ドローン運航の安全性を高めるエッジAIシステムの実証実験に成功
ドローン運航の安全性を高めるエッジAIシステムの実証実験に成功
2025年12月1日から4日にかけて、KDDIスマートドローン株式会社、株式会社ノーベル、株式会社ARISE analytics、大分県、日田市は共同で、ドローン運航におけるエッジAIを活用した地上リスク検知システムの実証実験を大分県日田市で実施しました。このシステムは、飛行ルート下の人物や着陸地点の障害物をリアルタイムで検知し、安全なドローン運航をサポートするものです。
実証実験の背景と目的
現在、ドローンを目視外で飛行させる際には、オペレーターがカメラ映像を監視して安全を確保しています。しかし、ドローンの社会での活用をさらに進めるためには、以下のような課題を解決する必要があります。
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安全性の向上: 人為的なミスをなくすこと
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省人化とコスト削減: 監視業務を自動でサポートすること
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通信の効率化: ドローンの飛行回数が増えても通信が混雑しないようにすること
これらの課題を解決するため、ドローンのカメラ映像から地上の危険を自動で検知するエッジAIシステムが開発されました。実証実験の場所には、2017年の九州北部豪雨で大きな被害を受けた大分県日田市小野地区が選ばれ、災害時に素早く状況を確認するシナリオで検証が行われました。この取り組みは、総務省の「地域社会DX推進パッケージ事業(AI検証タイプ)」に採択されています。
実証実験の概要
実証実験は2025年12月1日から12月4日にかけて、大分県日田市小野地区で実施されました。使用されたドローンはMatrice 350 RTKです。
検証の結果、エッジAIシステムがオペレーターの運航をサポートし、安全性の向上、オペレーターの負担軽減、そして人員削減に有効であることが確認されました。
検証内容
- 第三者の検知と回避: 一般道路を歩く人をAIが検知すると、ドローンは自動で一時停止し、オペレーターに通知します。人物が通過したことを確認した後、ドローンは運航を再開します。

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着陸地点の安全性確認: 着陸地点にある障害物をAIが検知すると、ドローンは一時停止し、オペレーターに通知します。オペレーターの判断により、別の安全な場所へ着陸します。

一連の実証実験の流れは以下の図の通りです。

エッジAIについて
エッジAIとは、ドローン自体にAIを搭載し、データをその場で直接処理する技術です。これにより、ドローンに搭載されたカメラ映像から人物や障害物などの地上の危険をリアルタイムで判断できます。通信の遅れを防ぎ、すぐに運航をサポートできるだけでなく、クラウドへの通信量を大幅に減らすことができます。
各社の役割
本実証実験には、以下の各社・団体が協力しました。
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KDDIスマートドローン: 事業企画、全体の統括
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ノーベル: ドローンの運航、実証フィールドの調整
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ARISE analytics: AIの開発、検証
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大分県、日田市: 実証フィールドの選定と提供、地域住民や関係機関との調整協力
今後の展望
今回の実証実験で得られた成果をもとに、5者はエッジAIの検知精度をさらに高めていきます。将来的には、普段のインフラ点検や物流、災害時の対応など、さまざまな場面で安全かつ効率的なドローン運航を実現し、地域の課題解決と社会での実用化に貢献していくことを目指しています。
関連情報
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総務省 地域社会DX推進パッケージ事業(AI検証タイプ)実証事業概要:
https://pubpjt.mri.co.jp/pjt_related/rsdx_ai_comm/f6rq940000000233-att/20250709rsdx_ai_comm_outline1.pdf -
平成29年 九州北部豪雨 被害の概要:
https://www.city.hita.oita.jp/material/files/group/4/h28gouu_2.pdf -
KDDIスマートドローン株式会社について:
https://kddi.smartdrone.co.jp/ -
株式会社ノーベルについて:
https://nobel.blue -
株式会社ARISE analyticsについて:
https://www.ariseanalytics.com/ -
大分県ドローン協議会:
https://www.oita-drone.jp/


