DX wpmaster 2026年1月22日 0 コメント

株式会社renue、PMO業務をAIで自動化する「AI PMO」基盤を発表

株式会社renueは、プロジェクトマネジメントオフィス（PMO）の周辺業務を生成AIで全自動化する「AI PMO」基盤を発表しました。この新しいシステムは、議事録作成、日報作成、タスク・課題整理といった日常的な業務をAIが自律的に行い、PM（プロジェクトマネージャー）がより重要な仕事に集中できる環境を目指しています。

AI PMOとは

AI PMO基盤は、AIエージェントがPMO業務を自動で進めるシステムです。これまで人間が行っていた情報収集、課題発見、タスク管理、会議準備といった作業をAIが24時間休みなく実行します。これにより、PMは次のような「本当に価値のある仕事」に時間を割けるようになります。

顧客との対話：要件を深く理解し、期待値を調整し、信頼関係を築くこと
意思決定：プロジェクトの方向性を決めたり、限られた資源をどう使うかを判断したりすること
チームのサポート：メンバーの困り事を解決し、やる気を引き出すこと
戦略立案：プロジェクトの将来を考え、次の段階の提案をすること

「情報を集める」ことから「判断する」ことへ、「作業をこなす」ことから「価値を生む」ことへ、PMの役割が大きく変わることが期待されます。

開発の背景

プロジェクトの現場では、会議の記録を整理したり、進捗や課題を記録したり、日報を作成したりと、毎日多くの事務作業が発生します。これらの作業はプロジェクトを管理する上で大切ですが、手作業に頼ることが多く、PMの時間や集中力を奪ってしまいがちでした。

株式会社renueは、このようなPMO業務の負担を減らすため、AIを使った自動化の仕組みを開発することにしました。

AI PMOの設計思想：業務を「発見」するAIエージェント

開発チームは、「完全な自動化は最初から設計できない」という考えのもと、AI PMOを開発しました。どんなデータが必要か、どんな判断が必要か、例外ケースは何か、といったことは、実際にやってみないと分からないことが多いからです。

そこで、「MCP（Minimum Complete Product）ファースト」という独自の方法で開発を進めました。

まず、最小限の機能を持つMCPを作る。
次に、生成AIを使って業務を実行する。
成功したら、その業務の流れをメモとして書き出させる。
そのメモをもとに、システム設計を生成AIに任せる。
最後に、自動化の仕組みとして完成させる。

このように、最初から完璧な自動化を想像するのではなく、柔軟なAIエージェントを使って業務のイメージを固めていくのが、AI PMOの開発における考え方です。

開発した基盤の主な特徴

1. 情報収集や確認作業の時間がゼロに

これまでPMが行っていた多くの情報収集や確認作業をAI PMOが肩代わりします。

今までPMがやっていたこと	AI PMOがやること
Slackをさかのぼって情報収集	全チャンネルを常に監視し、必要な情報を自動抽出
過去の議事録・タスクを探す	過去データを検索し、会議のアジェンダを自動生成
日報を読んで進捗を把握	全員の日報を分析し、プロジェクト状況を自動更新
誰が担当かを確認	タスクや課題の担当者を常に追跡
報告資料を作成	プロジェクトの状況や進捗レポートを自動生成
体制図を更新	組織や役割の変更を検知して自動で反映
リスクを洗い出す	日報やSlackから心配事を検知し、課題として自動登録

2. 対話と自動化の2つの動作モード

AI PMOは、質問に答える「対話型操作」と、決まった作業を自動で行う「完全自動化」の2つのモードを持っています。これにより、「すぐに知りたい」という時も、「毎日任せたい」という時も、どちらのニーズにも対応できます。

モード1：対話型操作（CLIによる指示）
PMがAIに直接指示を出すことで、必要な情報や資料をその場で作成できます。例えば、「最近の会議内容をまとめてほしい」や「このプロジェクトの課題を整理したい」といった要望に、AIがすぐに答えます。急な確認や、何かを決める前の情報整理に役立ちます。
モード2：定期バッチによる完全自動化
あらかじめ設定したスケジュールに従って、AIが自動で作業を実行します。
- 毎朝：すべてのプロジェクトの状況をまとめた情報を自動で作成
- 定例会議の前日：会議の議題案を作成し、チャットツールへ自動で投稿
- 毎週：まだ終わっていないタスクのリマインダーを自動で送信
- 随時：チャットでのやり取りから課題を見つけ、警告を通知