応用を目指します。

将来的には、AIエージェントが自ら知識を整理し、更新する「Agentic Knowledge Graph」の仕組みを統合することで、AIが継続的に自己進化することを目指します。さらに、複雑な経路の最適化や資源の配分といったAIの判断の「最終的な精度」を最大限に高めるため、量子コンピューティング技術の活用も探求し、未来の産業における技術革新をリードしていくことでしょう。

用語解説

  • Agentic RAG（エージェント型検索拡張生成）
    企業の持つ知識資産を基盤に、「自律的に情報を集め、判断し、仕事の流れを実行するAIエージェント」を作るための中心となる技術です。これまでのRAGが「情報を探して答える」レベルだったのに対し、Agentic RAGはタスクを分解し、意思決定し、実行結果を検証するところまでを担えるため、現場の仕事を大きく自動化する効果があります。

  • 次世代フィジカルAI
    ロボットや移動する機械など、「物理的な世界で実際に動くAI」に高い自律性を持たせ、現場での判断や高度な作業を自動化する技術分野です。AIとロボットが一体になることで、製造、物流、インフラといった大きな市場で、人手不足の解消、人材の有効活用、安全性の向上を実現する重要なテーマであり、世界中で投資が加速しています。

関連情報

会社情報

会社名：株式会社ヘッドウォータース
所在地：〒163-1304 東京都新宿区西新宿6-5-1 新宿アイランドタワー４階
代表者：代表取締役 篠田 庸介
設 立：2005年11月
URL ：https://www.headwaters.co.jp

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