富士通、Physical AIとAIエージェントを連携させる「Fujitsu Kozuchi Physical AI 1.0」を開発
富士通は、Physical AI(フィジカルAI)とAIエージェントをスムーズに連携させる新技術「Fujitsu Kozuchi Physical AI 1.0」を開発しました。これは、NVIDIAとの協力によって生まれた最初の成果です。この技術は、企業内の重要な業務プロセスを安全に自動化することを目的としています。

AIエージェントの進化とこれまでの課題
近年、AIエージェントは大きく進歩していますが、その利用はまだ企業の一部の業務に限られています。特に、複数の部署や企業をまたぐような複雑な事務処理や調整業務にAIエージェントを適用することは難しいとされてきました。
このような高度な自動化を実現するには、それぞれの業界や企業に特化したAIエージェントを開発し、さらに、機密情報を安全に処理し、システムを長く使い続けられるように保守性を確保することが重要です。Physical AI、つまりAIエージェントがロボットなどを通じて現実世界に直接働きかける場合も同様の課題があり、現場の業務を理解し、機密情報を安全に共有・処理する技術が求められています。
「Fujitsu Kozuchi Physical AI 1.0」の主な機能
これらの課題を解決するため、富士通はNVIDIA NIMマイクロサービスと自社の技術を組み合わせた「Fujitsu Kozuchi Physical AI 1.0」を開発し、その主要機能のトライアル環境の提供を開始しました。NVIDIA NIMマイクロサービスは、システムをバージョン管理したり、アップデートしたりする機能を提供し、保守性を高めます。
1. 機密性の高い業務を安全に自動化するマルチAIエージェントフレームワーク
このフレームワークは、見た目でわかりやすい設計画面を使って業務の流れ(ワークフロー)を組み立てられる機能です。「Fujitsu Composite AI」という技術を使うことで、富士通のAIプラットフォーム「Fujitsu Kozuchi」の主要技術や、特定の業務に特化した大規模言語モデル「Takane」を自動で組み合わせて利用できます。これにより、マルチAIエージェントを使った、長く使える業務ワークフローを短期間で作ることが可能です。さらに、「セキュアエージェントゲートウェイ」という技術によって、機密性の高い情報を安全に扱う業務ワークフローを構築できます。
2. 企業の購買業務を効率化する特化型AIエージェント
「Takane」をベースにした「Fujitsu Kozuchi AI Agent」として、企業の購買部門の調達業務を自動化・効率化する3種類のAIエージェントが開発されました。これらは、それぞれ「帳票(書類)の理解」「購買ルール(規約)の解析」「適合チェック」に特化しています。
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帳票理解エージェント: 複雑な帳票の構造を正確に読み取り、データを整理します。
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購買規約解析エージェント: 購買ルールを解析し、チェックに必要な指示を作成します。
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適合チェックエージェント: 整理された帳票データとチェック指示を使って、ルールに合っているかを自動で確認します。
適合チェックされた見積もり依頼は、セキュアエージェントゲートウェイを通じて機密情報が含まれていないか確認された後、社外の発注先に送られます。
富士通の購買部門での実験では、これら3種類のAIエージェントを使うことで、発注確認にかかる作業時間を約50%減らせる効果が確認されました。また、NIMに対応することで、AIの処理速度が50%速くなることが見込まれており、1日に数百件もの社内ルール適合チェック業務をより速く処理できるようになります。
今後の展望
富士通は、NVIDIAと協力してこの技術をさらに進化させ、2025年度中には、AIがお客様の環境で自律的に学習し、進化するAIエージェント技術へと発展させる予定です。さらに、AIエージェントがロボットなどを通じて現実世界に直接働きかけるPhysical AIの分野へと順次広げていく計画です。これにより、AIエージェントとロボットがスムーズに協力し、現実世界での複雑な業務を理解し、連携して作業する社会の実現を目指しています。
富士通は今後も、お客様の様々なニーズに応え、専門的な業務における課題を解決するための研究開発を進め、AIエージェントやPhysical AIの新しい可能性を切り拓いていくとしています。
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SDGsへの貢献

2015年に国連で採択された持続可能な開発目標(SDGs)は、2030年までに世界全体で達成すべき共通の目標です。富士通の「イノベーションによって社会に信頼をもたらし、世界をより持続可能にしていくこと」という存在意義は、SDGsへの貢献を約束するものです。

この取り組みは、特にSDGs目標8「働きがいも経済成長も」に貢献すると考えられます。AIによる業務の効率化は、生産性向上とより良い働きがいにつながるでしょう。


